En los últimos tiempos, ha habido numerosos avances en el campo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Profundo, y nos sorprende el impresionante crecimiento de la IA y su influencia en nuestras vidas. Varias organizaciones como OpenAI, Anthropic, Meta y Google han introducido sistemas avanzados de IA como ChatGPT, Claude, LLaMA y Gemini respectivamente. Este artículo tiene como objetivo discutir los 5 sistemas de IA más avanzados del entorno. La selección de los sistemas de IA se basa únicamente en su rendimiento y la lista se ha compilado a través de una exhaustiva investigación en línea. Tener en cuenta que la lista no está en ningún orden particular de clasificación.
Gemini (Google DeepMind)
Después de la fusión de dos destacadas firmas de investigación en IA, el equipo Google Brain y DeepMind, recientemente han realizado una increíble contribución al panorama de la IA, un conjunto de poderosos Modelos de Lenguaje Grande que se agrupan bajo un solo nombre, Gemini. Gemini es un sistema de IA construido sobre la avanzada pila de IA de Google desde cero. A diferencia de la mayoría de los modelos de IA que solo trabajan con texto, Gemini es multimodal y puede comprender y responder a texto, imágenes, audio, código e incluso videos. Esto hace que Gemini sea el modelo más versátil jamás construido.
Gemini viene en tres tamaños diferentes. Gemini Ultra es la versión más potente y está diseñada para abordar tareas complejas en la nube, tiene una increíble capacidad de razonamiento. En su canal de YouTube, demuestran tareas de Gemini que se ejecutan sin problemas con múltiples entradas. Gemini Pro ofrece un equilibrio entre potencia y portabilidad, lo que lo hace ideal para el uso diario. Gemini Pro se puede acceder a través de Bard y otros productos de Google como Google AI Studio y Vertext AI. Por último, Gemini Nano es la versión más pequeña y portátil y puede funcionar de manera eficiente en tu teléfono inteligente, lo que te permite usar la IA sobre la marcha.
Google afirma que Gemini supera a competidores como GPT-4 de OpenAI en pruebas, especialmente en la comprensión de conceptos complejos como matemáticas, código, literatura y razonamiento. Esto lo hace ideal para manejar tareas desafiantes como la investigación, la generación de código y la explicación de teorías científicas. Google ha puesto a disposición de los desarrolladores su Gemini Pro a través de su API, que ahora es completamente gratuita y se puede acceder a través de Google AI Studio, anteriormente conocido como makersuite.
GPT-4 (OpenAI)
GPT-4 es el modelo de lenguaje más reciente desarrollado por OpenAI. Es la cuarta serie de modelos de lenguaje lanzados después del exitoso lanzamiento de ChatGPT impulsado por GPT-Está equipado con capacidades de razonamiento y creatividad de vanguardia que están más allá de la imaginación. GPT-4 es una red neuronal masiva que contiene impresionantes 76 billones de parámetros y se entrena en un corpus de datos de texto muy grande que incluye código de varios lenguajes de programación. Además, GPT-4 no solo es competente en el procesamiento de texto, sino que también exhibe la capacidad de manejar datos visuales, incluidas imágenes. Con su capacidad para comprender y generar contenido a partir de entradas tanto de texto como visuales, GPT-4 se puede considerar una poderosa IA multimodal que une los dominios del lenguaje y la visión.
Otra capacidad interesante de GPT-4 es la cantidad de datos que puede procesar en una sola solicitud. Los modelos de lenguaje anteriores de OpenAI pueden procesar hasta 3,000 tokens en una sola solicitud, pero GPT-4 puede procesar hasta 25,000 tokens por solicitud. Esto es tan grande que realmente puedes pedirle a GPT-4 que resuma un PDF completo de 10 páginas de una sola vez.
Tener en cuenta que GPT-4 todavía está en investigación en curso en OpenAI. La compañía no ha hecho públicos los pesos.
GPT-3 (OpenAI)
Generative Pre-trained Transformer 3 es la tercera serie de modelos de lenguaje generativos desarrollados por OpenAI. GPT-3 es de hecho una red neuronal grande que es capaz de generar texto similar al humano y también puede comprender el lenguaje natural.
