La inteligencia artificial o AI es la tecnología detrás de la cuarta revolución industrial que ha traído grandes cambios en todo el entorno. Se define generalmente como el estudio de sistemas inteligentes que pueden ejecutar tareas y actividades que requerirían inteligencia a nivel humano. Similar a las tres revoluciones industriales anteriores, la AI está dejando un impacto increíble en la productividad.
Revolución de la inteligencia artificial
La revolución de la AI ha cambiado fundamentalmente la forma en que las personas recopilan y procesan datos, así como también ha transformado las operaciones comerciales en diferentes industrias. En general, los sistemas de AI se basan en tres aspectos principales: conocimiento del dominio, generación de datos y aprendizaje automático. El conocimiento del dominio denota la comprensión y experiencia de los escenarios de la vida real sobre por qué y cómo debemos diseñar una tarea. El aspecto de los datos se refiere al proceso de preparación de bases de datos necesarias para alimentar los algoritmos de aprendizaje. Por último, el aprendizaje automático detecta los patrones de los datos de entrenamiento, predice y realiza tareas sin ser programado de manera manual o explícita.
Tres atributos clave de la tecnología AI
Toma de decisiones inteligente
La simulación de la inteligencia humana por parte de las máquinas puede inferir una solución rápida para los problemas que a menudo enfrenta la humanidad. La AI está respaldada por análisis avanzados de datos y aprendizaje automático, lo que significa que la AI puede aprender y obtener nuevos conocimientos a medida que se alimenta de nuevos datos. Con la entrada adecuada, la AI podría tomar decisiones rápidas y precisas. Además de eso, el atributo de inteligencia de la AI promueve la productividad y reduce la dependencia del apoyo humano, lo que hace que la AI sea altamente autónoma y una herramienta conveniente para tener.
Intencionalidad
La intencionalidad se considera a menudo los atributos técnicos y ontológicos de los programas informáticos que se derivan de los algoritmos y la ingeniería del conocimiento. Este atributo se puede interpretar como la capacidad de la AI de proporcionar información a partir de la información en tiempo real y reaccionar de manera similar a sus creadores y usuarios. Las respuestas generalmente reflejan fuertemente el contexto social en el que se encuentran los creadores y usuarios. Además, con el desarrollo de la ingestión de datos, la capacidad de almacenamiento, la velocidad de procesamiento y las técnicas analíticas, la AI se vuelve más capaz de responder a los problemas con mayor sofisticación. Esto diferencia mucho a la AI de la función fundamental de las máquinas que simplemente llevan a cabo rutinas predeterminadas.
Adaptabilidad y predicción
El aprendizaje automático facilita que la AI descubra el patrón de los datos que se programaron previamente, lo que permite la capacidad de la AI de realizar sus propios cambios a medida que cambian las circunstancias. El atributo de adaptabilidad mejora profundamente la capacidad de predicción y toma de decisiones de la AI. Uno de los ejemplos comúnmente vistos es la función de Smart Compose de Gmail, que ofrece el uso de sugerencias personalizadas a medida que los usuarios escriben una oración. Ilustra cómo la AI se adapta al patrón de escritura personal y proporciona sugerencias apropiadas.
AI en los negocios
Sin duda, las revoluciones de la inteligencia artificial han impactado profundamente la forma en que operan las empresas. Las prácticas más comunes son la automatización de tareas repetitivas que requieren menos intervención humana. Sin embargo, con la mejora constante de los algoritmos, la tecnología AI ya no se limita únicamente a la capacidad de aumentar la productividad, sino que también se convierte en una herramienta necesaria para interactuar con los clientes, brindar excelencia en el servicio y promover la innovación. A continuación, se presentan varios escenarios industriales para demostrar cómo la AI ha transformado la naturaleza y el alcance de las actividades comerciales.
