La adopción de la inteligencia artificial (IA) está aumentando a medida que las empresas intentan capturar valor de las aplicaciones empresariales de IA. Sin embargo, existen desafíos como:
- Falta de experiencia en IA
- Aumento de la complejidad de los datos
- Falta de herramientas para el desarrollo de IA
Estos obstáculos dificultan la adopción de la IA para las empresas, según una encuesta de IBM en 202
Para superar estos obstáculos y minimizar las posibilidades de fracaso de los proyectos de IA, es importante contar con una unidad de negocio dedicada que coordine y supervise todas las iniciativas de IA dentro de las organizaciones. Aquí es donde entra en juego el Centro de Excelencia en IA (CoE), una unidad ya establecida en el 37% de las grandes empresas en los Estados Unidos. En este artículo, nos enfocamos en qué es un CoE de IA, sus beneficios y las mejores prácticas para establecer uno.
¿Qué es un Centro de Excelencia en IA?
Un Centro de Excelencia en IA (CoE) es un equipo compuesto por expertos técnicos que asesoran, tutorialn y supervisan los proyectos de IA en una organización. Un CoE de IA une la toma de decisiones ejecutivas y la implementación de IA al:
- Identificar casos de uso de IA para resolver diferentes problemas empresariales
- Determinar y habilitar el desarrollo de la infraestructura necesaria para estos casos de uso de IA
- Crear un plan de implementación para los proyectos de IA, que incluye las herramientas y tecnologías a utilizar, las responsabilidades, así como establecer objetivos y KPIs
¿Cuáles son los beneficios de construir un CoE de IA?
Los principales beneficios de construir un CoE de IA son:
- Constituir un centro dedicado que coordina los esfuerzos de IA en toda la organización
- Crear una visión unificada para la IA dentro de una organización, lo que facilita una comunicación constante y eficiente entre las partes interesadas
- Crear un conjunto de prácticas y procesos estandarizados para la IA, lo que facilita la escalabilidad de los esfuerzos de IA
- Gestionar las relaciones con partes externas como startups y universidades, lo que permite a las empresas beneficiarse de la experiencia externa pero también identificar oportunidades de inversión
- Adquirir y desarrollar talento en IA dentro de la organización para el éxito a largo plazo
¿Cuáles son las mejores prácticas para construir un CoE de IA?
Evaluación del nivel de madurez de IA de su organización
No hay una fórmula única para establecer un CoE de IA, ya que las organizaciones difieren entre sí. Una diferencia clave entre las organizaciones es su nivel de madurez de IA, que es la preparación de una organización para aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial. Por ejemplo, el modelo de madurez de IA de Gartner es el siguiente (Figura 1):
Figura Modelo de madurez de IA de Gartner.
Su nivel de madurez de la organización puede determinar la estructura y composición del equipo de CoE de IA, así como los próximos pasos requeridos.
Formar un equipo multidisciplinario
Un CoE de IA debe contar con expertos técnicos, como científicos de datos e ingenieros, así como ejecutivos y líderes empresariales de los departamentos que adoptarán casos de uso de IA. Además, los expertos en TI y ciberseguridad también son cruciales para ayudar a integrar nuevas tecnologías en estructuras existentes y garantizar la seguridad de los nuevos sistemas.
También existen otros roles clave que pueden ayudar a coordinar los esfuerzos de IA en una organización. Por ejemplo, los gerentes de proyectos o los especialistas en adquisiciones también son vitales dependiendo de si construirá soluciones internas o trabajará con proveedores de IA externos.
Evaluar el impacto del centro periódicamente
Establecer KPIs y otras métricas para las iniciativas de IA permitiría a las organizaciones medir el impacto del CoE. Es importante poder vincular las iniciativas de IA y su impacto empresarial en términos de eficiencia organizativa, ingresos, ahorro de tiempo y costos.
Estas evaluaciones ayudarían a las organizaciones a evaluar su progreso con la IA en función de las métricas mencionadas anteriormente y especificar áreas que necesitan mejoras.
Proporcionar educación a las partes interesadas
La IA está transformando industrias y funciones empresariales, pero las expectativas de lo que la IA puede lograr pueden volverse irrealmente altas. Es importante que los miembros del equipo en un CoE de IA estén educados sobre las tecnologías de IA y sus posibles beneficios empresariales. Esto informará a las partes interesadas sobre lo que la IA puede y no puede hacer por sus departamentos.
Tenemos un artículo dedicado a los mitos y conceptos erróneos sobre la IA de los que las empresas deben estar conscientes. No dudes en consultarlo.
Los consultores pueden ayudarlo a establecer centros de excelencia en su empresa. No dudes en consultar nuestras listas basadas en datos de consultores de IA y consultores de ciencia de datos.
Si tienes otras preguntas sobre IA empresarial, no dudes en preguntar:
Consultas habituales
¿Cuál es la importancia de tener un CoE de IA en una organización?
Un CoE de IA es importante porque coordina y supervisa los esfuerzos de IA en toda la organización. Ayuda a establecer una visión unificada de la IA y a implementar prácticas y procesos estandarizados, lo que facilita la escalabilidad de los esfuerzos de IA.
¿Qué roles son necesarios en un equipo de CoE de IA?
Un equipo de CoE de IA debe incluir expertos técnicos, como científicos de datos e ingenieros, así como ejecutivos y líderes empresariales de los departamentos que adoptarán casos de uso de IA. También se necesitan expertos en TI y ciberseguridad para integrar nuevas tecnologías y garantizar la seguridad de los sistemas.
¿Cómo se evalúa el impacto de un CoE de IA?
El impacto de un CoE de IA se evalúa mediante el establecimiento de KPIs y otras métricas. Estas métricas permiten medir el impacto de las iniciativas de IA en términos de eficiencia organizativa, ingresos y ahorro de tiempo y costos.
¿Cómo se educa a las partes interesadas sobre la IA en un CoE de IA?
Es importante proporcionar educación a las partes interesadas sobre las tecnologías de IA y sus beneficios empresariales. Esto les ayuda a comprender lo que la IA puede y no puede hacer por sus departamentos, evitando expectativas irrealistas.
Un Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial (CoE) es una unidad dedicada que coordina y supervisa los esfuerzos de IA en una organización. Proporciona una visión unificada de la IA, establece prácticas y procesos estandarizados y promueve la adquisición y desarrollo de talento en IA. Establecer un CoE de IA requiere evaluar el nivel de madurez de IA de la organización, formar un equipo multidisciplinario, evaluar el impacto periódicamente y proporcionar educación a las partes interesadas. Al seguir estas mejores prácticas, las organizaciones pueden aprovechar al máximo las ventajas de la IA y minimizar los riesgos de los proyectos de IA.
Si quieres conocer otras notas parecidas a Centro de excelencia en ia en medellín puedes visitar la categoría Inteligencia artificial.