La inteligencia artificial (IA) ha avanzado rápidamente en los últimos años, y su impacto en diversas industrias es innegable. A medida que la tecnología continúa evolucionando, la IA se está convirtiendo en una herramienta fundamental para impulsar la productividad, fomentar la innovación y estimular la creatividad en las empresas. Según McKinsey & Company, se estima que las aplicaciones de IA tienen el potencial de contribuir entre 6 y 4 billones de dólares anualmente a la economía global a través de diversos escenarios empresariales.
Personalización de la IA empresarial
La personalización de la IA empresarial está en aumento, con empresas que adoptan aplicaciones de IA generativas personalizadas. Estas aplicaciones están diseñadas para satisfacer necesidades específicas de negocio al integrar datos propietarios y ayudar a garantizar respuestas más precisas y relevantes. Esta tendencia señala un movimiento hacia soluciones empresariales impulsadas por IA más eficientes y personalizadas. Por ejemplo, una cadena minorista global podría adoptar modelos de IA específicos de cada región que estén entrenados con datos como las preferencias de los clientes y los matices culturales. Esto resultaría en interacciones altamente personalizadas con los clientes.
En Japón, la IA prioriza la eficiencia y la precisión, mientras que en Brasil se enfatiza la calidez y el compromiso, reflejando los valores culturales de cada mercado. Se espera que esta tendencia se extienda a diversas industrias, transformando la IA de una herramienta genérica en un activo estratégico vital. Las empresas cada vez más dependen de la IA para la interacción con los clientes, la eficiencia operativa y la competitividad en el mercado, lo que conduce a un panorama empresarial dinámico en el que la IA impulsa la innovación y aborda desafíos específicos del mercado y operativos.
Modelos de IA de código abierto
En el 2024, los modelos de IA de código abierto preentrenados ganan gran impulso, permitiendo a las empresas acelerar su crecimiento al combinar estos modelos con datos privados o en tiempo real. Esta sinergia mejora la productividad y la eficiencia de costos. IBM contribuye activamente a los modelos de IA de código abierto, como lo demuestra su colaboración con la NASA.
Un aporte destacado es el modelo de base de IA geoespacial, el más grande de su tipo en la plataforma Hugging Face y un modelo de base de IA de código abierto pionero creado en asociación con la NASA. Este modelo amplía el acceso a los datos de ciencias de la Tierra de la NASA, especialmente para la inteligencia geoespacial y la investigación relacionada con el clima. Derivado de los datos de los satélites de la NASA, este modelo demuestra el compromiso de IBM de utilizar tecnologías de código abierto para áreas críticas como el cambio climático.
Al poner este modelo a disposición en Hugging Face, un conocido repositorio de modelos de transformadores, IBM y la NASA pretenden democratizar el acceso y fomentar su aplicación en la innovación de la ciencia del clima y la Tierra. El modelo ha mostrado resultados impresionantes, logrando una mejora del 15% en comparación con técnicas de vanguardia con solo la mitad de los datos etiquetados, lo que lo convierte en una herramienta potente para tareas como el seguimiento de la deforestación, la predicción del rendimiento de los cultivos y la detección y monitoreo de los gases de efecto invernadero.
IA impulsada por API y microservicios
La proliferación de interfaces de programación de aplicaciones (APIs) simplificará la creación de aplicaciones impulsadas por IA más complejas, impulsando la productividad en diversos sectores. IBM desarrolló una suite de microservicios de IA personalizados para un minorista, accesibles a través de APIs. Estos servicios incluían análisis del comportamiento del cliente, gestión de inventario y herramientas de marketing personalizadas.
Una característica clave fue la integración de los asistentes inteligentes impulsados por IA de IBM en el sistema de servicio al cliente del minorista. Estos asistentes, capaces de manejar numerosas consultas de los clientes en tiempo real, proporcionaban respuestas personalizadas basadas en los datos individuales de cada cliente. Además, el minorista utilizaba herramientas de resumen impulsadas por IA de IBM para analizar de manera eficiente los comentarios y datos de ventas de los clientes, lo que permitía una toma de decisiones rápida e informada. El impacto fue significativo: la eficiencia del servicio al cliente mejoró, las estrategias de marketing se basaron más en datos y la gestión de inventario se optimizó. La flexibilidad y escalabilidad de estas soluciones impulsadas por API permitieron al minorista adaptarse rápidamente a los cambios del mercado.