Centro de contacto
El centro de contacto ha evolucionado significativamente a lo largo de los años y se ha vuelto más sofisticado gracias al uso de la automatización de AI. Podemos ver el avance tecnológico de los centros de contacto en forma de chatbots y talkbots que permiten la disponibilidad las 24 horas y la respuesta instantánea para el compromiso del consumidor a gran escala. Cambiar las estrategias para interactuar con los clientes con la automatización basada en AI aumenta en gran medida la capacidad de servicio y reduce las fallas de servicio que suelen ser causadas por agentes de bajo rendimiento o esfuerzo emocional. Mientras que los agentes humanos requieren capacitación frecuente y regular en servicio al cliente para mantener la calidad del servicio, el talkbot de AI aprende de cada interacción con el cliente y sigue mejorando para brindar un excelente servicio con el tiempo. Esto reduce en gran medida el costo laboral asociado con la evaluación del rendimiento y la capacitación de los centros de contacto.
Además, los sistemas de AI en los centros de contacto, como los talkbots, tienen la capacidad de personalizarse para brindar una experiencia más personal a través de diálogos orientados a objetivos basados en los datos del cliente y las métricas comerciales. En otras palabras, los talkbots pueden realizar fácilmente ventas adicionales y cruzadas si se les proporciona suficiente información sobre los clientes y el plan de negocios. Incluso sin ninguna capacitación en atención al cliente, los talkbots pueden realizar análisis de sentimientos a partir de la conversación y desbloquear los datos ocultos del cliente en las llamadas de voz del cliente. Esto proporciona grandes ideas para la planificación futura. Además, en comparación con el centro de contacto tradicional, los sistemas de AI muestran capacidades más fuertes para recopilar información de cada llamada que se utiliza para generar informes de manera más inteligente y con mejores conocimientos.
Comercio electrónico
Hoy en día, el mercado de comercio electrónico está altamente saturado y competitivo. Las principales empresas de comercio electrónico dependen en gran medida de la tecnología AI para comprender mejor a sus clientes y brindarles un mejor servicio para seguir siendo competitivas y rentables. La recomendación de productos inteligentes es una de las aplicaciones típicas de AI en la industria del comercio electrónico. Esta es una aplicación en tiempo real de un algoritmo de AI que intenta descubrir las preferencias de los clientes en función de sus compras anteriores, investigaciones y hábitos de consumo. Los conocimientos recopilados permiten a las empresas de comercio electrónico personalizar las recomendaciones de productos para diferentes compradores en línea. Hasta cierto punto, mejora la experiencia de compra y potencialmente aumenta las ventas. Sin embargo, si el comercio electrónico abusa de la recomendación de productos inteligentes y adopta una estrategia de marketing agresiva, podría suceder el efecto contrario. Además de la función de personalización, las empresas de comercio electrónico también aprovechan la tecnología AI para brindar soporte al cliente a través de chatbots y talkbots para ayudarlos con la atención al cliente, la gestión de inventario mediante la previsión de la demanda o la promoción de productos.
Logística y cadena de suministro
El uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ha transformado fundamentalmente la gestión de la cadena de suministro y ha proporcionado una optimización sólida de las capacidades asociadas con la gestión precisa, la alta productividad, los bajos costos operativos y la entrega rápida. Por ejemplo, con la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos, la tecnología AI se puede utilizar para automatizar el flujo de trabajo de la gestión de inventario. Los paquetes se pueden empacar y clasificar en un proceso sin problemas a gran escala, lo que reduciría en gran medida el tiempo de procesamiento y minimizaría los errores humanos. Además, el sistema de AI puede predecir la demanda del mercado a partir del mercado y los historiales de compras, facilitando la predicción de las ventas futuras y proporcionando información para respaldar la asignación de recursos. Además, los algoritmos de AI también se utilizan para optimizar la ruta de envío y entrega, e incluso algunos de los más avanzados involucran la predicción y gestión de los semáforos de tráfico.
En general, en la era de la información y los datos, el potencial de la AI es tremendo. La automatización de los procesos comerciales podría reducir el estrés en la productividad interna y disminuir la dependencia del apoyo humano, al tiempo que aumenta la eficiencia de costos operativos. El aprendizaje automático permite a la empresa adoptar un enfoque más inteligente y impulsar continuamente la evolución del modelo de negocio. Las empresas deben prepararse para la ola de la revolución de la AI para aprovechar la tecnología y lograr la excelencia operativa óptima.
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