El auge de la ia en business intelligence: beneficios y casos de uso

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando todos los aspectos de nuestra vida diaria, desde el uso de asistentes inteligentes en dispositivos móviles hasta la tecnología wearable, los autos autónomos y las innumerables aplicaciones empresariales. También está cambiando la forma en que manejamos y procesamos los datos.

La IA reemplazará a los desarrolladores de BI

La IA tiene la capacidad de apoyar y mejorar el desarrollo de Business Intelligence (BI) al producir rápidamente y con precisión ideas valiosas basadas en grandes conjuntos de datos. Si bien la IA no puede reemplazar la inteligencia humana ni actuar como un sustituto de BI, puede proporcionar las herramientas necesarias para llevar la inteligencia empresarial al siguiente nivel.

Investigaciones muestran que nueve de cada diez negocios líderes tienen inversiones en tecnologías de IA, pero menos del 15% implementa capacidades de IA en su trabajo. Al aprovechar las herramientas de aprendizaje automático e IA, los analistas de datos y los desarrolladores de BI pueden obtener ideas más detalladas y mejorar los procesos empresariales.

Astrato es una solución de visualización y análisis de datos que ofrece un marco de trabajo sin código para construir aplicaciones de datos poderosas. Como tal, permitimos a las empresas mejorar la comprensión de los datos y tomar decisiones más informadas. Si bien Astrato no utiliza IA, estamos comprometidos en ayudar a los desarrolladores de BI a estar al tanto de los avances tecnológicos y capacitarlos para mejorar continuamente su configuración actual y maximizar sus capacidades.

En este artículo, discutiremos los principales beneficios de que los desarrolladores de BI utilicen la tecnología de IA y proporcionaremos ejemplos de cómo se puede aplicar el aprendizaje automático a tareas y proyectos de BI.

¿Cómo se puede utilizar la IA para apoyar a los desarrolladores de BI?

Aunque la IA y el BI comparten el término 'inteligencia', la forma en que trabajan es bastante diferente. La inteligencia artificial es capaz de pensar y resolver problemas como el cerebro humano, incluido el aprendizaje de algoritmos y el procesamiento del lenguaje natural para proporcionar ideas y perspectivas sobre el futuro. Por otro lado, el Business Intelligence ayuda a convertir los datos en información significativa para una mejor toma de decisiones. Cuando se combinan, cada uno puede elevar al otro y ser extremadamente poderoso.

Utilizar soluciones de IA dentro de las operaciones de Business Intelligence permite a los desarrolladores descubrir y presentar fácilmente ideas impulsadas por datos, tendencias y predicciones respaldadas por la razón.

El aprendizaje automático también se encarga de las tareas más tediosas, como la preparación de datos para el análisis, lo que libera a los desarrolladores y usuarios comerciales para que se centren en trabajos más críticos y aumenten su productividad.

Beneficios de que los desarrolladores de BI utilicen la Inteligencia Artificial

Existen varios beneficios para los desarrolladores de BI cuando se trata de utilizar la tecnología de IA. Algunos de los principales incluyen:

• Análisis predictivo: Algoritmos estadísticos avanzados analizan los datos y proporcionan predicciones y un plan de acción en tiempo real (ideal para establecer KPI o construir hojas de ruta)
• Toma de decisiones más informada: El 54% de los ejecutivos empresariales creen que la IA mejora la toma de decisiones. Los sistemas de IA toman los datos disponibles a través de BI, obtienen información adicional de un conjunto de datos más amplio y permiten decisiones respaldadas por datos de manera más precisa.
• Automatización de procesos: Los usuarios pueden actualizar registros e información crítica automáticamente, lo que permite informes sin errores y estandarizados.
• Convertir ideas en acción: Las soluciones de Business Intelligence son extremadamente efectivas para ayudar a los líderes a comprender un problema y proporcionar el contexto para un problema en particular. La IA puede ayudar a los desarrolladores de BI a llevar la resolución de problemas al siguiente nivel utilizando análisis predictivos para proporcionar recomendaciones para resolver problemas o prevenir que ocurran en el futuro.
• Ayuda a los desarrolladores de BI a explorar sus datos: La inteligencia artificial puede ayudar a los equipos de BI a descubrir patrones y tendencias ocultas en sus datos y presentar esos hallazgos en visualizaciones atractivas en solo minutos después de cargar los conjuntos de datos.
• Ahorra tiempo: Los algoritmos de aprendizaje automático realizan el trabajo pesado para los desarrolladores de BI al clasificar/etiquetar automáticamente columnas e identificar/unir datos coincidentes en conjuntos de datos.

