La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología, y uno de los avances más destacados es la inteligencia artificial asistente de voz. Estas asistentes, como Siri, Google Assistant y Amazon Alexa, utilizan comandos de voz para recibir y interpretar instrucciones, ofreciendo una experiencia de usuario fluida y natural.
¿Qué es la IA asistente de voz?
La IA asistente de voz es una herramienta de IA conversacional que utiliza comandos de voz para recibir y interpretar instrucciones. Con esta tecnología, los dispositivos pueden interactuar y responder a preguntas humanas en lenguaje natural.
Con la capacidad de entender el lenguaje humano y comunicarse con los usuarios, los chatbots de IA de voz ofrecen una gran oportunidad para las empresas de atender a sus clientes. Ayudan a agilizar los procesos, aumentar la productividad y escalar las operaciones.
Según el Pew Research Center, aproximadamente el 55% de los usuarios de asistentes virtuales prefieren las aplicaciones de reconocimiento de voz, ya que ofrecen una operación manos libres de los dispositivos. Con la tendencia actual, se estima que el mercado de altavoces basados en voz tendrá un valor de 30 mil millones de dólares para el año 202
Los asistentes de voz basados en IA, como Amazon Echo, Siri, Google Assistant, Google Home, Amazon Alexa, entre otros, son algunos de los avances increíbles que han reemplazado la necesidad de dispositivos con pantalla táctil. Se espera que las compras basadas en voz alcancen los 40 mil millones de dólares en 202
Con el creciente uso de la plataforma de IA de voz, surge la curiosidad de comprender cómo funciona el reconocimiento de voz. Entender cómo funciona la tecnología de control de voz es esencial para conocer los factores clave que se deben abordar al adoptar la IA de voz.
El funcionamiento básico de la IA de voz
La IA de voz se basa en la comprensión del lenguaje humano y en la interpretación del mismo para ofrecer resultados adecuados. La programación de IA perfecciona sus algoritmos para proporcionar constantemente la mejor respuesta racional. Una combinación de IA y automatización ayuda a desarrollar sistemas de voz.
Al igual que cuando dos personas se comunican, existe la codificación y decodificación del mensaje; la IA de voz funciona de manera similar. A continuación, analizamos los pasos involucrados en el reconocimiento de voz en la IA:
Comprensión del habla a texto
El primer paso del proceso es comprender el habla del hablante. Las ondas sonoras generadas por el hablante deben ser interpretadas y analizadas para descomponerlas en fracciones de texto.
Las empresas utilizan la técnica de reconocimiento previo del habla para este paso. Las palabras del usuario se descomponen en grupos por la IA. En el proceso, las palabras se convierten en bits que son fácilmente comprensibles para el sistema.
Filtrado de sonidos ambientales
Existe la posibilidad de que, además de las palabras habladas por el usuario, la IA capte algún sonido ambiental. Por ejemplo, si se está conectado a un centro de llamadas mientras se está en la carretera, aumentan las posibilidades de grabar los ruidos del entorno, como bocinas o anuncios que se estén reproduciendo en el mensaje.
Sensibilizándose a esos tonos, la IA puede separar el mensaje del ruido con la ayuda de una red neuronal.
Transferencia al procesamiento neuronal
La IA de voz se basa en las redes neuronales que replican las neuronas en el cerebro humano. El conjunto de datos que llega al sistema se descompone aún más para encontrar la mejor coincidencia.
Al leer y analizar cada letra del mensaje, la IA intenta analizar el significado de la oración y compararlo con los posibles resultados.
Técnicas sintácticas y semánticas
La IA de voz está lista para actuar. Utilizando técnicas sintácticas y semánticas para analizar el texto, la IA adquiere una comprensión más profunda del contexto en consideración.
Aquí, el análisis sintáctico descompone aún más el lenguaje natural en reglas gramaticales. Además, el análisis semántico se basa en la comprensión del significado de las oraciones y palabras.
Evaluación de respuestas
La IA llega a un rango específico de conclusiones al examinar cuidadosamente la pregunta del usuario. El algoritmo analiza aún más la solución más potencial y filtra las respuestas para encontrar la coincidencia perfecta con la consulta.
Comunicación con el usuario en el lenguaje
En el último paso, se comunica al usuario la respuesta seleccionada. Aquí, el usuario recibe la respuesta a la consulta, mientras que la IA convierte los datos en formato de audio. La IA también guarda la respuesta para futuras referencias.
Desafíos en el funcionamiento de la tecnología de voz
Ahora que conocemos cómo funciona el reconocimiento de voz en la inteligencia artificial, veamos qué dificulta su implementación.
Según Statista, la tasa de precisión del Asistente de Google es de aproximadamente el 98%, lo que lo convierte en la asistencia de voz más inteligente disponible. Sin embargo, las empresas sugieren que desarrollar dispositivos basados en voz es difícil.
Los obstáculos fundamentales en el funcionamiento del asistente de voz de IA son:
- La IA capta ruido ambiental y sonidos del entorno, lo que crea confusión.
- La tecnología encuentra dificultades para entender discursos rápidos. Por lo general, más de 200 palabras por minuto son difíciles de entender e interpretar.
- El acento y el dialecto varían según la región, por lo que es esencial agregar la función para captar los diferentes dialectos.
- Comprender el contexto del habla también es complejo y consume tiempo.
IA de voz: el futuro del soporte al cliente
Los casos de uso de los chatbots de voz incluyen ofrecer un excelente soporte a las empresas y ayudar a los usuarios a conectarse con el sistema de manera efectiva. Al reducir la carga del personal de soporte al cliente, el centro de llamadas de voz de IA es el avance más convincente en la tecnología de reconocimiento de voz.
También agrega una capa adicional de seguridad, ya que puede autenticar la voz de un hablante mediante el análisis de patrones. Esto es extremadamente útil en la prevención de fraudes, especialmente en el sector bancario y de comercio electrónico.
El estudio beyond touch: voice commerce 2030 de Deloitte señaló que el comercio electrónico generará el 30% de las ventas a través del comercio de voz para 2030. Esto sin duda enfatiza la tendencia futura de la tecnología y la adopción de la IA de voz.
La IA de voz de Verloop.io ayuda a las empresas a comunicarse de manera efectiva y eficiente con sus clientes. Las marcas pueden deleitar a sus clientes con chatbots de voz y texto disponibles las 24 horas del día y con capacidades multilingües. Nuestra plataforma de IA conversacional está disponible en el sitio web, en la aplicación, en WhatsApp, Facebook e Instagram.
La inteligencia artificial asistente de voz ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología. Con la capacidad de comprender el lenguaje humano y brindar respuestas adecuadas, los asistentes de voz basados en IA ofrecen una experiencia de usuario fluida y natural.
El proceso básico de funcionamiento de la IA de voz incluye la comprensión del habla a texto, el filtrado de sonidos ambientales, la transferencia al procesamiento neuronal, las técnicas sintácticas y semánticas, la evaluación de respuestas y la comunicación con el usuario en el lenguaje deseado.
Aunque existen desafíos en la implementación de la tecnología de voz, como la captación de ruido ambiental y la comprensión de discursos rápidos, se espera que la IA de voz sea el futuro del soporte al cliente y del comercio electrónico.
Con el continuo avance de la tecnología de IA, los asistentes de voz seguirán mejorando y ofreciendo servicios más avanzados. La adopción de la IA de voz ofrece grandes oportunidades para las empresas de incrementar su productividad, agilizar sus procesos y brindar una experiencia excepcional a sus clientes.
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