Con el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en nuestro día a día, es crucial contar con una estructura que permita flujos de trabajo efectivos y eficientes. Aquí es donde entra en juego la infraestructura de inteligencia artificial (infraestructura de IA).
Una infraestructura bien diseñada ayuda a los científicos de datos y desarrolladores a acceder a los datos, implementar algoritmos de aprendizaje automático y gestionar los recursos informáticos del hardware.
La infraestructura de IA combina la inteligencia artificial y la tecnología de aprendizaje automático (IA/ML) para desarrollar e implementar soluciones de datos confiables y escalables. Es la tecnología que permite el aprendizaje automático, permitiendo que las máquinas piensen como los humanos.
- Tecnología de la Infraestructura de IA
- Tipos de Infraestructura Necesaria para la IA
- Cómo la Inteligencia Artificial puede Ayudar con la Infraestructura
- Consultas Habituales
- ¿Qué es la infraestructura de inteligencia artificial?
- ¿Por qué tener una infraestructura sólida para la inteligencia artificial?
- ¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar con la infraestructura?
- ¿Cuál es el papel de la IA en la asignación de recursos de TI?
- ¿Cómo se gestionarán los indicadores de rendimiento en el futuro con la IA?
Tecnología de la Infraestructura de IA
Una pila tecnológica, abreviatura de tecnología de la pila, es un conjunto de tecnologías, marcos y herramientas utilizadas para construir e implementar aplicaciones de software. Como visualización, estas tecnologías se apilan una encima de la otra para construir una aplicación. Una pila tecnológica de infraestructura de IA puede permitir un desarrollo y despliegue más rápidos de aplicaciones a través de tres capas esenciales.
Capa de Aplicaciones
La capa de aplicaciones permite a humanos y máquinas colaborar con herramientas de flujo de trabajo esenciales, incluyendo aplicaciones de extremo a extremo que utilizan modelos específicos o aplicaciones orientadas al usuario final que no son específicas. Las aplicaciones orientadas al usuario final suelen construirse utilizando marcos de IA de código abierto para crear modelos personalizables y adaptados a las necesidades específicas del negocio.
Capa de Modelos
La capa de modelos consiste en puntos de control que alimentan los productos de IA. Esta capa requiere una solución de alojamiento para el despliegue. Hay tres modelos en esta capa que proporcionan una base.
- IA General: la inteligencia artificial que replica el pensamiento y la toma de decisiones similares a los humanos. Piense en aplicaciones de IA como ChatGPT y DALL-E de OpenAI.
- IA Específica: la inteligencia artificial que se entrena con datos muy específicos y relevantes para desempeñarse con mayor precisión. Piense en tareas como generar texto publicitario y letras de canciones.
- IA Hiperlocal: la inteligencia artificial que puede lograr los niveles más altos de precisión y relevancia, diseñada para ser especialistas en su campo. Piense en la escritura de artículos científicos o la creación de maquetas de diseño de interiores.
Capa de Infraestructura
La capa de infraestructura consiste en componentes de hardware y software necesarios para construir y entrenar modelos de IA. Componentes como procesadores especializados como las GPUs (hardware) y herramientas de optimización y despliegue (software) se incluyen en esta capa. Los servicios de computación en la nube también forman parte de la capa de infraestructura.
Tipos de Infraestructura Necesaria para la IA
Una infraestructura de IA abarca los elementos de hardware, software y redes que permiten a las organizaciones desarrollar, implementar y gestionar de manera efectiva proyectos de inteligencia artificial (IA). Sirve como la columna vertebral de cualquier plataforma de IA, proporcionando la base para que los algoritmos de aprendizaje automático procesen grandes cantidades de datos y generen ideas o predicciones.
Una infraestructura de IA sólida es crucial para que las organizaciones implementen eficientemente la inteligencia artificial. La infraestructura proporciona los recursos esenciales para el desarrollo e implementación de iniciativas de IA, permitiendo a las organizaciones aprovechar el poder del aprendizaje automático y los grandes datos para obtener ideas y tomar decisiones basadas en datos.
