Licenciatura en inteligencia artificial: la carrera del futuro

La inteligencia artificial es una disciplina que ha cobrado gran relevancia en los últimos años debido a los avances tecnológicos y a su impacto en diversos campos como la medicina, la industria, la educación, entre otros. Como resultado, la demanda de profesionales especializados en inteligencia artificial ha aumentado significativamente, lo que ha llevado a la creación de la licenciatura en inteligencia artificial como una opción de formación académica para aquellos interesados en incursionar en este campo.

Índice
  1. ¿Qué hace un Licenciado en Inteligencia Artificial?
  2. Plan de estudios
    1. Ciencias Básicas de la Ingeniería (CB)
    2. Tecnologías Básicas (TB)
    3. Tecnologías Aplicadas (TA)
    4. Ciencias y Tecnologías Complementarias (CTC)
  3. Trayectos formativos del ciclo superior
    1. Trayecto Formativo 1: Robótica y sistemas ciber-físicos
    2. Trayecto Formativo 2: Procesamiento inteligente de señales
    3. Trayecto Formativo 3: Aprendizaje automático y reconocimiento de patrones

¿Qué hace un Licenciado en Inteligencia Artificial?

Un Licenciado en Inteligencia Artificial es un profesional capacitado para diseñar, desarrollar y validar sistemas inteligentes, modelos computacionales inteligentes y productos y servicios que utilicen algoritmos inteligentes. Estos profesionales son expertos en el procesamiento y análisis de datos, y son capaces de resolver problemas de forma automática y mejorar el desempeño de los sistemas con el uso y los datos que procesan.

Además, los Licenciados en Inteligencia Artificial utilizan técnicas de inteligencia artificial para representar sistemas y crear algoritmos inteligentes que mejoren su desempeño. Estos profesionales pueden trabajar en diversos campos, como el desarrollo de software, la robótica, el procesamiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.

licenciatura en inteligencia artificial - Qué hace un Licenciado en Inteligencia Artificial

Plan de estudios

La licenciatura en inteligencia artificial tiene una duración de 5 años y se imparte de manera presencial. El plan de estudios está estructurado en diferentes bloques de conocimiento que abarcan desde las ciencias básicas de la ingeniería hasta las tecnologías aplicadas y las ciencias y tecnologías complementarias.

Ciencias Básicas de la Ingeniería (CB)

  • Cálculo I
  • Cálculo II
  • Cálculo III
  • Álgebra I
  • Álgebra II
  • Física I
  • Física II
  • Ecuaciones diferenciales ordinarias
  • Probabilidad y estadística
  • Lógica y computabilidad
  • Optimización

Tecnologías Básicas (TB)

  • Introducción a los sistemas ciber-físicos
  • Introducción a la inteligencia artificial
  • Programación I
  • Programación II
  • Programación III
  • Laboratorio de Datos I
  • Laboratorio de Datos II
  • Organización de las computadoras
  • Señales y Sistemas
  • Inferencia Estadística
  • Inteligencia Artificial
  • Ingeniería de software
  • Modelos y simulación
  • Aprendizaje automático
  • Control de sistemas

Tecnologías Aplicadas (TA)

  • Estimación, filtrado y predicción
  • Procesamiento digital de señales
  • Procesamiento digital de imágenes
  • Redes neuronales I
  • Aprendizaje estadístico
  • Metaheurísticas
  • Sensado y actuación
  • Mecánica de la robótica
  • Programación concurrente y paralela
  • Redes neuronales II
  • Control predictivo
  • Navegación y guiado
  • Interfaces humano-computadora
  • Visión por computadora
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Planeamiento de trayectorias y toma de decisiones
  • Sistemas de tiempo real
  • Control de sistemas multi-agentes

Ciencias y Tecnologías Complementarias (CTC)

  • Ética en Inteligencia Artificial y Robótica
  • Economía y emprendedorismo
  • Taller de lectura y escritura técnica
  • Taller de inglés para la comunicación técnica
  • Taller de orientación para la carrera

Trayectos formativos del ciclo superior

El ciclo superior de la licenciatura en inteligencia artificial incluye asignaturas optativas que permiten a los estudiantes especializarse en áreas específicas de la disciplina. Se ofrecen tres trayectos formativos sugeridos, cada uno compuesto por siete asignaturas troncales y trescientas horas de asignaturas optativas elegidas por el estudiante. Estos trayectos formativos son:

Trayecto Formativo 1: Robótica y sistemas ciber-físicos

  • Estimación, filtrado y predicción
  • Sensado y actuación
  • Mecánica de la robótica
  • Control predictivo
  • Navegación y guiado
  • Sistemas de tiempo real
  • Planeamiento de trayectorias y toma de decisiones

Trayecto Formativo 2: Procesamiento inteligente de señales

  • Estimación, filtrado y predicción
  • Procesamiento digital de señales
  • Redes neuronales I
  • Procesamiento digital de imágenes
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Sistemas de tiempo real
  • Sensado y actuación

Trayecto Formativo 3: Aprendizaje automático y reconocimiento de patrones

  • Redes neuronales I
  • Aprendizaje estadístico
  • Metaheurísticas
  • Redes neuronales II
  • Procesamiento digital de imágenes
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Visión por computadora

La licenciatura en inteligencia artificial es una carrera del futuro que ofrece a los estudiantes la oportunidad de adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para trabajar en un campo en constante evolución. Los Licenciados en Inteligencia Artificial son profesionales altamente capacitados para diseñar sistemas inteligentes, desarrollar modelos computacionales inteligentes y crear productos y servicios basados en algoritmos inteligentes. Con la demanda creciente de profesionales en este campo, la licenciatura en inteligencia artificial se presenta como una excelente opción de formación académica para aquellos interesados en incursionar en el apasionante entorno de la inteligencia artificial.

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