Python se ha ganado su reputación como uno de los lenguajes de programación más versátiles, principalmente debido a su sintaxis intuitiva similar al inglés y su adaptabilidad. Una de sus características destacadas es su habilidad para manejar datos, lo que lo convierte en una opción ideal para impulsar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Si has utilizado plataformas populares de IA como ChatGPT y Bard, has experimentado de primera mano el poder de los modelos de datos impulsados por Python.
Pero ChatGPT y Bard no son las únicas aplicaciones dignas de Python. Python cuenta con una gran comunidad con muchas librerías para apoyar a desarrolladores como tú en tu próximo proyecto. En este artículo, repasaremos las mejores librerías de IA en Python, sus beneficios y las librerías de IA que puedes utilizar hoy en día.
¿Qué son las librerías de IA en Python?
Para ahorrar tiempo en programación, una librería es una colección de rutinas y funciones precompiladas que se pueden reutilizar en múltiples aplicaciones. Los desarrolladores de Python conforman una gran comunidad con un enorme catálogo de librerías de código abierto.
Específicamente, las librerías de IA en Python son una colección de módulos y herramientas programados utilizando el lenguaje Python. Estas librerías están diseñadas para avanzar e implementar tareas de IA y aprendizaje automático. Las librerías consisten en funciones, clases y métodos predefinidos que permiten a los programadores desarrollar, entrenar e implementar modelos de IA sin tener que crear rutinas desde cero.
Las librerías de IA en Python son herramientas excelentes para modelos de IA y aprendizaje automático, y son beneficiosas para muchos otros campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. ¡Veamos qué hace que las mejores librerías de IA en Python sean tan geniales!
Los beneficios de las librerías de IA en Python
Código abierto y gratuito:
Si estás buscando un lenguaje de programación gratuito, Python es exactamente lo que necesitas. Python es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto que se puede utilizar para uso personal, educativo y comercial con una licencia.
Código abierto se refiere al hecho de que el código fuente del lenguaje se puede descargar y utilizar de forma gratuita por el público en general. La mayoría de sus librerías también se pueden utilizar sin costo alguno. Puedes descargar Python desde su sitio web en python.org.
Versatilidad:
Ya sea que estés interesado en análisis de datos, desarrollo web, desarrollo de juegos, IA o computación científica, puedes utilizar Python. Python también es independiente de la plataforma, lo que significa que se puede ejecutar en varios sistemas operativos como MacOS, Windows y Linux.
Gran comunidad de soporte:
No importa si eres principiante o experto, la simplicidad de la sintaxis de Python hace que sea más fácil de aprender que otros lenguajes de programación como C++, Ruby o Java.
Además, Python se actualiza con frecuencia para manejar errores y bugs que puedan surgir, cuenta con una gran cantidad de recursos y documentación en la web, y expertos dispuestos a ayudar en foros como Reddit o Stackoverflow si alguna vez tienes problemas.
Alta compatibilidad:
Python se puede integrar con muchos otros lenguajes de programación, sistemas y plataformas. Por ejemplo, si tienes una aplicación escrita principalmente en C, puedes utilizar una librería como ctypes para completar tareas como llamar funciones utilizando Python.
También puedes aprovechar la capacidad de scripting de Python, incluso si tu aplicación utiliza otro lenguaje de programación como Java o C++.
Las mejores librerías de IA en Python
TensorFlow:
TensorFlow es una librería de Python gratuita y de código abierto desarrollada por Google. No importa cuál sea tu nivel de habilidad, esta librería permite a los usuarios construir modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático. Esto se debe a su capacidad para realizar cálculos numéricos a un nivel alto.
Su arquitectura y framework flexibles la convierten en una elección popular en la comunidad de aprendizaje automático. Tiene otras características como soporte para diversas plataformas, iteraciones inmediatas y creación de canalizaciones de datos.
NumPy:
NumPy es una librería numérica ideal para tareas que dependen de cálculos científicos. Esta librería es considerada la mejor librería de Python porque proporciona soporte para matrices y matrices multidimensionales grandes, y está equipada con funciones matemáticas para operar en las matrices.
Sus características inteligentes incluyen operaciones de indexación complejas, integración perfecta con lenguajes de programación como C++ y eficiencia de memoria.
Keras:
Keras es una API de alto nivel utilizada para redes neuronales. Es ideal para experimentar con redes neuronales para modelos de aprendizaje automático. Lo mejor de Keras es que se puede integrar con otras librerías populares de Python como TensorFlow, PyTorch y Theano.
SciPy:
SciPy es una librería gratuita y de código abierto construida sobre NumPy. Es conocida por su capacidad para realizar cálculos científicos y técnicos en grandes conjuntos de datos. Esta librería es muy apreciada por su inclusión de todas las funciones de NumPy empaquetadas en una herramienta fácil de usar. Va un paso más allá de NumPy al ofrecer funciones y distribuciones estadísticas.
Seaborn:
Seaborn es una librería de Python de código abierto construida sobre Matplotlib. Se utiliza en muchos proyectos de aprendizaje automático debido a su capacidad para generar gráficos de datos de aprendizaje. La visualización de datos es divertida y estéticamente agradable gracias a la interfaz avanzada de Seaborn.
Scikit-learn:
Frecuentemente utilizado con las herramientas de SciPy, Scikit-learn es una librería de Python favorita que admite el aprendizaje automático basado en algoritmos clásicos. Sus capacidades de modelado de predicción son un gran punto de venta tanto para principiantes como para profesionales que buscan utilizar la herramienta.
Plotly:
Plotly es una herramienta de visualización de código abierto de primera categoría ampliamente celebrada entre los desarrolladores debido a sus gráficos atractivos y listos para presentar. Desde mapas de calor intrincados hasta gráficos de burbujas ilustrativos y boxplots concisos, la funcionalidad de Plotly es muy respetada en la comunidad de Python.
Matplotlib:
Matplotlib es una librería de trazado de Python, conocida por su capacidad para generar visualizaciones estáticas, animadas e interactivas. Actúa como base para muchas librerías avanzadas de visualización de datos en Python.
PyTorch:
PyTorch es un framework de aprendizaje profundo dinámico desarrollado por el laboratorio de investigación en inteligencia artificial de Facebook. Es favorecido para la investigación académica, la creación de prototipos y casos de uso de producción específicos.
Theano:
Theano es una librería de Python creada para el aprendizaje profundo, que permite a los desarrolladores definir, optimizar y evaluar operaciones matemáticas, especialmente aquellas que involucran matrices multidimensionales. Su arquitectura está diseñada para tareas numéricas de alta eficiencia, que son necesarias al construir redes neuronales computacionales exigentes.
¿Qué librería de IA vas a probar?
En nuestra exploración de la programación en Python, hemos examinado de cerca las 10 mejores librerías de IA, cada una mostrando sus fortalezas y especialidades. Desde la naturaleza confiable de Matplotlib hasta la innovadora capacidad de PyTorch, esta visión general destaca la amplia variedad de herramientas que Python ofrece a los desarrolladores de hoy en día.
A medida que te sumerges en proyectos de IA, recuerda que el conjunto de herramientas de Python es diverso, influyente y listo para apoyar tus esfuerzos en cada paso del camino. ¡Comienza a construir con una librería de IA en Python hoy mismo!
Si quieres conocer otras notas parecidas a Las mejores librerías de ia en python: tensorflow, numpy, keras y más puedes visitar la categoría Inteligencia.