Cómo la Inteligencia Artificial puede Ayudar con la Infraestructura
Automatización
La IA puede automatizar tareas repetitivas como el monitoreo y la solución de problemas de servidores, sistemas de almacenamiento y redes, liberando al personal de TI para que se concentre en tareas más críticas. Esto estabilizará el núcleo de manera exponencial. Sin embargo, construir un sistema a prueba de fallas es una discusión aparte.
Mantenimiento Predictivo
Con la IA, los equipos de TI pueden utilizar el mantenimiento predictivo para identificar posibles problemas y tomar medidas proactivas para evitar fallas del sistema. La limpieza, la purga, el desmantelamiento o incluso la asignación se gestionarán de manera mucho más proactiva. El único problema es que los controles de orquestación aún no se han puesto al día con esto. Asignar un bloque de almacenamiento, una capa de virtualización o incluso la operación básica del centro de datos sigue siendo muy costoso y no quieres que la IA funcione por sí sola.
Mejora de la Seguridad
La IA se puede utilizar para detectar y responder a amenazas de seguridad en tiempo real, lo que permite a los equipos de TI mitigar rápidamente los riesgos. Si bien los hackers también utilizarán IA, esta es un área que se irá descifrando en los próximos meses.
Asignación Eficiente de Recursos
Al analizar los patrones de uso, la IA puede optimizar la asignación de recursos de TI, como el almacenamiento y la potencia informática, lo que ayuda a las organizaciones a ahorrar costos.
Consolidación de Tecnología y Orquestación
No creo que los administradores de infraestructura puedan ignorar la IA cuando se trata de orquestar y controlar los nuevos modelos. Siempre ha sido importante, pero ahora será aún más importante tener controles centralizados y gobernados sobre el entorno. La complejidad de la tecnología, la gestión de niveles de servicio y las expectativas comerciales nunca fueron tan altas.
Ajuste Dinámico de KPIs
Los indicadores de rendimiento pronto serán una variable dinámica. Históricamente, esto se consideraría un objetivo en movimiento, pero al igual que la tecnología condensa los recursos de infraestructura de TI en función de la carga en un recurso específico, los KPI pronto serán gestionados por la propia IA. Sin duda, debería estar dentro de los límites definidos para comenzar, no quiero que sea demasiado creativa.
Consultas Habituales
¿Qué es la infraestructura de inteligencia artificial?
La infraestructura de inteligencia artificial engloba los elementos de hardware, software y redes que permiten a las organizaciones desarrollar, implementar y gestionar proyectos de inteligencia artificial de manera efectiva.
¿Por qué tener una infraestructura sólida para la inteligencia artificial?
Una infraestructura sólida proporciona los recursos esenciales para el desarrollo e implementación de iniciativas de inteligencia artificial, permitiendo a las organizaciones aprovechar el poder del aprendizaje automático y los grandes datos para obtener ideas y tomar decisiones basadas en datos.
¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar con la infraestructura?
La inteligencia artificial puede ayudar con la infraestructura a través de la automatización de tareas, el mantenimiento predictivo, la mejora de la seguridad, la asignación eficiente de recursos y la consolidación de tecnología y orquestación.
¿Cuál es el papel de la IA en la asignación de recursos de TI?
La IA puede analizar los patrones de uso y optimizar la asignación de recursos de TI, como el almacenamiento y la potencia informática, lo que ayuda a las organizaciones a ahorrar costos.
¿Cómo se gestionarán los indicadores de rendimiento en el futuro con la IA?
Los indicadores de rendimiento serán gestionados por la propia IA, adaptándose dinámicamente a medida que cambian las condiciones y las necesidades del negocio.
La infraestructura de inteligencia artificial es fundamental para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial. Proporciona los recursos necesarios para desarrollar, implementar y gestionar proyectos de IA de manera efectiva. Con la automatización, el mantenimiento predictivo, la mejora de la seguridad y la asignación eficiente de recursos, la IA está revolucionando la forma en que se gestiona la infraestructura. El futuro de la infraestructura de IA se ve prometedor, y es importante que las organizaciones estén preparadas para aprovechar al máximo esta tecnología en constante evolución.
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