La inteligencia artificial (IA) está impactando a la sociedad de maneras sorprendentes que nunca imaginamos hace 50 años.
Los sistemas de aprendizaje automático, las redes neuronales, el reconocimiento de voz, el análisis predictivo y el procesamiento del lenguaje natural, todos caen dentro de la amplia categoría de la IA. Sin embargo, como se evidencia en todo, desde videojuegos, termostatos inteligentes, navegación y Siri, hasta la tecnología robótica de asistencia en sala de operaciones y la IA en el campo legal, la inteligencia artificial está en constante evolución debido a nuevos desarrollos y metas cambiantes.
Cada día, la IA toca el entorno de formas obvias y no tan obvias. Según Adobe, se espera que el 31% de las empresas utilicen IA en los próximos 12 meses. La IA le da a las computadoras la capacidad de razonar y aplicar lógica, junto con cualidades específicas que incluyen la capacidad de aprender por sí mismas y actuar sobre ese nuevo conocimiento, a menudo a un nivel sobrehumano. Como con cualquier cosa nueva, existe tanto miedo sobre el futuro de la IA como emoción. Aún así, en esta etapa del juego, los beneficios superan con creces los contras.
Los muchos méritos de la IA
La capacidad de predecir y adaptarse de la IA
La IA utiliza algoritmos que descubren patrones a partir de datos que se han programado en ella y se utilizan para la toma de decisiones y predicciones futuras. A partir de estos patrones, las soluciones de IA aprenden, al igual que los humanos aprenden al replicar una tarea o ingresar datos una y otra vez. Por ejemplo, supongamos que tienes una secuencia de bits como 1,2,1,2,1,2,1,2,1,Si tú (o tu IA) pueden reconocer la secuencia de alternancia de 1 y 2, entonces puedes predecir que la secuencia continuará de esta manera.
En sistemas de software utilitarios, como corregir errores ortográficos o predecir lo que un usuario va a escribir, brindar a los usuarios estimaciones de tráfico y tiempo, o las mejores o más cortas rutas a tomar, la inteligencia artificial está en funcionamiento. Lo mismo ocurre con los vehículos completamente autónomos, donde los sistemas avanzados pueden controlar el vehículo y tomar todas las decisiones de navegación. Otra aplicación crítica, la IA en el campo legal, revisa documentos y los etiqueta como relevantes para un caso en particular. Una vez que se etiqueta un documento como relevante, los algoritmos pueden encontrar rápidamente otros documentos similares.
La IA puede tomar decisiones por sí misma
La IA puede mejorar la inteligencia humana, brindar ideas y mejorar la productividad. El poder detrás de la IA es su capacidad para tomar decisiones, analizar datos, aprender y obtener nuevos conocimientos para tomar mejores decisiones.
Piénsalo de esta manera. Si el carburador de tu cortacésped de gasolina comienza a quedarse sin gasolina, absorberá más para seguir funcionando. No tomaste la decisión de absorber más gasolina, el carburador lo hizo. La IA es similar. Sin embargo, estas decisiones vienen con una advertencia. Grandes cantidades de datos, y muchos de ellos. La IA actual puede tomar decisiones basadas en los datos que se le han programado. A partir de esos datos, la IA a menudo puede predecir o conjeturar una decisión más completa y más rápida que sus contrapartes humanas.
La IA está en constante aprendizaje
La IA es una máquina con la capacidad de aprender a partir de patrones. Un método notable de aprendizaje automático es lo que se conoce como aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que a su vez es un subconjunto de la IA. Actualmente, Siri y Amazon Alexa son los ejemplos más familiares de aprendizaje profundo, aunque Google y Netflix no se quedan atrás.
La IA utiliza algoritmos para construir modelos analíticos. A partir de esos algoritmos, la tecnología de IA puede aprender cómo realizar tareas a través de innumerables rondas de prueba y error. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es otra forma de aprendizaje de IA que brinda a las máquinas la capacidad de leer y comprender el lenguaje humano. Los sistemas de IA, como el construido por ROSS Intelligence, utilizan el procesamiento del lenguaje natural para ayudar a analizar documentos legales.
La IA es reactiva
Los tipos básicos de IA son puramente reactivos. No pueden (todavía) formar recuerdos, tomar decisiones morales o ejercer libre albedrío. La IA reactiva percibe un problema y actúa en función de esa percepción. Por ejemplo, toma el deep blue de IBM, una computadora que juega ajedrez y que derrotó a Garry Kasparov a finales de la década de 1990. Aunque Deep Blue puede identificar cada una de las piezas de ajedrez en el tablero y cómo se mueve cada pieza, no tiene memoria de movimientos pasados y se ignora todo antes del movimiento actual. Deep Blue solo puede reaccionar a dónde se encuentran las piezas de ajedrez en el tablero en un momento dado y luego elegir entre los posibles movimientos siguientes.
