Diplomado en big data y analítica de datos

En un entorno globalizado donde cada minuto se generan enormes cantidades de datos de todo tipo (estructurados, semiestructurados y no estructurados), resultantes de las actividades cotidianas a nivel personal o de las técnicas y métodos aplicados en los procesos de producción, optimización y comercialización a nivel organizacional e institucional, es indispensable contar con diferentes metodologías y herramientas que permitan generar información de alto valor que apoye la toma de decisiones.

Las tecnologías Big Data se emplean actualmente en la mayoría de las áreas o disciplinas y en distintos sectores que van desde la salud hasta el sector industrial. La creciente generación de datos digitales obtenidos como resultado de las aplicaciones móviles, las redes sociales y los procesos relacionados con el internet de las cosas, constituyen una ventana para la extracción de conocimiento de manera eficiente, expedita y accesible.

El diplomado en Big Data y analítica de datos, está orientado a fortalecer los conocimientos, prácticas y aplicaciones en el tratamiento, procesamiento y analítica de datos en los diferentes campos del conocimiento para la toma de decisiones, mediante la integración de cinco cursos que permiten de una manera modular alcanzar los objetivos propuestos brindando la opción al usuario de realizar los cursos en forma independiente obteniendo las certificaciones de asistencia y, cuando culmine los requisitos establecidos (cinco cursos), el certificado correspondiente en Big Data y Analítica de datos.

Índice
  1. Objetivos del diplomado
  2. Dirigido a
  3. Duración
  4. Competencias adquiridas
  5. Contenido del diplomado
    1. Módulo 1: Fundamentos de Big Data y sistema de almacenamiento de datos
    2. Módulo 2: Diseño de un proyecto Big Data y casos de uso
    3. Módulo 3: Ciencia de datos
    4. Módulo 4: Análisis estadístico - Software R y RStudio
    5. Módulo 5: Aplicación del software Knime y Power BI
  6. Estrategia metodológica
  7. Criterios de evaluación
  8. Valor del diplomado
    1. ¿Se requieren conocimientos previos en el área de Big Data?
    2. ¿Cuál es la duración del diplomado?
    3. ¿Cuál es el costo del diplomado?
    4. ¿Se entrega certificación al finalizar el diplomado?
    5. ¿Cuáles son las competencias adquiridas al finalizar el diplomado?

Objetivos del diplomado

  • Brindar conocimiento de los fundamentos y potencialidades que proporciona las tecnologías Big Data en la gestión y manejo de grandes volúmenes de datos de tipo estructurado, semiestructurado y no estructurado.
  • Comprender la utilidad y ventajas de las soluciones de Big Data generadas mediante las distintas aplicaciones y software para el tratamiento y análisis de datos que redunden en la generación de conocimiento.
  • Proporcionar a los participantes métodos y herramientas apropiadas para el procesamiento y análisis de datos que genere información útil para la toma de decisiones a nivel organizacional.

Dirigido a

El diplomado en Big Data y analítica de datos está dirigido a público en general que desee adquirir conocimientos y habilidades en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones. No se requieren conocimientos previos en el área, ya que el diplomado parte desde los fundamentos básicos.

Duración

El diplomado tiene una duración de 120 horas, distribuidas en cinco módulos de 20 horas cada uno.

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Competencias adquiridas

Al finalizar el diplomado, los participantes habrán adquirido y generado habilidades y destrezas para:

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  • Identificar los conceptos básicos de Big Data y su potencial de aplicación.
  • Aplicar las herramientas requeridas para el procesamiento de datos.
  • Emplear los métodos apropiados para el análisis de datos.
  • Interpretar la información generada del análisis de datos para la toma de decisiones.
  • Realizar procesos de gestión basados en la toma de decisiones.
  • Explorar diversas aplicaciones y software para la extracción, tratamiento, visualización y análisis de datos para la toma de decisiones.

