Curso gratis de inteligencia artificial: aprende desde cero

La inteligencia artificial (IA) es una disciplina maravilloso y cada vez más relevante que abre increíbles oportunidades laborales y nos permite abordar desafíos significativos, desde el cambio climático hasta la atención médica. Aprender sobre esta herramienta poderosa puede ser un camino interesante, y este artículo está destinado a ser tu convertirte de un principiante a un experto en IA.

Índice
  1. ¿Qué se necesita para aprender la Inteligencia Artificial desde cero?
  2. ¿Cómo aprender inteligencia artificial?
  3. Qué lenguaje de programación aprender para inteligencia artificial
  4. ¿Cuánto tiempo necesitas para aprender inteligencia artificial?
  5. ¿Qué oportunidades laborales encuentras en inteligencia artificial?

¿Qué se necesita para aprender la Inteligencia Artificial desde cero?

Para aprender de inteligencia artificial necesitas conocimientos en cálculo, álgebra lineal, estadística, programación, algoritmos y mucha mucha curiosidad.

Matemáticas: es esencial tener un sólido entendimiento de álgebra lineal, cálculo y estadística, ya que son la base de los algoritmos de IA.

Programación: debido a que la mayoría de la IA es implementada a través de software, deberás adquirir habilidades de programación. Python es especialmente popular debido a su simplicidad y las muchas bibliotecas disponibles para IA.

Aprendizaje automático: como subcategoría de la IA, consiste en que las máquinas aprendan de los datos sin ser explícitamente programadas. Necesitarás comprender diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje automático.

Práctica: mejorarás con la práctica constante. Existen plataformas online que te permiten trabajar con algoritmos de IA y aprender de ejemplos prácticos.

Curiosidad y perseverancia: el entorno de la IA es complejo y en constante cambio. Requiere un aprendizaje constante y la disposición de seguir profundizando en los temas, incluso cuando estos se tornan difíciles.

Además, cada individuo puede seguir su camino único y desarrollar habilidades adicionales dependiendo del área específica de IA que desee explorar, como el procesamiento de lenguaje natural o la visión por computadora, entre otros.

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¿Cómo aprender inteligencia artificial?

Uno de los caminos más efectivos para aprender IA, desde un nivel principiante hasta el nivel más avanzado, es a través de cursos online.

Platzi ofrece cientos de cursos a través de su Escuela de Programación y Software y también podrás iniciar diferentes cursos en la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial.

Cursos para que inicies en inteligencia artificial:

  • Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Curso de Fundamentos de Machine Learning
  • Curso de Aprendizaje Profundo con TensorFlow

Podrás iniciar completamente gratis las primeras clases de todos los cursos.

Qué lenguaje de programación aprender para inteligencia artificial

El primer lenguaje de programación que te recomendaría para adentrarte en la inteligencia artificial es Python. Hay varias razones por las que Python es una excelente opción:

  • Es fácil de aprender: Python tiene una sintaxis muy limpia y fácil de leer, lo que facilita la curva de aprendizaje si eres principiante.
  • Es ampliamente utilizado en la IA: la comunidad en torno a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático utiliza mucho Python, de modo que encontrarás abundantes recursos y librerías como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, entre otras, que te permiten desarrollar y practicar tus habilidades de IA.
  • Tiene una gran comunidad de soporte: debido a su gran popularidad, existen numerosos tutoriales, foros y recursos en línea disponibles para Python.

Otros lenguajes de programación también pueden ser útiles en ciertos contextos de IA. Por ejemplo, R es muy bueno para estadísticas y análisis de datos, Java se usa en muchas aplicaciones empresariales y C++ podría ser útil para casos en los que el rendimiento es crítico.

Aunque Python es un buen punto de partida, no te quedes solo con un lenguaje. A medida que progreses, puede que quieras aprender otros para expandir tus habilidades y posibilidades.

¿Cuánto tiempo necesitas para aprender inteligencia artificial?

Si estás comenzando desde cero, necesitarás un tiempo considerable para adquirir competencias básicas en programación y matemáticas. Sin embargo, con dedicación y constancia, puedes obtener un dominio básico en sólo unos meses y empezar a trabajar en tus primeros proyectos.

Te recomendamos tomar los siguientes cursos si eres principiante:

  • Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Curso de Fundamentos de Machine Learning
  • Curso de Aprendizaje Profundo con TensorFlow

El tiempo que requieres para aprender inteligencia artificial puede variar considerablemente, dependiendo de factores como tus conocimientos existentes, la cantidad de tiempo que puedes dedicar diariamente, y hasta qué nivel aspiras llegar.

En este viaje por adquirir conocimientos en IA, es vital recordar que el aprendizaje es continuo y enriquecedor. Dadas las cambiantes tendencias y constantes innovaciones, es crucial mantenerse actualizado, aun cuando ya seas un profesional experimentado en IA.

¿Qué oportunidades laborales encuentras en inteligencia artificial?

Hay una amplia gama de roles y oportunidades laborales en el campo de la IA, debido al creciente uso de la tecnología en diversas industrias:

  • Desarrollador de inteligencia artificial: este perfil diseña, implementa y mantiene sistemas de IA. Requiere de sólidos conocimientos en programación y matemáticas.
  • Científico de datos (data scientist): usa las matemáticas, estadística y machine learning para extraer información valiosa de grandes cantidades de datos.
  • Ingeniero de Machine Learning: se centra en el diseño e implementación de modelos de machine learning, gestionando grandes conjuntos de datos y sistemas de IA.
  • Investigador de inteligencia artificial: se dedica a desarrollar nuevas técnicas y tecnologías en IA. Este papel suele ser más teórico y puede requerir un nivel de educación superior.
  • Analista de Business Intelligence: aplica las herramientas de IA para analizar datos empresariales y proporcionar insights que faciliten la toma de decisiones de negocios.
  • Experto en robótica: combina la IA con la ingeniería física para crear robots capaces de interactuar de manera compleja con su entorno.

El entorno de la IA te ofrece numerosas posibilidades y, dada la creciente demanda de profesionales capacitados en IA, el futuro laboral para quienes decidan dedicarse a este campo es prometedor.

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