Lo mismo ocurre con las aplicaciones en computadoras, tabletas y teléfonos que predicen las acciones del usuario y hacen recomendaciones que se ajustan a la elección del usuario.
La IA es prospectiva
La IA es una herramienta que permite a las personas repensar cómo analizamos datos e integramos información, y luego utilizar estas ideas para mejorar la toma de decisiones. Los visionarios de la IA especulan que en menos de cinco años, la capacidad de las computadoras para conversar avanzará significativamente, lo que abrirá camino a una serie de aplicaciones de IA que cambiarán la vida. También se cree que para alrededor de 2030, habrá una amplia disponibilidad de tecnologías de IA en una amplia gama de industrias.
En áreas como la investigación, la seguridad, la regulación, la atención médica y el derecho, existen tremendas oportunidades. Sin embargo, como con la mayoría de las tecnologías transformadoras, hay un período de aprensión. Afortunadamente, la aprensión a menudo también genera emoción. ¿Qué nos depara el futuro y cómo cambiará lo que ahora sabemos sobre la IA en los próximos años? La mayoría de los expertos en IA creen que lo mejor está por venir.
Por ejemplo, en el campo del derecho, los abogados pueden aprovechar la tecnología de vanguardia de la IA para realizar análisis de redes, procesamiento de texto, minería de datos, argumentación computacional y más, lo que les permite centrarse en los aspectos más complejos de la práctica legal. La IA también abre la puerta a abogados de carrera que quizás no duren más de unos pocos años en la profesión debido al trabajo tedioso y monótono.
Entre los avances se encuentran:
- Utilizar datos para construir modelos y analizar comportamientos para encontrar señales de fraude o litigio.
- Medir flujos de trabajo en tiempo real.
- Utilizar datos de muestra para identificar qué documentos son relevantes para un caso en particular.
- Reducir el tiempo necesario para la revisión de documentos y el descubrimiento electrónico.
- Identificar información clave para predecir resultados legales futuros.
- La capacidad de analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y a menor costo.
La IA es capaz de movimiento y percepción
Con la aparición de los grandes datos, el aumento en el tamaño de la comunidad de información y la fusión de datos e información, el campo actual de la IA ha cambiado profundamente desde que se acuñó el término en 195La IA acaba de ingresar a una nueva etapa: la IA 0, donde una de las características más evidentes es que la IA tiene capacidades perceptivas inteligentes, que incluyen percepción visual, percepción del habla, percepción auditiva y procesamiento y aprendizaje de información perceptual.
Ya vemos esto en los autos autónomos, Alexa de Amazon y Siri de Apple. Donde antes la tecnología solo respondía a preguntas específicas y entregaba respuestas programadas, ahora es mucho más avanzada, casi como si tuviera una personalidad. Pídele a Siri la peluquería más cercana para cortarte el pelo, y puede responder que te ves bien tal como estás.
Los autos y drones inteligentes, y los productos que te ayudan a buscar información en la web, leer audiolibros, obtener resultados y horarios deportivos, y controlar tus luces y termostatos, ahora perciben lo que queremos o necesitamos; influyendo en la forma en que vivimos e interactuamos. No hay duda de que cuanto más capaz de percepción y movimiento se vuelva la IA, más fácil será integrarla en nuestra vida diaria.
Dicho todo esto, adoptar una mentalidad amigable con la IA en tu bufete de abogados es un poco más complicado que simplemente cambiar tu actitud o examinar los muchos beneficios. Saber cómo y cuándo invertir en IA requiere diligencia debida y mucho análisis crítico.
Una de las ventajas más considerables de una solución de IA en tu bufete de abogados es que no requiere dormir, descansos para el almuerzo o tiempo de vacaciones para funcionar. La IA también puede realizar continuamente las tareas más tediosas y aburridas sin cansarse ni hacer horas extras cuando hay una fecha límite. La IA puede examinar miles de documentos a una velocidad sobrehumana y llegar a un resultado con menos errores que su contraparte humana. Sin embargo, en un futuro cercano previsible, la IA sin duda seguirá necesitando la colaboración de los humanos.
Para mantenerse competitivo, ninguna discusión sobre la IA en el campo legal estaría completa sin mencionar a Ross Intelligence, una herramienta avanzada de investigación legal que aprovecha el poder de la inteligencia artificial para hacer que el proceso de investigación sea más eficiente. Aunque existe escepticismo sobre lo que es realista, lo que la IA puede y no puede hacer, el hecho es que la colaboración entre algoritmos complejos y sabiduría humana parece inevitable. En ROSS, creemos que eso es algo bueno, especialmente cuando se trata de satisfacer tus necesidades estratégicas empresariales.
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