Contenido del diplomado

Módulo 1: Fundamentos de Big Data y sistema de almacenamiento de datos

  • Definición y generalidades
  • Tipos de datos
  • Calidad de los datos
  • Gestión de los datos
  • Generación de datos
  • Adquisición de datos
  • Almacenamiento
  • Análisis de los datos
  • Tecnologías de los Big Data
  • Hadoop
  • Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • MapReduce
  • Hadoop Ecosystem
  • Las nuevas BBDD
  • Características de las BBDD NoSQL
  • Tipos de Bases de Datos NoSQL
  • Ejemplos de bases de datos NoSQL

Módulo 2: Diseño de un proyecto Big Data y casos de uso

  • Metodología PMBOK
  • Etapas en el diseño de un proyecto Big Data
  • Gestión del proyecto y seguimiento
  • Casos de uso

Módulo 3: Ciencia de datos

  • Naturaleza de los datos masivos
  • Fuentes de generación de datos masivos
  • Características y valor de los datos
  • Dificultades computacionales
  • Visualización de datos masivos
  • Métodos de clasificación de datos
  • Técnicas de Machine Learning

Módulo 4: Análisis estadístico - Software R y RStudio

  • Introducción
  • Características de R y RStudio
  • Operaciones en R
  • Tipos de datos
  • Carga de datos estructurados y no estructurados
  • Análisis de datos
  • Manipulación de texto
  • Representación gráfica

Módulo 5: Aplicación del software Knime y Power BI

  • Introducción a Knime y Power BI
  • Acceso a datos
  • ETL y manipulación de datos
  • Exportar datos
  • Análisis y visualización de datos
  • Análisis predictivo

Estrategia metodológica

El diplomado se desarrolla a través de exposición de conceptos por parte del profesor, tutorials y talleres de soporte aplicados, desarrollo de ejercicios prácticos en el computador dirigidos por el docente, trabajo de retroalimentación y exploración para realizar fuera de clase, y talleres de ejercicios. Se utiliza el software RStudio, Power BI y Knime como herramientas principales.

Criterios de evaluación

La evaluación se realiza a través del desarrollo de talleres y tutorials de trabajos, así como la asistencia mínima al 80% de las horas de clase programadas. Al finalizar el diplomado, se entrega una certificación de asistencia y aprobación.

Valor del diplomado

El valor del diplomado es de $32000 para instituciones y $800.000 para particulares. La inscripción tiene un costo de $5000.

Si estás interesado en obtener más información sobre el diplomado en inteligencia de negocios y Big Data, puedes contactar al Departamento de Tecnologías del Conocimiento a través de los siguientes medios:

PBX: 650 0000 - Extensiones:

  • Bogotá, Villa Académica: 1220-1221-1222
  • Bogotá, Facultad de Medicina: 2127
  • Cajicá, Campus: 3042

Email: [email protected] [email protected]

¿Se requieren conocimientos previos en el área de Big Data?

No, el diplomado parte desde los fundamentos básicos, por lo que no se requieren conocimientos previos en el área.

¿Cuál es la duración del diplomado?

El diplomado tiene una duración de 120 horas, distribuidas en cinco módulos de 20 horas cada uno.

¿Cuál es el costo del diplomado?

El costo del diplomado es de $32000 para instituciones y $800.000 para particulares. La inscripción tiene un costo de $5000.

¿Se entrega certificación al finalizar el diplomado?

Sí, al finalizar el diplomado se entrega una certificación de asistencia y aprobación.

¿Cuáles son las competencias adquiridas al finalizar el diplomado?

Al finalizar el diplomado, los participantes habrán adquirido y generado habilidades y destrezas para identificar los conceptos básicos de Big Data, aplicar herramientas y métodos apropiados para el procesamiento y análisis de datos, interpretar la información generada para la toma de decisiones, y realizar procesos de gestión basados en la toma de decisiones.

El diplomado en inteligencia de negocios y Big Data es una excelente opción para aquellos interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Con este diplomado, podrás comprender y aprovechar el potencial de las tecnologías Big Data en la gestión de información para la toma de decisiones. No se requieren conocimientos previos en el área, ya que el diplomado parte desde los fundamentos básicos. Al finalizar el diplomado, se entrega una certificación de asistencia y aprobación. ¡No pierdas la oportunidad de formarte en uno de los campos más demandados en la actualidad!

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