La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que las empresas operan y se desarrollan en la actualidad. Desde la colaboración entre personas y robots hasta la eliminación del amianto, pasando por la gestión energética en edificios y la mejora de la productividad en la cadena de producción, la IA está impulsando nuevos proyectos que prometen transformar la industria de manera significativa.
- Personas y robots colaborando en entornos de fabricación
- Eliminación del amianto de manera segura y eficiente
- Edificios más sostenibles y eficientes energéticamente
- Aprovechamiento del talento humano en entornos industriales
- Prevención de defectos de fabricación en la industria
- Análisis predictivo para la planificación del mantenimiento
- Robots autónomos y colaborativos en la producción
- Optimización de procesos de producción en la industria
- Fábricas reconfigurables para una producción flexible
- Reducción de la huella de carbono en la industria química
- Drones equipados con IA para la prevención de la corrosión
- Exploración y mapeo de zonas de difícil acceso
- Robots resilientes para distintos entornos y situaciones
Personas y robots colaborando en entornos de fabricación
El proyecto MANUWORK ha desarrollado sistemas que fomentan la colaboración entre personas y robots en entornos de fabricación. Estas soluciones incluyen un método computacional para equilibrar la carga de trabajo entre la intervención humana y la automatización, un marco para evaluar la salud y seguridad de los trabajadores, una red social industrial y un sistema de realidad aumentada.
Por ejemplo, la realidad aumentada se utiliza para indicar al operario el mejor lugar para colocar una pieza determinada. Esto mejora la eficiencia y la precisión en la producción.
Eliminación del amianto de manera segura y eficiente
El proyecto Bots2ReC ha desarrollado un sistema robótico capaz de gestionar la eliminación del amianto en los inmuebles. Este sistema puede abordar el trabajo de manera integral y adaptarse automáticamente a los planos disponibles de un edificio.
Este proyecto es de gran importancia, ya que el amianto ha sido calificado como un asesino silencioso que ha causado miles de muertes por exposición en Europa. El sistema robótico reduce los riesgos para la salud de los trabajadores al eliminar la necesidad de intervención humana en la eliminación del amianto.
Edificios más sostenibles y eficientes energéticamente
El proyecto HIT2GAP ha creado una plataforma de gestión energética para edificios que se centra en la fase de uso. Esta plataforma utiliza algoritmos de IA y extracción de datos para identificar fallos o configuraciones inapropiadas en los equipamientos del edificio y alertar sobre comportamientos de los usuarios que no sean eficientes en materia de energía.
Esta plataforma ayuda a los edificios a ser más sostenibles y eficientes energéticamente, lo que tiene un impacto positivo tanto en el medio ambiente como en los costes de energía para los propietarios y usuarios de los edificios.
Aprovechamiento del talento humano en entornos industriales
El proyecto Factory2Fit tiene como objetivo mejorar la productividad y el bienestar de los trabajadores en entornos industriales. Mediante el uso de IA, este proyecto permite a los trabajadores tener una mayor influencia sobre su trabajo y un mayor nivel de control sobre su capacitación y habilidades.
Una de las herramientas más eficaces desarrolladas en el proyecto es una solución para que los supervisores puedan distribuir tareas de forma inteligente, teniendo en cuenta las capacidades y preferencias de los operarios. Esto mejora los flujos de trabajo y aumenta la implicación de los trabajadores en su labor.
Prevención de defectos de fabricación en la industria
El proyecto GO0D MAN recopila grandes cantidades de datos de producción en tiempo real para prevenir defectos de fabricación en la industria. Este proyecto utiliza IA para crear modelos que permiten implementar estrategias de control basadas en IA y prevenir defectos de fabricación.
La metodología del proyecto ha sido patentada y se ha demostrado que es eficaz en la prevención de defectos de fabricación. Esto ayuda a las empresas a mejorar la calidad de sus productos y reducir los costes asociados a los defectos de fabricación.
Análisis predictivo para la planificación del mantenimiento
El proyecto SERENA se ocupa del análisis predictivo en la industria, lo que permite programar actividades de mantenimiento en un plazo determinado. Esto evita interrupciones en el proceso de producción y reduce los costes asociados a los fallos en la cadena de producción.
Este proyecto utiliza tecnologías como el control remoto, el mantenimiento basado en IA, la realidad aumentada y el diagnóstico remoto en la nube para mejorar la eficiencia en la planificación del mantenimiento y reducir los costes asociados al mismo.