Se dice que la serie GPT-3 es uno de los modelos de lenguaje más avanzados jamás creados, entrenado en terabytes de datos que contienen 175 mil millones de parámetros. Es bastante grande y debido a eso, a la compañía le lleva meses entrenar el algoritmo con un costo computacional de más de $3 millones.
Debido a esta complejidad, GPT-3 puede hacer muchas cosas por nosotros, como escribir una tesis de proyecto, escribir código para tu proyecto universitario o incluso crear un guión completo de un video de YouTube, y más. Incluso puede realizar algunas tareas cognitivas como los humanos, por ejemplo, si le preguntas a GPT-3 ¿cuál pesa más, 1 kg de algodón o 1 kg de hierro?, dirá que ambos pesan lo mismo.
Sin embargo, los científicos e investigadores de OpenAI siempre están buscando construir modelos de lenguaje más sofisticados. Como resultado, lanzaron ChatGPT, impulsado principalmente por GPT-5, una versión mejorada de GPT-3 que es gratuita para que todos la usen.
AlphaGo (Google DeepMind)
AlphaGo es una IA desarrollada por Google DeepMind e introducida alrededor de 201Sigue siendo uno de los sistemas de IA más increíbles que existen. AlphaGo ocupó su lugar en revistas y noticias en 2016 al vencer al jugador de Go más inteligente del entorno, Lee Sedol, en una partida de cinco juegos.
Go es una especie de antiguo juego de mesa chino que tiene reglas simples pero es increíblemente complejo y no se puede jugar sin intuición humana. El juego tiene un enorme número de movimientos para hacer el juego más complejo y realmente difícil o simplemente imposible de aprender para una máquina, como muchos científicos pensaban en ese momento.
Pero AlphaGo desarrolló una intuición a nivel humano y es capaz de jugar el juego de manera más creativa que cualquier persona haya jugado. Esto es posible gracias a un método de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático conocido como Aprendizaje Profundo por Reforzamiento. El modelo utiliza una Red Neuronal Convolucional (CNN) para comprender el juego a través de la visión y se entrena en un gran corpus de juegos humanos de Go y se ajusta finamente utilizando el aprendizaje por refuerzo (aprendizaje a través del método de prueba y error).
La victoria de AlphaGo sobre Lee Sedol fue un gran momento en la historia de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Los investigadores de DeepMind afirman que su IA es de propósito general, lo que significa que puede hacer mucho más que simplemente jugar al Go. Como resultado, los ingenieros lo utilizaron para regular los sistemas de enfriamiento en los centros de datos de Google y también lo utilizaron para resolver otros tipos de problemas como el plegado de proteínas, etc.
Watson (IBM)
Watson es un sistema de IA desarrollado por IBM. Inicialmente se desarrolló como un chatbot que puede responder preguntas, construido sobre Procesamiento de Lenguaje Natural Avanzado y Redes Neuronales. Más tarde, IBM puso a prueba a Watson contra humanos en el popular programa de juegos de preguntas y respuestas de Estados Unidos, Jeopardy. Curiosamente, Watson venció a los campeones del juego y ganó un premio valorado en $1 millón.
En los últimos años, Watson se ha vuelto más capaz, por lo que los ingenieros de IBM lo utilizan para construir muchas herramientas y aplicaciones como servicio al cliente, chatbots, asistentes virtuales, sistemas de recomendación, etc.
Además, Watson también tiene un buen rendimiento en aplicaciones de atención médica, ya que incluso puede predecir la posibilidad de cáncer de piel solo viendo la imagen de una persona. Es capaz de detectar varios tipos de enfermedades como cánceres, enfermedades cardiovasculares, enfermedades cardíacas, etc., con mayor precisión y también recomienda medicamentos. Estas habilidades de Watson son utilizadas por muchos centros de salud y hospitales en todo el entorno.
Con el aumento de la potencia informática y los recursos hoy en día, Watson AI se ha vuelto extremadamente poderoso, capaz de realizar tareas que antes estaban limitadas a los humanos, como la visión, la audición, el habla y el aprendizaje.
