Inteligencia artificial humana: fusión ciencias humanísticas y tecnología

La Inteligencia Artificial (IA) ha cobrado un gran protagonismo en los últimos años, y las ciencias humanísticas y sociales no han sido ajenas a esta tendencia. Esta fusión entre la IA y disciplinas como la psicología, la sociología y la antropología ofrece un horizonte inmenso de aplicaciones que permiten comprender de manera más profunda la sociedad, el arte y la realidad cognitiva del ser humano.

Índice
  1. La historia de la IA y su relación con las ciencias humanísticas
  2. La IA humanista: una rama novedosa
  3. Investigación en fundamentos y aplicaciones de la IA en la IAH
  4. Aplicaciones de la IA en la gestión y preservación del patrimonio cultural
  5. Creatividad y cambio cultural
    1. Consultas habituales sobre la IA humanista

La historia de la IA y su relación con las ciencias humanísticas

La historia de la IA ha demostrado su originalidad al abordar problemas ontológicos, epistemológicos y cognitivos tradicionales, como el problema del marco. Además, los métodos computacionales continúan inspirándose en el pensamiento humanístico, utilizando lenguajes de marcado, estructuras de datos basadas en esquemas y ontologías.

Estos esfuerzos iniciales han comenzado a producir una gran cantidad de métodos innovadores que mejoran nuestra descripción de los entornos culturales, sociales y psicológicos emulados.

La IA humanista: una rama novedosa

La IA humanista (IAH) es una rama relativamente nueva que tiene como objetivo integrar métodos psicológicos, sociales y computacionales de manera sistemática. Su objetivo es replantear el estudio de la mente humana encarnada y los contextos sociales y culturales, así como sus relaciones recíprocas.

Las aplicaciones de las técnicas de IA en las humanidades son diversas, abarcando desde la clasificación, exploración, gestión y preservación del patrimonio cultural, archivos y materiales demo-etno-antropológicos, hasta la explotación de nuevos modelos y plataformas inspirados en modelos biológicos, como el sistema nervioso central y el sistema sensoriomotor humano.

Investigación en fundamentos y aplicaciones de la IA en la IAH

  • Tecnologías semánticas y del lenguaje
  • Computación cognitiva y extracción de conocimiento
  • Métodos, herramientas y recursos de la Web Semántica
  • Cognición encarnada
  • Diseño de ontologías y datos enlazados
  • Integración de grafos de conocimiento
  • Extracción automatizada de ontologías y grafos de conocimiento a partir de textos y fuentes multimodales
  • Comprensión del lenguaje natural a nivel humano
  • Computación cognitiva
  • Semántica de marcos
  • Robótica social
  • Análisis y minería de corpus y texto
  • Representaciones de texto multilingües e independientes del idioma
  • Motores de traducción neuronal
  • Estimación de calidad para la traducción automática
  • Interfaces conversacionales

Aplicaciones de la IA en la gestión y preservación del patrimonio cultural

  • Digitalización y representación semántica de datos del patrimonio museístico y colecciones científicas
  • Análisis computacional de textos lingüísticos, literarios, narratológicos, filológicos e históricos
  • Grafos de conocimiento del patrimonio cultural
  • Aprendizaje automático en documentación audiovisual y obras de arte
  • Aprendizaje profundo para descifrar antiguos guiones
  • Análisis de imágenes y modelado 3D para la interpretación de datos arqueológicos
  • Análisis de redes históricas
  • Análisis de sentimientos en narrativas espacio-temporales y percepción geográfica
  • Visualización de datos en Humanidades Digitales
  • Colecciones de objetos culturales digitales y archivos digitales
  • Gestión de datos, preservación a largo plazo e integración de catálogos, datos, metadatos y arquitecturas de software (heterogéneas)
  • Codificación y lenguajes de marcado de texto
  • Transcripción de grabaciones de audio y video
  • Clasificación automatizada o asistida de contenido: obras de arte, objetos demo-etno-antropológicos, etc.
  • Digitalización de imágenes
  • Bases de datos prosopográficas
  • Publicación semántica
  • Ediciones críticas digitales de fuentes
  • Diseño de metadatos semánticos para ediciones digitales
  • Adquisición digital de fuentes primarias para una mejor transcripción y legibilidad

Creatividad y cambio cultural

La IA humanista también se enfoca en la creatividad y el cambio cultural. Las aplicaciones de la IA en este ámbito permiten explorar nuevas formas de expresión artística, así como analizar y comprender los procesos de cambio cultural en diferentes contextos.

Consultas habituales sobre la IA humanista

  • ¿Cuál es el objetivo de la IA humanista?
  • El objetivo de la IA humanista es integrar métodos psicológicos, sociales y computacionales para comprender de manera más profunda la mente humana y su interacción con el entorno social y cultural.

  • ¿Cuáles son las aplicaciones de la IA en las humanidades?
  • Las aplicaciones de la IA en las humanidades abarcan desde la clasificación y gestión de patrimonio cultural hasta el análisis de textos históricos y la preservación de archivos digitales.

  • ¿Cuáles son las principales áreas de investigación en la IA humanista?
  • Algunas de las principales áreas de investigación en la IA humanista incluyen tecnologías semánticas y del lenguaje, computación cognitiva, análisis de corpus y texto, y visualización de datos en Humanidades Digitales.

La Inteligencia Artificial Humana representa una fusión entre las ciencias humanísticas y la tecnología, permitiendo un enfoque más completo y profundo para comprender la mente humana y su interacción con el entorno social y cultural. Las aplicaciones de la IA en las humanidades son vastas y prometen mejorar nuestra comprensión de la sociedad, el arte y la realidad cognitiva del ser humano.

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