Robots autónomos y colaborativos en la producción
El proyecto COROMA se centra en el desarrollo de robots autónomos y colaborativos para la producción de piezas metálicas y materiales compuestos. Estos robots utilizan IA para comprender y aprender del entorno que los rodea, lo que les permite mejorar su rendimiento y obtener una mayor productividad y calidad en la producción.
El proyecto ha demostrado que la integración de IA y mecatrónica en los robots reduce significativamente el tiempo total de fabricación y el tiempo necesario para configurar la fabricación de nuevas piezas.
Optimización de procesos de producción en la industria
El proyecto MONSOON utiliza métodos predictivos basados en IA para optimizar los procesos de producción en la industria de procesos. Estos métodos han sido probados en centros piloto y han demostrado ser eficaces en la predicción y optimización de los procesos de producción.
Esta optimización de los procesos de producción tiene un impacto significativo en la eficiencia de las industrias de transformación, lo que se traduce en un ahorro económico y una mejora ambiental.
Fábricas reconfigurables para una producción flexible
El proyecto THOMAS tiene como objetivo crear fábricas reconfigurables mediante el uso de robots móviles autónomos. Estos robots pueden moverse con libertad por una planta industrial y realizar una variedad de tareas avanzadas.
La tecnología innovadora basada en IA utilizada en este proyecto permite que los robots se adapten a nuevos entornos y dividan las tareas entre ellos de manera autónoma. Esto proporciona una mayor flexibilidad en la producción y la capacidad de adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado.
Reducción de la huella de carbono en la industria química
El proyecto CritCat tiene como objetivo reducir la huella de carbono y los costes de producción en la industria química. Utilizando IA y simulaciones por ordenador, este proyecto busca reemplazar los metales raros utilizados en la fabricación de productos químicos por materiales más abundantes y desarrollar catalizadores más eficientes energéticamente.
Este proyecto tiene un impacto significativo en la reducción de las emisiones de carbono y los costes de producción en la industria química, lo que contribuye a un desarrollo más sostenible.
Drones equipados con IA para la prevención de la corrosión
El proyecto AEROARMS utiliza drones equipados con IA para prevenir la corrosión en las grandes refinerías. Estos drones son capaces de sujetar objetos con un brazo mientras los inspeccionan con otro, lo que les permite realizar tareas de manera eficiente y segura.
El uso de drones equipados con IA en la prevención de la corrosión reduce los riesgos para los trabajadores y mejora la eficiencia en el mantenimiento de las refinerías.
Exploración y mapeo de zonas de difícil acceso
El proyecto Phoenix utiliza robots esféricos robóticos de pequeño tamaño para explorar y mapear zonas de difícil acceso, como infraestructuras subterráneas o canales de gas natural. Estos robots utilizan IA y elementos de software y hardware para desplazarse, recoger datos y mapear áreas desconocidas.
La capacidad de adaptación y autonomía de estos robots permite que puedan enfrentarse a nuevos entornos y dividir tareas entre ellos de manera autónoma. Esto facilita el mantenimiento de infraestructuras y la extracción de recursos de manera segura y eficiente.
Robots resilientes para distintos entornos y situaciones
El proyecto ResiBots tiene como objetivo desarrollar robots resilientes que puedan recuperarse rápidamente y de manera autónoma ante cualquier contratiempo. Estos robots utilizan nuevos algoritmos basados en IA para improvisar y adaptarse en situaciones difíciles.
La resiliencia de los robots es crucial para su integración en la sociedad humana y su utilidad en distintos entornos. Este proyecto busca lograr que los robots sean más robustos y útiles en una amplia variedad de situaciones en menos de 15 años.
Los nuevos proyectos de inteligencia artificial están impulsando la industria y transformando la forma en que las empresas operan. Desde la colaboración entre personas y robots hasta la prevención de defectos de fabricación y la reducción de la huella de carbono, la IA está abriendo nuevas oportunidades y mejorando la eficiencia en la industria.
Estos proyectos demuestran el potencial de la inteligencia artificial para resolver problemas complejos y mejorar la calidad de vida de las personas. A medida que la tecnología avanza, es probable que veamos más proyectos innovadores que utilicen IA para impulsar el crecimiento y la sostenibilidad en la industria.
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