Sophia (Hanson Robotics)
Creada por Hanson Robotics, Sophia no solo es una formidable IA, sino también un robot humanoide diseñado para imitar la apariencia y el comportamiento humano. Sophia está desarrollada para interactuar con los humanos utilizando expresiones faciales, gestos y a través del procesamiento del lenguaje natural.
Sophia es un robot que cuenta con las características de IA más avanzadas, que incluyen reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural, síntesis de voz, expresiones faciales de robot, controles de gestos y simulación de emociones. Además, Sophia es muy sociable y es muy buena para comunicarse con las personas. Muchas personas que han tenido conversaciones con Sophia han dado comentarios positivos y dicen que es muy buena para mantener conversaciones a nivel humano.
Otra gran capacidad que posee Sophia es la capacidad de aprender cosas nuevas a través de la experiencia y adaptarse a nuevas situaciones. Bueno, ella tiene acceso a Internet, lo que proporciona muchos recursos para aprender cosas nuevas cada vez.
Sophia ha ganado una amplia atención, apareciendo en numerosas revistas y medios de comunicación, debido a sus características similares a las humanas. En octubre de 2017, hizo historia como el primer robot en recibir la ciudadanía, cuando Arabia Saudita le otorgó la ciudadanía.
Tesla Autopilot (Tesla Inc)
Tesla Inc. es una de las principales empresas en la industria de los automóviles eléctricos. El objetivo de la compañía es construir vehículos eléctricos como automóviles, camiones, etc., con la adición de tecnología. Además de fabricar automóviles eléctricos, también están interesados en la Inteligencia Artificial e incorporar todas sus posibilidades en sus vehículos para mejorar la experiencia de conducción.
Como resultado, desarrollaron el Tesla Autopilot, que es muy popular. Tesla Autopilot es un sistema de IA complejo que puede controlar el vehículo utilizando cámaras, radar, sensores ultrasónicos y GPS. Con el Autopilot activado, el vehículo puede dirigir, acelerar y frenar automáticamente. Puede conducir, estacionar y revertir el vehículo completamente solo observando las situaciones en la carretera. Otro dato interesante es que esta IA puede detectar accidentes con una precisión del 90% al 95%, reduciendo significativamente los accidentes.
Tesla Autopilot utiliza tecnologías avanzadas de IA como Visión por Computadora, Aprendizaje Profundo, Fusión de Sensores y Planificación de Movimientos, y utiliza Aprendizaje Profundo por Reforzamiento para aprender a través de la experiencia con el tiempo. De hecho, Tesla Autopilot está continuamente aprendiendo y mejorando sus capacidades a través del aprendizaje por refuerzo para tomar decisiones acertadas en la carretera mucho mejor que los humanos.
Otros sistemas de IA destacados
- Siri es un asistente virtual desarrollado por Apple Inc. para sus sistemas operativos iOS, iPadOS, watchOS y macOS. Utiliza procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para realizar tareas y responder preguntas a través de comandos de voz.
- Llama: Llama es un modelo de lenguaje de código abierto, desarrollado por Meta, que es conocido por sus características avanzadas y capacidades poderosas. Como modelo de vanguardia, Llama ha ganado popularidad entre desarrolladores e investigadores por su capacidad para generar texto de alta calidad, lo que lo convierte en uno de los modelos más buscados en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural.
- Amazon Alexa es un asistente virtual desarrollado por Amazon. Está integrado en la línea de altavoces inteligentes de Amazon y puede realizar tareas como establecer recordatorios, reproducir música y controlar dispositivos domésticos inteligentes a través de comandos de voz.
- DuerOS es un sistema de IA conversacional desarrollado por Baidu. Puede realizar una amplia gama de tareas como Siri y Google utilizando comandos de voz.
- DALL-E 3: es un modelo generativo desarrollado por OpenAI que puede generar imágenes realistas de alta calidad a partir de descripciones textuales simples.
La Inteligencia Artificial está avanzando rápidamente y todavía estamos en la fase inicial. Los sistemas de IA mencionados en este artículo son solo unos pocos de los muchos sistemas que existen hoy en día. La IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos entre nosotros, y podemos esperar ver un crecimiento y avances continuos en este campo en los próximos años.
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