Efectos de la inteligencia artificial en el empleo: análisis y soluciones

La inteligencia artificial (IA) ha experimentado avances significativos en los últimos años, lo que ha generado preocupación acerca de cómo esta tecnología puede afectar al empleo humano. A medida que se desarrollan y adoptan cada vez más herramientas y sistemas de IA, es importante analizar los posibles efectos que esto puede tener en los trabajadores. Tanto los desarrolladores y usuarios de IA como los responsables de la formulación de políticas tienen la capacidad de dar forma a la forma en que la IA afectará a los trabajadores, ya sea a través de sus acciones o su inacción.

Índice
  1. El impacto de la IA en el lugar de trabajo
  2. Impacto de la IA en las mujeres y los trabajadores afroamericanos y latinos
  3. Respuestas políticas al impacto de la IA en el empleo
    1. Dirigir la creación de IA para complementar el trabajo de los trabajadores
    2. Preparar a los trabajadores para la adopción de IA
    3. Satisfacer las necesidades de los trabajadores desplazados

El impacto de la IA en el lugar de trabajo

Aunque no se conoce con certeza la magnitud de la disrupción causada por la adopción de la IA en el lugar de trabajo, tener en cuenta que la IA tiene el potencial de reemplazar a los trabajadores, complementar su trabajo, liberarlos para realizar tareas más productivas o crear nuevos empleos. Según estimaciones de Goldman Sachs, aproximadamente dos tercios de los empleos actuales están expuestos en cierta medida a la automatización mediante IA, y la IA generativa podría sustituir hasta una cuarta parte del trabajo actual. Un estudio del McKinsey Global Institute estima que el 29,5% de las horas trabajadas podrían ser automatizadas para 2030.

Es importante destacar que la adopción de la IA en el lugar de trabajo puede ser diferente de las anteriores disrupciones tecnológicas. En el pasado, los cambios tecnológicos han afectado principalmente a tareas rutinarias que formaban parte en su mayoría de trabajos de salarios medios. En cambio, la adopción de la IA es probable que tenga un impacto mucho más amplio en una variedad de ocupaciones, automatizando o complementando tareas no rutinarias que no habían sido afectadas por la automatización anterior. Esto plantea una serie de problemas nuevos, ya que las tareas no rutinarias se encuentran principalmente en trabajos de salarios bajos, como los servicios de limpieza, los cuidadores de salud en el hogar y los servicios de alimentos, o en trabajos de salarios altos, como roles de gestión y roles dentro de la economía del conocimiento.

Impacto de la IA en las mujeres y los trabajadores afroamericanos y latinos

Un aspecto importante a considerar es cómo la introducción de herramientas de IA en los lugares de trabajo afectará la segregación ocupacional y las brechas salariales de género, raza y etnia. Si bien algunos roles expuestos a la IA están dominados por mujeres, como el personal administrativo y los trabajos de servicios comunitarios y sociales, otros roles expuestos, como los roles de gestión, arquitectura e ingeniería, están sobrerrepresentados por hombres, en su mayoría hombres blancos. A nivel agregado, las mujeres tienden a estar sobrerrepresentadas en roles que podrían verse afectados por la automatización mediante IA, con un 79% de mujeres empleadas en roles que podrían ser afectados, en comparación con el 58% de los hombres. Además, los trabajadores latinos y afroamericanos están sobreexpuestos a la automatización en algunos roles, como los roles de apoyo en el cuidado de la salud, pero están subrepresentados en otros roles con alta exposición, como arquitectura, ingeniería y ocupaciones de gestión. Un estudio reciente encontró que los trabajadores latinos y afroamericanos se concentran en las ocupaciones más susceptibles a la automatización.

El aumento de la demanda de habilidades STEM también tiene claras implicaciones de equidad: las mujeres y los trabajadores afroamericanos y latinos están muy subrepresentados en la educación STEM y en la fuerza laboral asociada, especialmente en roles bien remunerados. Dado este hecho, la IA podría empeorar la segregación ocupacional existente y ampliar las brechas salariales de género, raza y etnia, a menos que se adopte un enfoque proactivo para garantizar que los empleos complementados o creados por la IA estén disponibles para una amplia gama de trabajadores. Para lograr esto, es necesario eliminar las barreras para la obtención de una educación STEM y fomentar la participación de las mujeres y los trabajadores afroamericanos y latinos en la fuerza laboral STEM.

