La economía verde, al igual que cualquier otra industria progresiva, no solo desarrolla infraestructuras tradicionales, sino que también experimenta activamente con tecnologías avanzadas, especialmente la inteligencia artificial (IA). Uno de los casos de uso más interesantes de la IA en esta industria es la clasificación inteligente de residuos, que puede mejorar la eficiencia del reciclaje. Según la Unión Europea, el europeo promedio produce alrededor de cinco toneladas de residuos al año, pero solo se recicla el 38% de ellos. Más del 36% de los residuos de la UE provienen de la construcción. Los residuos que no se pueden reciclar se envían a plantas de incineración que producen emisiones de gases de efecto invernadero. Una de las razones por las que se reciclan tan pocos materiales es que, en muchas situaciones, no está claro si un artículo puede ser reciclado o no. Simplemente no hay suficiente información sobre el contenido del material. Una empresa, ZenRobotics, está tratando de agilizar el proceso de reciclaje al facilitar la clasificación de todos los materiales y encontrar los elementos que se pueden reciclar. Veamos más de cerca cómo los robots de IA pueden ayudarnos a reciclar y la anotación de datos necesaria para que puedan realizar su trabajo correctamente.
¿Cómo pueden los robots reciclar?
Los robots creados por ZenRobotics tienen 12 brazos robóticos y ayudan a capturar materiales puros valiosos para aumentar las tasas de reciclaje. Estos robots son capaces de escanear todos los residuos en las cintas transportadoras de una fábrica e identificar el material que compone los residuos y si se puede reciclar o no. Por ejemplo, supongamos que el robot detecta madera en la cinta transportadora. Recoge la madera y la coloca en el canal de reciclaje correcto para su posterior procesamiento. Incluso si hay algunas complicaciones, como clavos en la madera, el robot aún puede identificar correctamente el material y colocarlo en el canal correcto. Esta tecnología ya se está utilizando en 35 sitios en alrededor de 20 países y ha ahorrado mucho tiempo a los trabajadores humanos, lo que hace que todo el proceso sea mucho más eficiente.
¿Cómo pueden los robots identificar correctamente los objetos necesarios?
Los robots se basan en cámaras, sensores 3D y detectores de metales para identificar el objeto y determinar la forma correcta de agarrarlo. Su visión artificial se ha entrenado con miles de imágenes de residuos, lo que significa que puede reconocer más de 350 fracciones, un término utilizado para describir los diferentes tipos de residuos. Esto significa que los datos de entrenamiento consistieron en imágenes y videos de casi todos los tipos de residuos y anotaciones de datos humanos necesarios para preparar el conjunto de datos con varios métodos, como etiquetado, segmentación semántica, cajas 2D/3D y otros tipos de anotaciones. También debemos tener en cuenta que el sistema necesita agarrar cada objeto correctamente, lo que significa que debe identificar los bordes por los que agarrar. La anotación de polígonos podría ser muy útil aquí, ya que las anotaciones de datos contornearían objetos que no encajan perfectamente en cajas rectangulares para enseñar al sistema a reconocer los bordes de los diferentes tipos de objetos que puede encontrar.
La sostenibilidad y la conciencia ambiental son cada vez más importantes a medida que las empresas buscan constantemente formas innovadoras de minimizar su impacto ambiental. Un enfoque que está ganando impulso es la integración de la inteligencia artificial (IA) para reducir el desperdicio en el lugar de trabajo.
Puede que no sea obvio, sin embargo, al aprovechar las soluciones impulsadas por IA, las empresas pueden optimizar sus operaciones y contribuir positivamente a los problemas de sostenibilidad.
Cómo reducir el desperdicio en el trabajo
Una de las formas principales en que la IA puede ayudar a reducir el desperdicio es a través de una mejor gestión de recursos. Al analizar grandes cantidades de datos, los algoritmos de IA pueden identificar patrones y tendencias que a menudo pasan desapercibidos para los ojos humanos.
Este nivel de análisis permite a las empresas optimizar la asignación de recursos, reduciendo la probabilidad de consumo excesivo y generación innecesaria de desperdicio. Esto es más aplicable a las grandes empresas, pero también puede beneficiar a las empresas más pequeñas. Ya sea electricidad, agua o materias primas, la IA puede ayudar a encontrar el equilibrio entre satisfacer las necesidades operativas y minimizar el impacto ecológico.
Las capacidades predictivas de la IA desempeñan un papel vital en los esfuerzos para reducir el desperdicio. Con análisis predictivos impulsados por IA, las empresas pueden prever la demanda de manera más precisa, lo que les permite planificar su producción y gestión de inventario de manera más eficiente.
Al alinear los niveles de producción con la demanda real, las empresas pueden evitar el exceso de inventario, lo que a menudo conduce al desperdicio cuando los productos se vuelven obsoletos o caducan. El resultado no solo es una reducción del desperdicio, sino también una mayor rentabilidad para la organización.
Detectar ineficiencias en los procesos para reducir el desperdicio
Las tecnologías impulsadas por IA, como los algoritmos de aprendizaje automático, permiten a las empresas detectar ineficiencias en sus procesos. Ya sea en la línea de producción, la cadena de suministro o las operaciones en general, la IA puede identificar cuellos de botella y recomendar mejoras en los procesos que conducen a una menor producción de desperdicio.
Al abordar estas ineficiencias de manera proactiva, las empresas pueden mejorar la productividad al mismo tiempo que reducen su huella ambiental.
Sin embargo, a pesar del notable potencial de la IA en la reducción de desperdicios, es esencial reconocer que la IA no es una solución independiente. En cambio, debe integrarse en una estrategia integral de sostenibilidad.
La IA es una herramienta poderosa, pero la creatividad y toma de decisiones humanas siguen siendo cruciales para dar forma a políticas respetuosas con el medio ambiente, fomentar una cultura de sostenibilidad y garantizar que los sistemas de IA operen de manera ética y responsable.
Combinando los esfuerzos de la IA y los humanos para reducir el desperdicio
Para reducir el desperdicio, no se puede subestimar el papel de la inteligencia artificial. Desde la gestión de recursos y el análisis predictivo hasta las mejoras en los procesos, la IA aporta una gran cantidad de beneficios.
Al aprovechar el poder de la IA junto con los esfuerzos humanos, las empresas pueden dar grandes pasos hacia el logro de sus objetivos de sostenibilidad, contribuyendo menos al cambio climático y ayudando a forjar un futuro más sostenible para todos.
No dudes en ponerte en contacto para entender cómo GS2 puede apoyarte en este camino.
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