En el entorno actual, la cantidad de datos que las empresas generan y manejan es abrumadora. Sin embargo, tener acceso a una gran cantidad de datos no es suficiente. Lo que realmente importa es cómo se utilizan esos datos para tomar decisiones informadas y estratégicas.
¿Cuál es el propósito de una plataforma de inteligencia de negocios?
Una plataforma de inteligencia de negocios (BI, por sus siglas en inglés) es una tecnología que ayuda a las empresas a recopilar, comprender y visualizar sus datos. Sirve como la columna vertebral de la estrategia de inteligencia de negocios de una empresa, que es cómo una empresa utiliza la información para tomar mejores decisiones.
Pero mejores decisiones puede ser quedarse corto. El propósito de las plataformas de BI es ayudar a las empresas a competir en el entorno actual, saturado de datos, convirtiendo sus datos en una ventaja competitiva.
¿Por qué son importantes las plataformas de inteligencia de negocios?
Cuando se implementan de manera efectiva, las plataformas modernas de inteligencia de negocios hacen que los datos de su empresa sean utilizables. Utilizar los datos de manera más efectiva siempre ha sido el propósito principal de la inteligencia de negocios, pero las plataformas de BI hacen que este proceso sea mucho más eficiente, lo que resulta en una relación totalmente nueva con los datos.
El término inteligencia de negocios se utilizó por primera vez en 1865 por Richard Millar Devens para describir cómo un banquero obtuvo una ventaja competitiva al recopilar y actuar sobre información antes que otros banqueros. Hoy en día, las empresas administran muchos más datos que los banqueros del siglo XIX, lo que dificulta lograr la inteligencia de negocios descrita por Devens.
En 2016, el International Data Group (IDG) encontró que la empresa promedio administraba 169 terabytes de datos. Sumado a los hallazgos de Forrester que indican que entre el 60% y el 73% de todos los datos dentro de una empresa no se utilizan para análisis, se obtiene una imagen bastante clara:
Las empresas modernas tienen muchos datos, pero no los utilizan bien.
Las plataformas de inteligencia de negocios resuelven este problema ayudando a su empresa a administrar y comprender lo que está sucediendo con esos terabytes de datos. A partir de ahí, los datos adquieren una nueva importancia al ayudarlo a:
- Hacer un mejor producto al comprender el comportamiento del cliente.
- Servir a sus clientes mejor al conocer quiénes son y qué necesitan.
- Ejecutar un negocio más eficiente al identificar problemas potenciales antes de que se conviertan en problemas mayores.
Con la plataforma de BI adecuada, todo esto puede suceder sobre la marcha, lo que brinda una ventaja que ningún competidor puede replicar, porque sus decisiones son rápidas, precisas y (lo más importante) basadas en los datos de su empresa, no en los de nadie más.
¿Qué debe hacer una plataforma de inteligencia de negocios?
Una plataforma de inteligencia de negocios debe ayudar a su empresa a recopilar, comprender y visualizar sus datos. El objetivo es desarrollar una cultura basada en datos que brinde a cada empleado la capacidad de identificar y actuar sobre información.
Recopilar datos
Según el IDG, las empresas utilizan un promedio de 400 fuentes de datos en toda su organización para alimentar sus capacidades de BI. Las plataformas de BI deben recopilar datos de todas esas fuentes en un solo lugar para comprender y visualizar lo que está sucediendo.
Cuando evalúe las plataformas de BI, busque la capacidad de hacer lo siguiente:
- Integrar muchas fuentes de datos. Las plataformas de BI deben integrar múltiples bases de datos, almacenes de datos y archivos CSV.
Comprender datos
Con una gran cantidad de datos canalizados y accesibles desde un solo lugar, puede comenzar a comprender lo que todo significa. Una plataforma de BI le dará la capacidad de ordenar, organizar y consultar sus datos.
Cuando evalúe las plataformas de BI, busque la capacidad de hacer lo siguiente:
- Modelar y organizar datos. Con todos sus datos centralizados, necesita una forma eficiente de organizarlos en relaciones que funcionen para su negocio.
- Consultar datos. Cada usuario de la plataforma de BI debe tener una forma fácil de consultar los datos para obtener las respuestas que necesita rápidamente.
- Realizar análisis exploratorios de datos (EDA). Las plataformas de BI también deben permitir a los usuarios avanzados, como analistas y científicos de datos, profundizar tanto como sea necesario para probar hipótesis.
Visualizar datos
No es suficiente que sus datos sean comprensibles, deben ser utilizables. Las plataformas de BI deben facilitar la colaboración y la acción sobre las ideas que su equipo identifica después de recopilar y comprender los datos.
Cuando evalúe las plataformas de BI, busque la capacidad de hacer lo siguiente:
- Compartir sus hallazgos con paneles dinámicos. Después de modelar, limpiar y consultar sus datos, las plataformas de BI deben facilitar la creación de paneles personalizados y dinámicos para visualizar lo que está sucediendo con sus datos en tiempo real.
- Colaborar y comunicarse. Muchas personas en su organización utilizarán su plataforma de BI, por lo que es vital la capacidad de colaborar y comentar dentro de la plataforma e incluso dentro de los paneles.
- Trabajar con otras tecnologías. Las plataformas de BI son solo una parte, aunque importante, de su conjunto de tecnología, por lo que deben funcionar bien con todas las demás herramientas que utiliza.
El resultado: datos democratizados
El resultado principal que una plataforma de BI debe producir para su organización es una cultura de datos democratizados, donde cada empleado tenga acceso a los datos que necesita, cuando los necesita, para tomar decisiones mejores y más rápidas.
