La inteligencia artificial (IA) es un campo de estudio que busca desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. En el ámbito de la IA, las variables son elementos fundamentales que permiten almacenar y manipular información de manera dinámica. En este artículo, exploraremos las variables en la inteligencia artificial y cómo se utilizan para crear conversaciones de chatbot personalizadas y dinámicas.
¿Qué son las variables en la inteligencia artificial?
En la inteligencia artificial, las variables funcionan como espacios reservados que pueden contener un valor y se utilizan para almacenar datos de entrada del usuario, datos de sistemas externos u otra información relevante que necesite ser guardada y utilizada posteriormente en la conversación del bot. Las variables son especialmente útiles para crear conversaciones de chatbot personalizadas y dinámicas.
Por ejemplo, si deseas crear un chatbot que saluda a los usuarios por su nombre, puedes utilizar una variable para almacenar el nombre del usuario y luego utilizarlo más adelante en la conversación.
Por ejemplo,
Hola {{user_name}}, ¿en qué puedo ayudarte?
Las variables en la inteligencia artificial pueden tener diferentes tipos de datos, como números, cadenas de texto, objetos, arreglos y valores booleanos. Cada tipo de dato tiene su propia función y se utiliza para almacenar diferentes tipos de información.
Tipos de datos de las variables
Los diferentes tipos de datos de las variables en la inteligencia artificial son:
- Número: Se utiliza para almacenar números, incluyendo números decimales. Ejemplos: 10, 14, -1
- Cadena de texto: Se utiliza para almacenar caracteres alfanuméricos. Ejemplos: 'Harry', 'PAN9856', '123starbucks'.
- Objeto: Se utiliza para almacenar datos en lotes, como respuestas de bases de datos, respuestas de API o resultados de una solicitud de fecha. Ejemplo: { nombre : ron, teléfono : 9980808080, edad : 40}.
- Arreglo: Se utiliza para almacenar una lista de múltiples valores de diferentes tipos de datos. Ejemplos: [1, 2, 3, texto ], [ india, +91 ].
- Booleano: Se utiliza para almacenar datos lógicos con valores verdadero o falso (1/0). Ejemplos: true, false.
Tener en cuenta que los valores de los tipos de datos deben ingresarse en el formato mencionado. Por ejemplo, si estás almacenando un valor de cadena de texto, debe estar entre comillas simples ('').
Tipos de variables en la inteligencia artificial
Existen diferentes tipos de variables ofrecidas por las plataformas de inteligencia artificial, como yellow.ai. Estos tipos de variables se utilizan para diferentes propósitos y tienen diferentes alcances. Los principales tipos de variables en la inteligencia artificial son:
- Variables personalizadas: Son variables creadas por los desarrolladores de chatbots para cumplir con requisitos específicos de negocio. Estas variables se dividen en dos tipos: variables de recorrido y variables globales.
- Variables de recorrido: Son variables accesibles solo dentro del recorrido para el cual fueron creadas. Esto significa que solo se pueden utilizar dentro de ese recorrido específico.
- Variables globales: Son variables que se pueden acceder en diferentes flujos de chatbot. También se pueden utilizar en APIs.
- Variables del sistema: Son variables predefinidas que almacenan información sobre la sesión del usuario, la conversación y la configuración del bot. Estas variables están disponibles de forma predeterminada en la plataforma y se pueden utilizar en diferentes flujos de chatbot para personalizar la conversación y proporcionar información relevante al usuario.
- Variables de configuración: Se utilizan para almacenar una amplia gama de información, como claves de API, URL, cadenas de conexión de bases de datos y otras configuraciones que se utilizan en el flujo del chatbot. Almacenar estos valores en variables de configuración permite a los desarrolladores actualizarlos fácilmente en la plataforma sin necesidad de modificar ningún código.
- Propiedades de usuario: Son variables que almacenan información sobre cada usuario individual que interactúa con el chatbot. Estas propiedades se almacenan directamente en la plataforma y se utilizan para personalizar la experiencia del usuario y tomar decisiones sobre qué mensajes o acciones mostrar.
Tener en cuenta que las variables personalizadas y las variables de configuración se pueden agregar directamente desde el estudio de desarrollo, mientras que las propiedades de usuario se crean en la plataforma de IA.
Acceso y almacenamiento de datos en variables
Las variables se utilizan para almacenar datos que se capturan durante la interacción con el usuario y se pueden recuperar y mostrar posteriormente. Los datos se almacenan en variables utilizando nodos de acción o nodos de preguntas específicos.
Por ejemplo, si deseas almacenar el nombre del usuario en una variable de propiedades de usuario, puedes utilizar un nodo de pregunta o un nodo de acción y seleccionar la variable correspondiente dentro de la categoría de propiedades de usuario.
Los datos almacenados en una variable se pueden acceder en diferentes flujos de chatbot utilizando la sintaxis {{{variables.variable_name}}} o haciendo clic en el icono de variables. Las variables de recorrido y las variables globales caducan después de 48 horas de inactividad.
Diferencia entre las variables independientes y dependientes
En el contexto de la inteligencia artificial, es importante comprender la diferencia entre las variables independientes y dependientes. La variable dependiente es aquella en la que se busca hacer predicciones o explicaciones, mientras que las variables independientes son aquellas que se utilizan para entrenar el modelo.
En el aprendizaje supervisado, se realizan predicciones sobre una variable objetivo basándose en el valor de un conjunto de variables de entrada. Por ejemplo, en un problema de regresión, la variable dependiente puede ser el precio de una casa, mientras que las variables independientes pueden ser el número de habitaciones, el tamaño del terreno, el vecindario, entre otros.
Las variables independientes se utilizan para generar predicciones o explicar la variación en la variable dependiente. Estas variables pueden ser cuantitativas o cualitativas, y pueden tener una estructura continua o categórica. La elección de las variables independientes es fundamental para la precisión y confiabilidad de los modelos de inteligencia artificial. Se puede utilizar la experiencia en el dominio o técnicas de selección de características para seleccionar las variables más informativas.
Las variables en la inteligencia artificial son elementos fundamentales que permiten almacenar y manipular información de manera dinámica. Existen diferentes tipos de variables, como variables personalizadas, variables del sistema, variables de configuración y propiedades de usuario. Las variables independientes y dependientes son conceptos importantes en el aprendizaje automático, ya que representan la variable objetivo y las variables de entrada utilizadas para hacer predicciones o explicar la variación en la variable objetivo. La elección adecuada de las variables independientes es crucial para construir modelos de predicción precisos y confiables.
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