IA como una prioridad nacional
Reconociendo el inmenso potencial de la IA, se espera que las naciones de todo el entorno prioricen su desarrollo de manera similar a una nueva carrera espacial. Este enfoque intensificado impulsa avances significativos en investigación, ciencia y crecimiento económico, estableciendo firmemente a la IA como un activo estratégico global.
En el 2023, la Unión Europea demostró su compromiso de elevar la IA como una prioridad nacional al avanzar hacia la finalización del Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (EU AI Act). Esta legislación histórica representa el primer marco legal integral del entorno para la inteligencia artificial, clasificando los sistemas de IA en diferentes niveles de riesgo (riesgo inaceptable, alto riesgo y riesgo limitado) e imponiendo obligaciones correspondientes.
La legislación del EU AI Act representa un paso significativo en la regulación de la implementación de IA dentro de la UE, abarcando una amplia gama de aplicaciones de IA, desde escenarios de alto riesgo como el uso de IA en sistemas sensibles como el bienestar, el empleo, la educación y el transporte, hasta aplicaciones de bajo riesgo como los chatbots. Además, el EU AI Act prohíbe ciertas aplicaciones de IA que se consideran que presentan riesgos inaceptables, como el uso del reconocimiento de emociones en el lugar de trabajo y la puntuación social basada en el comportamiento social o las características personales.
IA generativa multimodal
La transición de la IA generativa basada en texto a la IA generativa multimodal, que integra texto, voz e imágenes, promete respuestas contextualmente relevantes y fomenta la innovación en diversos sectores. Por ejemplo, durante una llamada de servicio al cliente, la IA puede analizar la solicitud hablada del cliente, interpretar sus documentos financieros y evaluar sus expresiones faciales en una consulta por video. Al sintetizar estos puntos de datos (habla, texto e indicadores visuales), la IA puede proporcionar asesoramiento financiero más personalizado y mejorar las evaluaciones de solvencia con precisión.
Seguridad y ética de la IA
A medida que la IA se integra más en nuestras vidas, se intensifica el enfoque en la seguridad y la ética de la IA. Las principales organizaciones de IA están colaborando para desarrollar sistemas de IA robustos con protocolos de seguridad estandarizados y mejores prácticas para garantizar un uso ético de la IA. IBM y Meta iniciaron la Alianza de Seguridad de la IA para abordar las preocupaciones relacionadas con la IA, junto con líderes de la industria como Intel, Oracle, AMD, Dell y la Fundación Linux®. Esta alianza tiene como objetivo crear alternativas a los sistemas de IA cerrados, fomentar la innovación responsable en la IA y ayudar a garantizar la rigurosidad científica, la confianza, la seguridad, la diversidad y la competitividad económica. También apoya el crecimiento del hardware de IA, avanza en el desarrollo de tecnología de IA abierta y establece referencias globales, recursos y estándares para el desarrollo responsable de la IA. Esta iniciativa refleja el compromiso de IBM con la seguridad y la ética de la IA, promoviendo la innovación abierta en el desarrollo de la IA.
Estas tendencias y predicciones no son meras previsiones tecnológicas. Sirven como una hoja de ruta para la innovación, el crecimiento y el avance social. A medida que la IA evoluciona, nos desafía a repensar no solo nuestras prácticas empresariales, sino también nuestras interacciones con el entorno. El potencial de la IA es vasto y su impacto recién comienza. Manteniéndonos informados, adaptables y proactivos, podemos aprovechar el poder de la IA para construir un futuro más eficiente, innovador e inclusivo.
Si quieres conocer otras notas parecidas a La inteligencia artificial impulsa la innovación en el 2024 puedes visitar la categoría Inteligencia artificial.