La inteligencia empresarial, también conocida como inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence), es un conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnologías y arquitectura técnica que se enfoca en la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.
- ¿Qué es la inteligencia empresarial y cuáles son sus características?
- Historia de la inteligencia empresarial
- Características de la inteligencia empresarial
- Niveles de realización de la inteligencia empresarial
- Inteligencia de empresas
- Inteligencia de mercados internacionales la estrategia
- Mercado de la inteligencia empresarial
¿Qué es la inteligencia empresarial y cuáles son sus características?
La inteligencia empresarial se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Su objetivo es comprender el funcionamiento actual de la empresa y anticipar acontecimientos futuros, con el fin de ofrecer conocimientos que respalden las decisiones empresariales.
Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de la producción, información relacionada con la empresa y datos económicos. Estos datos se extraen de diversas fuentes, se depuran y preparan para luego cargarlos en un almacén de datos.
La vida útil de un software de inteligencia de negocios depende del éxito de su uso en beneficio de la empresa. Si la empresa logra mejorar su rendimiento financiero y administrativo y sus decisiones impulsan el crecimiento de la empresa, el software de inteligencia de negocios seguirá siendo utilizado. En caso contrario, será reemplazado por otro que ofrezca mejores resultados.
Los requisitos básicos para organizar de forma óptima la inteligencia empresarial incluyen disponer de datos que reflejen todos los procesos de la empresa y preferiblemente se encuentren en una misma base de datos. También es necesario contar con herramientas tecnológicas para crear cuadros de mando y KPIs, así como tener conocimiento sectorial para realizar análisis coherentes y estratégicos.
Además, las herramientas de inteligencia analítica permiten el modelado de representaciones basadas en consultas para crear un cuadro de mando integral que sirve como base para la presentación de informes.
Historia de la inteligencia empresarial
El término inteligencia de negocios fue utilizado por primera vez en un artículo de 1958 por Hans Peter Luhn, investigador de IBM. En este artículo, se define la inteligencia como la capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados de manera que se pueda orientar la acción hacia una meta deseada.
La inteligencia de negocios, tal como la conocemos hoy en día, se dice que ha evolucionado a partir de los sistemas de apoyo a las decisiones que surgieron en la década de 1960 y se desarrollaron en la década de 1980. Estos sistemas se basaban en modelos por computadora creados para ayudar en la toma de decisiones y la planificación. Con el tiempo, surgieron los almacenes de datos, los sistemas de información ejecutiva, el procesamiento analítico en línea (OLAP) y la inteligencia de negocios, centrándose principalmente en la década de 1980.
En 1989, Howard Dresner propuso el término inteligencia de negocios como un término general para describir los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados en hechos de apoyo. Sin embargo, este término no se popularizó hasta finales de la década de 1990.
Características de la inteligencia empresarial
La inteligencia empresarial se caracteriza por su accesibilidad a la información. Esto significa que las herramientas y técnicas utilizadas deben garantizar el acceso de los usuarios a los datos, independientemente de su procedencia.
Otra característica clave es el apoyo en la toma de decisiones. Además de presentar información, las herramientas de inteligencia empresarial ofrecen herramientas de análisis que permiten a los usuarios seleccionar y manipular los datos que les interesan.
La orientación al usuario final es otra característica importante de la inteligencia empresarial. Se busca que los usuarios puedan utilizar estas herramientas sin necesidad de contar con conocimientos técnicos avanzados.
Además, la inteligencia empresarial está estrechamente relacionada con el concepto de Big Data. En la actualidad, se manejan grandes cantidades de datos, y la inteligencia empresarial se encarga de analizar y utilizar estos datos de manera efectiva.
Niveles de realización de la inteligencia empresarial
Según su nivel de complejidad, las soluciones de inteligencia empresarial se pueden clasificar en:
- Informes predefinidos.
- Informes a medida.
- Consultas (Query) / Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).
- Alertas.
- Análisis estadístico.
- Pronósticos (Forecasting).
- Modelado predictivo o Minería de datos (Data Mining).
- Optimización.
Inteligencia de empresas
La inteligencia de empresas es un concepto más amplio que abarca el uso de la inteligencia en las organizaciones. Este concepto ha surgido de diversas áreas del conocimiento, como la inteligencia de mercados, la inteligencia competitiva y la inteligencia empresarial.
La inteligencia de negocio se puede entender como una estrategia empresarial que busca mejorar el rendimiento y la competitividad de la empresa mediante la organización inteligente de los datos históricos y en tiempo real de la empresa. Las herramientas de inteligencia de negocio recopilan, organizan y analizan estos datos para definir la línea de acción de las empresas.
Inteligencia de mercados internacionales la estrategia
En la inteligencia empresarial, la estrategia se considera un proceso creativo que busca nuevas formas de generar valor en un entorno en constante cambio. Para esto, se requiere inteligencia para crear y compartir conocimiento, habilidad para integrar y administrar este conocimiento, imaginación para visualizar acciones alternativas y analizar sus consecuencias, y pericia para manejar los recursos y atender las necesidades actuales mientras se construye el futuro deseado.
En el campo de la inteligencia de mercados, existen 4 P que deben tenerse en cuenta:
- PLAN: curso de acción conscientemente determinado.
- POSICIÓN: un medio para ubicar a la organización.
- PATRÓN: un modelo que implica consistencia.
- PERSPECTIVA: una manera particular de percibir el entorno.
Con la globalización y la hipercompetencia, las empresas deben reaccionar rápidamente, sorprender, anticiparse y cambiar las reglas del juego. Es necesario desarrollar productos innovadores y demostrar superioridad ante la competencia.
Mercado de la inteligencia empresarial
El mercado de la inteligencia empresarial ha experimentado un crecimiento constante en los últimos años. En 2012, los servicios de inteligencia empresarial generaron 1100 millones de dólares en ingresos. Sin embargo, en Europa, este mercado se ha visto afectado por la legislación de GDPR, que ha puesto la responsabilidad de la recopilación y el almacenamiento de datos en el usuario de datos, con leyes estrictas para garantizar el cumplimiento.
El crecimiento del mercado de la inteligencia empresarial en Europa se ha mantenido desde la implementación del GDPR en mayo de 201Esta legislación ha llevado a las empresas a enfocarse en el cumplimiento, pero también ha revelado oportunidades futuras mediante la personalización y el uso de proveedores externos de inteligencia empresarial.
La inteligencia empresarial es una herramienta fundamental para mejorar la toma de decisiones en las organizaciones. Su objetivo es utilizar los datos de manera efectiva para comprender el funcionamiento de la empresa y anticipar el futuro. Con las herramientas adecuadas y una estrategia sólida, las empresas pueden aprovechar al máximo la inteligencia empresarial para impulsar su crecimiento y competitividad en el mercado.
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