Respuestas políticas al impacto de la IA en el empleo

En respuesta al desarrollo y despliegue de herramientas y sistemas de IA, la administración Biden y el Congreso deben adoptar un enfoque centrado en los trabajadores para garantizar que estos compartan los beneficios y que se mitiguen los posibles daños. Esto incluye dirigir la creación de IA para complementar el trabajo de los trabajadores, preparar a los trabajadores para la adopción de la IA y satisfacer las necesidades de los trabajadores desplazados.

Dirigir la creación de IA para complementar el trabajo de los trabajadores

La IA no tiene por qué reemplazar a los trabajadores, y los responsables de la formulación de políticas pueden trabajar para dirigir la política de IA de manera que complemente el trabajo de los trabajadores. Implementar protecciones más sólidas para los trabajadores fortalecería la seguridad laboral y la calidad del empleo, especialmente si estas protecciones fueran aplicables más allá de la adopción de IA. Algunas políticas que podrían implementarse incluyen: proteger a los trabajadores mediante la adopción de leyes similares a las de la Unión Europea que limiten la capacidad de las empresas para despedir trabajadores; prohibir ciertos usos y prácticas, incluidos aquellos que sean discriminatorios o violen la privacidad de los trabajadores; ayudar a los trabajadores a utilizar mejor la negociación colectiva, incluida la negociación sectorial; y fomentar la participación de los trabajadores en el desarrollo de nuevas tecnologías a medida que la tecnología interrumpe cada vez más las industrias.

Preparar a los trabajadores para la adopción de IA

Es igualmente importante que los responsables de la formulación de políticas inviertan en la preparación de los trabajadores para la adopción de la IA mediante la capacitación y el reciclaje laboral. Es fundamental garantizar que los trabajadores tengan acceso a programas de reciclaje y capacitación remunerados y de alta calidad. Esto incluye la adopción de políticas activas del mercado laboral, como las políticas de permiso educativo remunerado disponibles en partes de la Unión Europea, y asociaciones de capacitación laboral y gestión del trabajo, como los aprendizajes registrados, que ayudan a ampliar el grupo de trabajadores disponibles en nuevos roles para mujeres y trabajadores de color. Además, estas iniciativas deben estar dirigidas no solo a los trabajadores desplazados por la IA, sino también a aquellos que podrían verse desplazados, garantizando que estén preparados para los impactos de la interrupción tecnológica en el trabajo. Es igualmente importante que los trabajadores se beneficien financieramente de la adopción de la IA, lo que incluye garantizar que los empleos creados por la IA sean empleos de calidad, con derechos de negociación colectiva y adoptar acciones para promover la propiedad de los trabajadores en las empresas.

Satisfacer las necesidades de los trabajadores desplazados

Es inevitable que algunos trabajadores sean desplazados por la IA, y los responsables de la formulación de políticas deben centrarse en abordar sus necesidades. Es necesario mejorar la red de seguridad social para aquellos que pierden su empleo debido a la IA y no pueden encontrar trabajo. Por ejemplo, el Congreso debe modernizar el seguro de desempleo mediante la ampliación de la elegibilidad para aquellos que actualmente no son elegibles (como los contratistas independientes), aumentando los niveles de beneficios y ampliando significativamente el tiempo permitido en el seguro de desempleo para permitir el reciclaje laboral. Además, el seguro de desempleo podría mejorarse aún más permitiendo la recopilación de beneficios por parte de personas que aún no han sido despedidas pero que se encuentran en ocupaciones o sectores vulnerables, mediante una asignación para buscadores de empleo.

La adopción de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo tiene el potencial de tener un impacto significativo en los trabajadores. Para maximizar los beneficios y mitigar los posibles daños, es crucial que los responsables de la formulación de políticas centren sus esfuerzos en el diseño de soluciones que busquen complementar en lugar de automatizar el trabajo de los trabajadores, preparar a los trabajadores para la adopción de la IA y satisfacer las necesidades de los trabajadores desplazados. Al hacerlo, se puede garantizar que la IA se utilice de manera responsable y equitativa para el beneficio de todos los trabajadores.

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