El año 2023 ha sido un año de transformación para la Inteligencia Artificial (IA), y gran parte de su éxito se debe a la rápida adopción de herramientas de IA generativa. Cada día escuchamos sobre su potencial en diversos campos. En el ámbito científico, se utilizó una novedosa técnica de IA para detectar un asteroide que podría representar un riesgo potencial para la Tierra en el futuro. En la industria de la salud, la aplicación complementaria de la IA mejoró la detección de cáncer de mama según un estudio reciente que involucró a más de 80,000 mujeres en Suecia.
Las empresas también se están beneficiando de la IA. La encuesta global anual de IA de McKinsey reveló que, entre las organizaciones clasificadas como alto rendimiento en IA, al menos el 20 por ciento de su EBIT (Ganancias antes de Intereses e Impuestos) en 2022 se atribuyó a la utilización de la IA. Estas organizaciones ya están incorporando la IA en una amplia gama de funciones empresariales, particularmente en el desarrollo de productos y servicios, así como en la gestión de riesgos y de la cadena de suministro.
La encuesta también reveló que más de dos tercios de los encuestados esperan un aumento en las inversiones en IA de sus organizaciones en los próximos tres años. A medida que las inversiones en IA crecen, también lo hacen las inversiones en infraestructura esencial, como servidores especializados en IA, para garantizar una utilización óptima y sostenible de la tecnología. De hecho, la firma de investigación Omdia encontró un cambio en la preferencia hacia servidores más caros equipados con hardware especializado como las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) para el entrenamiento de modelos de IA (en resumen, servidores de IA), en lugar de los servidores empresariales convencionales que solo tienen una Unidad Central de Procesamiento (CPU).
El surgimiento del servidor de IA y su insaciable consumo de energía
Los servidores de IA están diseñados específicamente para admitir programas de IA. Se caracterizan por su alta densidad, lo que les permite procesar y analizar eficientemente grandes conjuntos de datos, lo que los hace ideales para manejar cargas de trabajo de IA complejas.
Kaladhar Voruganti, tecnólogo senior de Equinix, describe acertadamente la diferencia entre un servidor convencional y un servidor de IA. En un artículo de Network Asia sobre servidores de IA, señala cómo las nuevas generaciones de racks basados en GPU consumen una energía que supera los 30 kW por rack y, en ciertos casos, incluso llegan a alcanzar los 72 kW por rack. En comparación, el consumo de energía de los racks convencionales de centros de datos típicamente oscila entre 5 kW y 10 kW por rack. En resumen, ¡los servidores de IA consumen energía a una tasa seis o siete veces mayor que los servidores convencionales!
No sorprende que el gigante tecnológico NVIDIA haya pedido una revisión de los centros de datos. La realidad es que los centros de datos diseñados hace apenas cinco años pueden tener dificultades para cumplir con los exigentes requisitos de energía y refrigeración necesarios para acomodar los servidores de IA, dada la considerable cantidad de energía que consumen y las altas tasas de utilización involucradas.
Respondiendo a la creciente demanda de IA
Las empresas y las compañías de centros de datos deben considerar un enfoque de dos pasos para abordar la creciente demanda de IA. En primer lugar, deben mejorar la infraestructura de sus sitios para poder acomodar los requisitos de alta densidad y utilización intensiva de los servidores de IA. En segundo lugar, deben centrarse en lograr un consumo de energía óptimo y una sostenibilidad a largo plazo de acuerdo con los requisitos de ESG (Ambientales, Sociales y de Gobernanza) y las demandas de los consumidores.
Con el apoyo del socio adecuado, las empresas pueden modernizar la infraestructura de sus centros de datos para satisfacer las demandas de IA. En Schneider Electric, nos centramos en optimizar la infraestructura física que respalda estos servidores de IA. Aprovechando nuestra experiencia en ingeniería de sitios, apoyamos a los clientes en la gestión de las complejidades de la actualización de configuraciones de baja densidad a alta densidad. También diseñamos infraestructuras que facilitan las operaciones de IA y contribuyen a los objetivos de sostenibilidad.
Como pioneros en tecnologías de enfriamiento innovadoras, incluidas las soluciones de enfriamiento líquido, podemos gestionar las demandas térmicas de los centros de datos modernos. Estas tecnologías garantizan un rendimiento óptimo al tiempo que reducen el consumo de energía relacionado con la refrigeración. Implementamos estrategias avanzadas para mejorar la eficiencia energética de los centros de datos. Desde sistemas de enfriamiento de precisión y soluciones de gestión del flujo de aire hasta distribución de energía inteligente, cada aspecto está diseñado meticulosamente para minimizar el desperdicio de energía y maximizar el rendimiento.
En escenarios en los que los clientes carecen de la experiencia necesaria, ofrecemos servicios de consultoría integrales y una gestión de proyectos experta para guiar a los clientes a través de las complejidades de la transición a configuraciones de alta densidad y garantizar una integración perfecta de los servidores de IA.
Mitigando los riesgos de seguridad
Los servidores de IA, con su insaciable necesidad de potencia de cálculo, se han convertido en el latido mismo de la toma de decisiones basada en datos, la interacción con los clientes y la gestión de la cadena de valor. La seguridad de la energía asume un papel de suma importancia para garantizar operaciones de IA ininterrumpidas. Va de la mano de la ciberseguridad, formando un escudo integral que fortalece el ecosistema digital.
La seguridad de la energía no se limita únicamente a un aspecto singular; abarca un enfoque integral. Al igual que la ciberseguridad protege contra intrusiones maliciosas, la seguridad de la energía protege contra interrupciones imprevistas que podrían poner en peligro la funcionalidad de los servidores de IA. Al modernizar los centros de datos, es fundamental que las compañías de centros de datos naveguen sin problemas en la compleja interacción entre la energía, la refrigeración y la ciberseguridad.
El centro de datos del futuro
¿Es realmente esencial una revisión completa de sus centros de datos para satisfacer las demandas de IA? La aparición de tecnologías innovadoras y estrategias ágiles plantea un desafío para la idea de una transformación radical. En lugar de una revisión completa, los centros de datos del futuro deben ejemplificar la adaptabilidad y la utilización óptima de los recursos, adoptando un paradigma que se centre en la agilidad en lugar de un cambio completo.
Crear un camino para la evolución de los centros de datos permite a las empresas alinearse con objetivos y tendencias. Mediante la toma de decisiones estratégicas, las organizaciones pueden guiar mejoras paso a paso que resuenen con sus necesidades únicas, la evolución de la industria y la búsqueda de objetivos de sostenibilidad.
A medida que las empresas se adaptan a las demandas de la IA, los esfuerzos de colaboración entre los actores de la industria se vuelven indispensables. Al optimizar la infraestructura, mejorar la eficiencia energética y garantizar la seguridad de la energía, podemos fomentar un ecosistema de IA sostenible y resiliente para los centros de datos.
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