Peter Norvig, experto en inteligencia artificial, se unirá al Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford este otoño como Distinguished Education Fellow, con la tarea de desarrollar herramientas y materiales para explicar los conceptos clave de la inteligencia artificial.
- El legado de Peter Norvig
- Enfoque centrado en el ser humano en la inteligencia artificial
- Promoviendo la diversidad y la inclusión en la educación en IA
- Ampliando el acceso a la educación en IA
- La importancia de proyectos prácticos y la resolución de problemas
- La experiencia de Norvig en la industria y su enseñanza como educador
- Consejos de Norvig para los estudiantes de IA en Stanford
- Consultas habituales
El legado de Peter Norvig
Norvig ayudó a lanzar y construir la inteligencia artificial en organizaciones consideradas innovadoras en el campo: como director de investigación de Google, supervisó los algoritmos de búsqueda del gigante tecnológico y formó los equipos que se centraron en la traducción automática, el reconocimiento de voz y la visión por computadora. En la NASA Ames, su equipo creó software autónomo que fue el primero en comandar una nave espacial, y sirvió como precursor de los actuales rovers de Marte.
Norvig también es un nombre conocido en la educación en inteligencia artificial. Coescribió inteligencia artificial: un enfoque moderno, un libro de texto introductorio utilizado por unas 500 universidades en todo el entorno, y ha enseñado a cientos de miles de estudiantes a través de sus cursos en la plataforma de educación en línea Udacity.
Enfoque centrado en el ser humano en la inteligencia artificial
Una forma de pensar en la inteligencia artificial es como un proceso de optimización: encontrar la acción que, en un entorno incierto, dará como resultado la máxima utilidad esperada. En el pasado, las preguntas interesantes se referían a qué algoritmo era el mejor para realizar esta optimización. Ahora que tenemos un gran conjunto de algoritmos y herramientas, las preguntas más urgentes son centradas en el ser humano: ¿exactamente qué quieres optimizar? ¿A quién estás sirviendo? ¿Estás siendo justo con todos? ¿Se está excluyendo a alguien? ¿Los datos que recopilaste son inclusivos o tienen sesgos?
Promoviendo la diversidad y la inclusión en la educación en IA
Norvig destaca tres problemas distintos para mejorar la representación en campos técnicos de IA:
- Construir un flujo constante de personas cualificadas que ingresen al campo.
- Encontrar y evaluar de manera justa a las personas durante el proceso de contratación.
- Retener a las personas una vez que son contratadas.
Para abordar estos desafíos, Norvig sugiere la implementación de programas y políticas que fomenten el sentido de pertenencia, capaciten a los profesores para que sean mejores mentores y brinden a los estudiantes una sensación de que hay un camino abierto para ellos.
Ampliando el acceso a la educación en IA
Norvig se involucró en la educación en línea para llegar a un público mundial que no podía asistir a Stanford. Reconoce que todavía hay un desafío para llegar a personas que carecen de confianza en sí mismas y que no se ven capaces de aprender cosas nuevas y tener éxito en el entorno tecnológico. Para abordar esto, es necesario más que tener un gran contenido en un curso; también se necesita fomentar un sentido de comunidad a través de relaciones entre pares y mentores y estudiantes.
La importancia de proyectos prácticos y la resolución de problemas
En la educación en IA, los profesionales deben ir más allá de los ejercicios de aprendizaje rutinarios y trabajar en proyectos prácticos y de múltiples partes. Norvig enfatiza que lo importante es lo que se hace al codificar: avanzar en proyectos más grandes, aprender a elegir los propios proyectos, modelar algunos aspectos del entorno, hacer hipótesis y probarlas, cometer errores y corregirlos sin desanimarse, trabajar en equipo y crear algo útil que otros usarán.
La experiencia de Norvig en la industria y su enseñanza como educador
Norvig destaca que su experiencia en empresas tecnológicas de gran escala le ha dado una comprensión de cómo se gestionan y resuelven problemas en estas organizaciones. Esto enriquece su enseñanza como educador, ya que comprende cómo se manejan los problemas en la industria y puede transmitir esta experiencia a sus alumnos.
Consejos de Norvig para los estudiantes de IA en Stanford
Norvig aconseja a los estudiantes de Stanford que aprovechen su posición para adquirir conocimientos y experiencia que puedan utilizar para cambiar el entorno, y les insta a asegurarse de que ese cambio sea para mejor.
Consultas habituales
¿Cuál es el enfoque de Norvig en Stanford?
El enfoque de Norvig en Stanford es desarrollar herramientas y materiales para explicar los conceptos clave de la inteligencia artificial y trabajar en la creación de un plan de estudios centrado en el ser humano en el campo de la IA.
¿Qué desafíos enfrenta la educación en IA en términos de diversidad e inclusión?
La educación en IA enfrenta desafíos en términos de construir un flujo constante de personas cualificadas que ingresen al campo, encontrar y evaluar de manera justa a las personas durante el proceso de contratación y retener a las personas una vez que son contratadas. Es necesario implementar programas y políticas que fomenten el sentido de pertenencia y brinden oportunidades a aquellos que no tienen acceso a clases en universidades de renombre.
¿Cómo se puede ampliar el acceso a la educación en IA?
Una forma de ampliar el acceso a la educación en IA es a través de la educación en línea. Norvig destaca la importancia de no solo tener un gran contenido en los cursos, sino también fomentar un sentido de comunidad a través de relaciones entre pares y mentores y estudiantes. Esto ayuda a llegar a personas que carecen de confianza en sí mismas y que no se ven capaces de aprender cosas nuevas y tener éxito en el entorno tecnológico.
¿Qué consejos tiene Norvig para los estudiantes de IA en Stanford?
Norvig aconseja a los estudiantes de IA en Stanford que aprovechen su posición para adquirir conocimientos y experiencia que puedan utilizar para cambiar el entorno, y les insta a asegurarse de que ese cambio sea para mejor.
La incorporación de Peter Norvig al Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford marca un paso importante en la educación y desarrollo de la inteligencia artificial. Su experiencia en organizaciones líderes en el campo de la IA, así como su enfoque centrado en el ser humano, prometen impulsar la diversidad, la inclusión y el acceso a la educación en IA. Con su visión y liderazgo, Norvig está preparado para dejar una huella duradera en el campo de la inteligencia artificial.
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