El flujo de datos, desde la recopilación hasta la comprensión y visualización, ha sido históricamente gestionado por equipos de datos y TI sobrecargados. Las plataformas de BI facilitan estas tareas, por lo que estos equipos pueden centrarse en tareas más importantes, como el análisis y la acción sobre los conocimientos.
El otro beneficio de hacer que este flujo de datos sea fácil de gestionar es que no necesita un conocimiento técnico muy avanzado para consultar datos y crear informes. Todos, desde los ejecutivos de alto nivel hasta los especialistas en automatización de marketing y los nuevos representantes de ventas, pueden utilizar sus datos para tomar decisiones y colaborar.
El impacto de los datos democratizados puede ser inmediato y duradero. Por ejemplo:
- Reddit pudo mejorar sus ventas de manera significativa al dar a su equipo de ventas acceso a datos sobre las discusiones que se producen en varias comunidades de subreddits.
- Munchery eliminó su cuello de botella de datos, liberando tiempo que permitió que sus analistas de datos fueran proactivos en lugar de reactivos.
- DataRobot tiene una tasa de adopción del 83% de Chartio (su plataforma de BI) entre sus empleados, lo que acelera drásticamente la comunicación y la colaboración. Estiman que necesitarían 10 analistas de datos más trabajando a tiempo completo para poder construir y mantener los tipos de análisis de datos que chartio nos permite hacer en cada equipo de la empresa .
Con la plataforma de BI adecuada, los datos democratizados pueden convertirse en la ventaja competitiva de su empresa al mejorar la eficiencia de la colaboración y la toma de decisiones de calidad.
¿Cómo han evolucionado las plataformas de inteligencia de negocios?
La inteligencia de negocios ha avanzado mucho en las últimas dos décadas, y esto se evidencia en los dos grandes cambios introducidos por las plataformas de BI.
Plataformas de inteligencia de negocios basadas en la nube
Antes, la inteligencia de negocios se instalaba manualmente en servidores físicos que la empresa poseía y operaba. Ahora, muchas plataformas de BI están basadas en la nube, lo que significa que se alojan en internet y se pueden acceder a través de navegadores web. Si tiene una computadora portátil, puede utilizar la inteligencia de negocios desde cualquier lugar donde tenga una conexión a internet.
Este cambio a una infraestructura basada en la nube coincidió con las plataformas de BI que comenzaron a utilizar un modelo de precios basado en suscripción, como muchas otras compañías de software como servicio (SaaS). En lugar de pagar una vez, paga un precio mensual o anual mucho más bajo por un software actualizado.
En general, el resultado fue una barrera de entrada más baja para las empresas, como nuevas empresas ágiles, que nunca podrían soñar con tener su propia solución de BI. Ya no es necesario comprar un servidor y contratar un equipo para administrar su solución de BI. En cambio, puede registrarse para una prueba gratuita y probarla.
Plataformas de inteligencia de negocios de autoservicio
Una barrera de entrada más baja significa que más personas de todo tipo pueden utilizar las plataformas de BI por primera vez. Pero no todos estos nuevos usuarios tienen los conocimientos técnicos para aprovechar al máximo las características de muchas plataformas de BI. Por lo tanto, ha aumentado la presión para crear herramientas fáciles de usar que cualquiera pueda utilizar.
Las plataformas de BI solían ser herramientas muy complejas gestionadas por equipos técnicos. En la actualidad, si bien las plataformas de BI se han vuelto mucho más poderosas, con interfaces de usuario elegantes, muchas todavía se quedan atrás en cuanto a facilidad de uso. Las reseñas de muchas plataformas de BI a menudo incluyen frases como esta sobre Sisense for Cloud Data Teams: esto no está destinado al usuario empresarial casual.
El autoservicio es uno de los próximos desafíos importantes que las plataformas de BI deben abordar. BI Survey informa que el autoservicio es la quinta tendencia más importante en BI, seguida de cerca por tendencias similares, como preparación de datos por parte de los usuarios empresariales. El autoservicio de BI se clasifica tan alto por una buena razón: si desea una cultura de datos democratizados, necesita una plataforma de BI que sea fácil de usar para todos.
Esto abre la puerta a la inteligencia de negocios ágil, que es un sistema de BI que puede adaptarse fácilmente a los cambios en su negocio y mercado. Debido a que todos sus datos están democratizados y no están limitados a uno o dos equipos, su sistema de BI se vuelve flexible y puede evolucionar rápidamente para satisfacer las necesidades cambiantes de sus equipos.
Si desea obtener más información, tenemos una tutorial más detallada sobre cómo evaluar las soluciones de inteligencia de negocios de autoservicio.
Por qué debería considerar una plataforma de inteligencia de negocios
Nunca ha sido tan fácil probar una plataforma de BI. El poder de la inteligencia de negocios ahora es alcanzable para todo tipo de empresas, desde las startups más ágiles hasta las empresas Fortune 500.
Combine ese hecho con la realidad de que la inteligencia de negocios ahora es más fácil de usar para cualquier persona con la tecnología de autoservicio y realmente no hay ninguna desventaja en sumergirse. Los resultados pueden ser inmediatos y duraderos, con la mayoría de las empresas creando naturalmente una cultura de datos democratizados, mejorando drásticamente sus ventas, eficiencia y toma de decisiones en general.
Recientemente hicimos una lista de algunas de las plataformas de inteligencia de negocios más conocidas, explicando sus fortalezas y debilidades y describiendo para quiénes son las mejores. Si está interesado en las plataformas de inteligencia de negocios, le recomendamos que pruebe Chartio de forma gratuita.
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