La prueba de Turing es uno de los métodos más conocidos para evaluar la capacidad de la inteligencia artificial (IA) de pensar como un humano. Fue desarrollada por el matemático y científico de la computación británico Alan Turing, quien había estado estudiando el concepto de aprendizaje automático durante varios años.
Turing creía que una computadora podía considerarse inteligente si podía imitar las respuestas humanas en condiciones específicas. Su objetivo era determinar si una máquina podía engañar a un humano para que pensara que estaba interactuando con otro humano en lugar de con una computadora.
¿En qué consiste la prueba de Turing?
La prueba de Turing involucra a tres participantes: una computadora, un humano que responde y un interrogador humano. Todos se colocan en habitaciones separadas o en la misma habitación pero físicamente separados por terminales.
El interrogador hace una serie de preguntas a ambos participantes y, después de un período de tiempo, intenta determinar cuál de ellos es el humano y cuál es la computadora.
Si el interrogador no puede determinar quién es quién, se declara que la computadora ha pasado la prueba y se considera que puede pensar.
Historia de la prueba de Turing
Propongo considerar la pregunta, '¿pueden las máquinas pensar?' Turing abrió su artículo de 1950, computing machinery and intelligence.
Fue en este artículo donde planteó el experimento mental para la prueba, pero que él llamó el juego de la imitación, basado en un juego de fiesta con el mismo nombre.
En el juego original, un hombre y una mujer entran en habitaciones separadas del resto de la fiesta. Los invitados les hacen una serie de preguntas y tratan de determinar, a partir de las respuestas escritas o mecanografiadas, quién es el hombre y quién es la mujer.
Uno de los jugadores intenta engañar al interrogador y el otro jugador intenta ayudar al interrogador.
Para la nueva versión del juego de Turing, lo describió como: ahora hacemos la pregunta, '¿qué sucederá cuando una máquina tome el papel de a en este juego?' ¿decidirá el interrogador incorrectamente tan a menudo cuando se juega así como cuando se juega entre un hombre y una mujer? estas preguntas reemplazan nuestra pregunta original, '¿pueden las máquinas pensar?'
La prueba de Turing en la actualidad
A pesar de haber sido desarrollada hace más de 70 años, la prueba de Turing todavía se utiliza hoy en día para evaluar la inteligencia artificial.
En 1966, un programador alemán creó ELIZA, un programa ahora considerado un chatbot, que replicaba el comportamiento de un psicólogo y se consideraba el primero en haber pasado potencialmente la prueba de Turing.
Más recientemente, en 2014, un programa de computadora llamado Eugene Goodman, que simula a un adolescente ucraniano, se encontró que pasó la prueba de Turing, al igual que LaMDA de Google en 202
Los expertos señalan que la prueba no es perfecta. Aunque se están construyendo tecnologías más poderosas, gran parte de la inteligencia artificial aún no puede hacer lo que los humanos pueden hacer.
Tenemos autos autónomos bastante buenos, tenemos programas de ajedrez, tenemos programas que pueden jugar videojuegos, pero no son la misma inteligencia artificial, dice Mark Reidl, director asociado del Centro de Aprendizaje Automático de Georgia Tech. no son generales. no pueden hacer más de una cosa.
Reidl agrega: estamos empezando a ver cierta amplitud, aunque esa amplitud puede estar en el lenguaje. aún no creo que veamos cosas como conducir autos, hablar y recitar poesía. pero empezamos a ver algunas pistas de que estamos comenzando a entender cómo construir tecnologías más amplias.
Cómo se realiza la prueba de Turing
En la prueba de Turing, se colocan a un humano y a una computadora en habitaciones separadas, y un interrogador les hace preguntas para determinar cuál es cuál. El objetivo es que la computadora pueda engañar al interrogador para que piense que está interactuando con otro humano.
Algunas variaciones de la prueba de Turing permiten que el interrogador haga preguntas de cualquier tipo, mientras que otras imponen restricciones para simular un diálogo natural.
El éxito de una computadora en la prueba de Turing depende de su capacidad para generar respuestas convincentes y coherentes que sean indistinguibles de las respuestas de un humano.
Quién ha superado la prueba de Turing
A lo largo de los años, varias computadoras y programas han sido considerados como candidatos que han superado la prueba de Turing.
En 1966, el programa ELIZA, desarrollado por Joseph Weizenbaum, fue uno de los primeros en lograr engañar a los interrogadores y hacerles creer que estaban interactuando con un humano.
En 2014, el programa Eugene Goostman, desarrollado por un equipo de programadores ucranianos, fue el primero en ser reconocido oficialmente como haber pasado la prueba de Turing en una competencia realizada en la Universidad de Reading, Reino Unido.
En 2022, Google presentó su modelo de lenguaje LaMDA, que fue considerado capaz de mantener conversaciones más naturales y coherentes que los modelos anteriores.
Sobre la prueba de Turing
La prueba de Turing ha sido un hito importante en el desarrollo de la inteligencia artificial y ha sido utilizada como una forma de evaluar la capacidad de las máquinas para pensar y comportarse como los humanos.
Aunque la prueba no es perfecta y tiene sus limitaciones, ha sido un punto de referencia importante en el campo de la IA y ha llevado a avances significativos en el desarrollo de chatbots y otros sistemas de inteligencia artificial.
A medida que la tecnología continúa avanzando, es probable que la prueba de Turing evolucione y se adapte para evaluar la inteligencia artificial en nuevas y diversas áreas.
Si quieres conocer otras notas parecidas a Prueba de turing en ia: ¿máquinas que piensan? puedes visitar la categoría Inteligencia.