Casos de uso y ejemplos prácticos de IA en BI

Para obtener ejemplos reales de cómo se puede utilizar la IA para mejorar las capacidades de BI, aquí hay un par de casos de uso.

Por ejemplo, supongamos que un equipo de Business Intelligence dentro de una empresa minorista está tratando de utilizar datos para comprender por qué la empresa está experimentando bajas ventas. Las ideas proporcionadas por las herramientas de BI podrán identificar que el problema está relacionado con retrasos en los tiempos de entrega. Para resolver el problema, las herramientas de IA pueden proporcionar recomendaciones en tiempo real basadas en el conocimiento del comportamiento del cliente, los patrones de compra y más.

Aquí hay otro ejemplo. Un desarrollador de BI desea crear una visualización clara y atractiva de los conocimientos que ha descubierto para presentar a las partes interesadas y clientes. Si bien las visualizaciones son una característica clave de todas las soluciones modernas de BI, las soluciones de BI habilitadas para IA van un paso más allá. La tecnología de IA en el Business Intelligence puede recomendar preguntas basadas en datos específicos, y luego los usuarios reciben visualizaciones automatizadas que se ajustan mejor a las respuestas a sus preguntas.

¿Cuáles son los riesgos de no adoptar el aprendizaje automático en BI?

Para mantenerse al día con las demandas cada vez mayores de los consumidores, las empresas deben estar a la vanguardia y pensar en el futuro. Es por eso que utilizar la inteligencia artificial junto con las soluciones de BI para medidas predictivas y preventivas es crucial.

Aunque la IA no reemplaza los métodos tradicionales de BI, se puede adoptar como una adición útil al conjunto de herramientas de un desarrollador de BI. Aquí hay algunos riesgos clave para aquellos que dudan o no están dispuestos a aprovechar el poder del aprendizaje automático en los esfuerzos de Business Intelligence.

• Puede haber falta de datos o datos desactualizados: Esto es especialmente cierto para los propietarios de pequeñas empresas que no tienen tiempo ni recursos para actualizar sus hojas de cálculo. Un sistema de IA puede ayudar a realizar este trabajo arduo y automatizar la gestión de datos.
• Paneles más difíciles de leer: Cuando los datos se recopilan de múltiples fuentes diversas, puede ser difícil para los paneles presentarlos de manera clara y atractiva visualmente. La IA puede mejorar y simplificar la visualización de datos.
• Quedarse en el pasado, no en el futuro: Si bien el BI puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar ideas en tiempo real, la IA puede prever tendencias futuras y mantenerlo un paso adelante.
• Desconexión con las expectativas del cliente: La IA puede ayudar a las empresas a comprender el comportamiento del cliente y personalizar el mensaje para los consumidores objetivo. Sin aprendizaje automático, carecerán de ventaja cuando se trata de atracción, participación y personalización de clientes.

Mirando hacia el futuro: el futuro de la IA en BI

Con avances que ocurren todos los días, el futuro de utilizar la tecnología de IA para impulsar las capacidades de BI parece prometedor.

Ya estamos viendo grandes avances en análisis sociales. Por ejemplo, los chatbots impulsados por IA imitan la inteligencia humana para hablar con los clientes y rastrear conversaciones en línea. El poder de la IA permite a las empresas comprender las opiniones sobre productos y servicios y proporcionar actualizaciones y recomendaciones en tiempo real.

También existe la posibilidad de que la IA siga mejorando sus capacidades de archivado de datos. Almacenar datos de manera segura y confiable se está volviendo cada vez más importante con la aplicación de leyes de privacidad de datos más estrictas. Mediante el aprendizaje automático, se pueden almacenar grandes cantidades de datos con muy poco riesgo y descubrirlos con consultas mínimas.

Ya hemos hablado de la visualización de datos, pero es probable que el futuro de BI también incluya análisis aumentados y automatizados. Los análisis aumentados y automatizados incluirán visualizaciones, y los informes desempeñarán un papel mucho más importante en las operaciones comerciales.

Los propietarios de empresas deben adoptar el futuro de BI ahora o correr el riesgo de quedarse atrás.

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