Si estás involucrado en el entorno de los negocios, seguramente has escuchado los términos aprendizaje automático e inteligencia artificial durante años. Aunque parecieran utilizarse indistintamente, no son lo mismo. Ambos son ramas de la ciencia de datos y ambos trabajan con información. Ambos buscan automatizar y acelerar los procesos humanos imitando la forma en que los seres humanos piensan. Sin embargo, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial desempeñan roles separados e importantes en su forma de trabajar con los datos.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es lo que su nombre indica: una forma de enseñar a las máquinas a aprender como lo hacen los humanos. Los algoritmos de aprendizaje automático examinan de cerca la estructura de los datos para identificar patrones y similitudes. A partir de esto, pueden realizar clasificaciones y predicciones, brindando información valiosa para la inteligencia empresarial.
Inteligencia artificial
Podríamos pensar en el aprendizaje automático como la base de la inteligencia artificial (IA). La IA utiliza el aprendizaje automático para resolver problemas complejos y automatizar tareas, aprovechando la precisión matemática para evitar errores humanos. En la comunidad empresarial, a menudo se utiliza el término IA de manera amplia para referirse al objetivo de utilizar la ciencia de datos para imitar la forma en que los humanos aprenden y piensan.
¿Por qué es importante la inteligencia artificial para los negocios?
La inteligencia artificial está emergiendo rápidamente como un imprescindible para los negocios modernos. Y esto se debe al big data. La cantidad de datos que los clientes y las empresas están produciendo, y la cantidad de esos datos que las organizaciones están recopilando, está creciendo exponencialmente. Hace unos 10 años, la mayoría de las empresas utilizaban uno o dos sistemas que involucraban datos y archivos digitales. Ahora, las organizaciones utilizan miles, si no millones, de archivos. Para obtener algún valor de toda esa información, las empresas necesitan una forma de recopilar, organizar y analizar esos datos. Y ese sistema debe ser capaz de escalar a medida que la marca crece.
Los expertos en datos pueden utilizar una forma de catálogo de datos para inventariar toda su información. Luego, herramientas como el aprendizaje automático pueden ayudarles a mapear y obtener recomendaciones a partir de los conjuntos de datos. Por lo general, trabajar con modelos de aprendizaje automático requiere un alto nivel de conocimiento en ciencia de datos. