La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que las organizaciones trabajan con los datos, pasando de las hojas de cálculo a las visualizaciones interactivas. Sin embargo, para muchos, la barrera para acceder a la analítica aún es demasiado alta.
Es por eso que la introducción de la IA generativa está causando tanto revuelo en diferentes industrias, incluyendo el análisis de datos: abre un entorno completamente nuevo de experiencias y oportunidades para los insights empresariales. Sin embargo, es fundamental construir y mantener la confianza en esta nueva tecnología a medida que las empresas trabajan para identificar la audiencia correcta y los problemas a resolver con ella.
¿Qué es Tableau AI?
Tableau AI es una cartera completamente integrada de capacidades de IA y análisis de próxima generación que permite a todos en una organización impulsar resultados empresariales tangibles. Es una IA confiable en toda la plataforma de Tableau, simplificando y democratizando el análisis de datos y el consumo de insights a gran escala.
Tableau AI aprovecha las capacidades avanzadas de la IA generativa (GAI): un subconjunto de tecnologías de IA que permite a las máquinas comprender patrones, aprender de los datos y crear algo completamente nuevo. En otras palabras, la IA generativa procesa la entrada del usuario para generar contenido relevante por sí misma.
Al llevar la experiencia del usuario al ámbito de la IA generativa, la próxima generación de Tableau reduce la barrera para obtener insights basados en datos, llegando a más personas con información cuando y donde la necesitan.
Tableau AI proporciona a cada usuario de negocios insights inteligentes, personalizados y contextuales directamente en su flujo de trabajo. Tableau AI acelera el tiempo para obtener insights y reduce las tareas repetitivas para los analistas de datos, brindando sugerencias inteligentes y orientación dentro del producto, todo ello basado en una base confiable.
Tableau Pulse: Empoderando a los Usuarios de Negocios
La mayoría de los consumidores finales de la analítica son usuarios y líderes de negocios cuyo trabajo principal no es el análisis de datos. Son eficientes en sus flujos de trabajo y desean que los datos agreguen eficiencia. También tienen un tiempo limitado para encontrar respuestas a las preguntas comerciales relacionadas con su trabajo.
Esto es lo que Tableau Pulse busca lograr: entregar de manera proactiva insights personalizados, inteligentes y contextuales a los usuarios de negocios en su flujo de trabajo, respondiendo al qué, por qué y qué significa de los datos más relevantes para su trabajo y negocio.
¿Cómo impulsa Tableau AI a Tableau Pulse?
Aunque la IA no resuelve todos los problemas a los que se enfrentan los usuarios de negocios, puede mejorar y acelerar significativamente su capacidad para consumir métricas. La IA incorporada en Tableau Pulse personaliza la experiencia del usuario para maximizar la entrega proactiva de insights oportunos.
De hecho, el primer lugar donde aparece la IA generativa en Tableau Pulse son los Resúmenes de Insights. Aquí, el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) examina los insights clave detectados en las métricas que un usuario sigue para crear una descripción en lenguaje natural del rendimiento de esas métricas en general. Esto está disponible en la parte superior de la página de inicio de Tableau Pulse del usuario y se entrega en resúmenes, lo que reduce significativamente el tiempo y la energía necesarios para determinar en qué enfocarse antes de decidir si profundizar más.
Además de la IA generativa, Tableau Pulse adopta otros modos de IA para dar forma a la experiencia del usuario de negocios. Por ejemplo, Tableau Pulse utiliza varios modelos estadísticos y de aprendizaje automático para calcular los valores necesarios para los textos y visualizaciones de los insights, de modo que los usuarios puedan confiar en los resultados que ven. El aprendizaje por refuerzo se aplica al modelo de clasificación de insights de Tableau Pulse a lo largo del tiempo para proporcionar a los usuarios insights más relevantes de manera más rápida. Los modelos integrados de incorporación determinan similitudes semánticas para que los usuarios puedan recibir, bajo demanda, los insights que desean.
Las versiones futuras de Tableau Pulse integrarán la IA para enriquecer y ampliar aún más la entrega de lenguaje, mejorar la curación de métricas y cerrar el ciclo de insights a acciones.
Einstein Copilot para Tableau: Potenciando a los Analistas
En Dreamforce 2023, Salesforce lanzó Einstein Copilot, un nuevo asistente conversacional impulsado por IA generativa para cada aplicación de Salesforce, integrado de manera transparente en el flujo de trabajo para impulsar ganancias significativas de productividad.
En Tableau, Einstein Copilot potencia la productividad de los analistas con ayuda contextual para comprender cómo utilizar las funciones de Tableau. A través de una tutorial prescriptiva, los analistas pueden mejorar la calidad de las visualizaciones y los paneles. También pueden automatizar la curación conocida y las tareas repetitivas para acelerar la creación de paneles.
Desde ayudar a los usuarios en el proceso de exploración de datos hasta recomendar la mejor manera de contar una historia visual convincente o escribir expresiones analíticas complejas en lenguaje natural, Einstein Copilot es un valioso socio y asistente inteligente.
Con la IA confiable, Einstein Copilot para Tableau utiliza una interfaz conversacional para ayudar en la creación de visualizaciones de datos, para que los analistas de datos puedan centrarse en la exploración de datos.
¿Quiénes pueden beneficiarse de Einstein Copilot para Tableau? Los analistas de datos que han estado utilizando Tableau durante años, los administradores de datos que desean trabajar de manera más eficiente y las personas nuevas en la plataforma de Tableau que simplemente desean aprender más sobre ella. Einstein Copilot aplica la IA generativa en toda la plataforma para ayudar a los usuarios a generar visualizaciones, aprender las herramientas y características que ayudan a realizar tareas más rápidamente, construir cálculos personalizados al preparar sus datos e incluso automatizar metadatos en su catálogo de datos. Mira la demostración de Einstein Copilot para Tableau en Dreamforce 202
¿Cómo puedo confiar en Tableau AI?
A pesar de la emoción y el increíble potencial de la IA generativa, muchos tienen preocupaciones válidas sobre la confianza y la seguridad.
Cualquiera que haya experimentado con herramientas de IA generativa probablemente se haya dado cuenta de que estos modelos tienden a tener alucinaciones, es decir, devolver respuestas incorrectas con confianza. Además de entregar resultados simplemente inexactos, la IA generativa también tiene el potencial de crear contenido ofensivo, inseguro o que proyecta sesgos contra ideas o grupos específicos. Las empresas necesitan tener salvaguardias adecuadas para monitorear y protegerse contra estos riesgos a lo largo del ciclo de uso.
Einstein Trust Layer
Tableau aborda estas preocupaciones con el Einstein Trust Layer, que permite que las aplicaciones de Salesforce se beneficien de la IA generativa sin comprometer la seguridad de los datos y la confianza en la privacidad. Una técnica llamada dynamic grounding toma cualquier contexto útil y veraz de los datos y lo utiliza para enriquecer de manera segura las indicaciones entregadas a los LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño), ya sea desarrollados internamente o por un miembro de la comunidad de socios confiables de Tableau. Esto permite obtener resultados más relevantes de estos modelos al tiempo que eleva el estándar de control.
Las aplicaciones construidas sobre la capa de confianza pueden aprovechar herramientas de enmascaramiento de datos para eliminar datos sensibles procesados por los LLM. Las generaciones de modelos también pueden ser escaneadas en busca de toxicidad y sesgos, así como ser auditadas por razones de cumplimiento.
Lo más importante es que los datos nunca se almacenan fuera de Salesforce y nunca se utilizan para entrenar modelos de LLM. Tan pronto como un modelo externo procesa una indicación, tanto la indicación como la generación se olvidan; los datos nunca se almacenan o conservan por ningún motivo. El objetivo de Tableau es asegurarse de que todo el proceso sea seguro, confiable y seguro.
La mejor parte es que Tableau AI se basa en la plataforma Einstein, lo que proporciona la base para la confianza en todos nuestros productos y soluciones.
Cada vez que Tableau AI realiza una solicitud de IA generativa, se traduce en una indicación que incluye instrucciones claras para la tarea, junto con información basada en la verdad. Por ejemplo, con los Resúmenes de Insights de Tableau Pulse, la generación del resumen se basa en insights en lenguaje natural con plantillas. Los valores en estos insights se calculan utilizando modelos estadísticos deterministas que no pueden mentir. La indicación se itera y prueba consistentemente para minimizar las alucinaciones.
Se resumen intencionalmente los insights de series de tiempo que no contienen información de identificación personal (PII) ni datos sensibles. Si el sistema detecta cualquier inconsistencia en nombres o valores durante los pasos de postprocesamiento, volverá a solicitar al LLM para generar nuevos resultados. ¿El resultado? Insights resumidos altamente consumibles y atractivos. Técnicas como esta aseguran que los productos de Tableau adopten la IA generativa de manera confiable.
Pero ninguna tecnología es infalible. Los usuarios deben ser conscientes de los riesgos asociados siempre que se utilice la IA generativa, y Tableau tiene recordatorios y mecanismos de retroalimentación incorporados. Algunas funciones también permiten editar directamente la respuesta antes de aplicarla a los datos o incluso comenzar de nuevo para generar otra salida.
Por encima de todo, Tableau nunca utiliza los datos de los clientes para entrenar modelos globales.
Tableau AI confiable: impulsando el negocio del mañana hoy
El futuro tiene un enorme potencial para la IA, ya sea la IA generativa (GAI) o la inteligencia artificial general (AGI). Pero a medida que la tecnología continúa empujando los límites de lo posible, no se puede subestimar la importancia de la confianza, la seguridad y la aplicación ética y responsable.
La suite de capacidades de análisis de Tableau respalda la IA confiable al democratizar el análisis de datos y el consumo de insights, ayudando a todos en la organización, desde los usuarios de negocios hasta los profesionales de datos, a aprovechar todo el poder de los datos y tomar decisiones informadas basadas en datos en tiempo real.
Mira la demostración para ver cómo Tableau Pulse, impulsado por Tableau AI, cobra vida.
Consultas habituales
- ¿Qué es Tableau AI?
- ¿Cómo Tableau AI utiliza la inteligencia artificial generativa?
- ¿Cuál es la función de Tableau Pulse en el ecosistema de Tableau AI?
- ¿Cómo Einstein Copilot para Tableau ayuda a los analistas de datos?
- ¿Cómo puedo confiar en Tableau AI?
Tableau AI está revolucionando el análisis de datos al incorporar inteligencia artificial generativa y capacidades analíticas avanzadas en la plataforma de Tableau. Con Tableau AI, todos en una organización pueden acceder a insights inteligentes y personalizados que impulsan resultados empresariales tangibles. Además, Tableau AI se basa en el Einstein Trust Layer para garantizar la confianza, la seguridad y la ética en su aplicación. Con Tableau AI, el futuro del análisis de datos está aquí hoy.
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