La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que las empresas operan en diversos sectores, y el sector financiero no es una excepción. JP Morgan, uno de los principales actores en el entorno de las finanzas, ha adoptado la IA para mejorar su eficiencia y ofrecer una mejor experiencia al cliente. En este artículo, exploraremos cómo JP Morgan está utilizando la IA y cómo está transformando el sector financiero.
La IA en JP Morgan: Casos de uso principales
JP Morgan se ha centrado en tres casos de uso principales al adoptar la IA en su negocio:
- Reducir costos.
- Mejorar la productividad, especialmente en funciones de back office y en la reducción del costo de servicio.
- Impulsar el crecimiento de los ingresos.
Si bien muchas empresas todavía se encuentran en las etapas iniciales de evaluación de la IA, JP Morgan ha estado utilizando modelos de lenguaje basados en IA para la validación de pagos durante más de dos años. Esto ha permitido una reducción en los niveles de fraude y una mejor experiencia para el cliente, con una disminución del 15-20% en las tasas de rechazo de validación de cuentas. Además, JP Morgan utiliza la IA para mostrar automáticamente información relevante a sus clientes, como análisis de flujo de efectivo, cuando lo necesitan.
Otro ejemplo de la utilización de la IA en el sector financiero es la asociación entre Microsoft y la firma de evaluación de riesgos Moody's, para desarrollar soluciones mejoradas de riesgo, datos, análisis, investigación y colaboración impulsadas por la IA generativa. Esto demuestra cómo la IA se puede utilizar para analizar los registros de los centros de llamadas y mejorar los servicios ofrecidos.
Optimización de las capacidades de gobernanza de datos para obtener el máximo valor de la IA
Para incorporar con éxito la IA en el negocio, JP Morgan recomienda empezar a desarrollar las capacidades de gobernanza de datos. Esto implica hacer de la IA parte de la cultura de la organización, adaptándola al tamaño y la madurez de la misma. Además, tener conversaciones detalladas en el nivel directivo sobre los parámetros y el apetito por el riesgo relacionados con la IA.
La implementación ética de la IA también debe ser considerada y se debe incluir en un marco general de gobernanza de la IA. Microsoft, por ejemplo, tiene un Estándar de IA Responsable que aborda el diseño, la construcción y las pruebas de los sistemas de IA, y asegura que los datos de los clientes sigan siendo propiedad de los mismos.
Además, JP Morgan ha estado proporcionando a los principales organismos de la industria financiera información sobre los riesgos, el cumplimiento y las implicaciones legales de la IA. Esto ayuda a las organizaciones a pasar de la etapa de prueba de concepto a la producción de manera efectiva.
El impacto de la IA en las organizaciones y en los empleos
La implementación de la IA transformará las organizaciones y creará nuevos roles laborales que aún no existen. Al mismo tiempo, liberará al personal para que se enfoque en actividades de mayor valor.
Según JP Morgan, el trabajo que estas herramientas eliminarán en los próximos años será simplemente el trabajo que nadie realmente quiere hacer. La IA reducirá la carga de trabajo que no produce valor, y esta tendencia se acelerará a medida que la tecnología avance.
Consultas habituales sobre Morgan Inteligencia Artificial
¿Cuáles son los principales casos de uso de la IA en JP Morgan?
JP Morgan se ha centrado en reducir costos, mejorar la productividad y aumentar el crecimiento de los ingresos mediante el uso de IA en su negocio. Algunos ejemplos específicos incluyen la validación de pagos y la presentación automática de información relevante a los clientes.
¿Cómo se está utilizando la IA en el sector financiero además de JP Morgan?
Además de JP Morgan, otras empresas en el sector financiero están utilizando la IA para analizar registros de centros de llamadas, mejorar los servicios ofrecidos y desarrollar soluciones avanzadas de riesgo, datos, análisis, investigación y colaboración.
¿Cuáles son los beneficios de incorporar la IA en las organizaciones?
La incorporación de la IA en las organizaciones puede conducir a una reducción de costos, una mejora en la productividad y un aumento en los ingresos. Además, la IA puede liberar al personal para que se enfoque en actividades de mayor valor y transformar la forma en que las organizaciones operan.
¿Cuáles son los desafíos de incorporar la IA en las organizaciones?
Algunos desafíos de incorporar la IA en las organizaciones incluyen la evaluación y gestión de riesgos, la gobernanza de datos, la implementación ética y la capacitación del personal. Además, la demanda de pruebas de concepto de IA puede superar la capacidad de las organizaciones para implementar los cambios necesarios.
JP Morgan ha adoptado la IA como parte de su estrategia para transformar el sector financiero. Al utilizar la IA en casos de uso clave, como la reducción de costos y la mejora de la productividad, JP Morgan ha logrado reducir los niveles de fraude y mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, la implementación exitosa de la IA requiere una sólida gobernanza de datos y una consideración ética adecuada. A medida que la IA se convierta en una parte integral de las organizaciones, se crearán nuevos roles laborales y se liberará al personal para que se enfoque en actividades de mayor valor. La IA está cambiando la forma en que operan las instituciones financieras, y JP Morgan está liderando el camino en esta transformación.
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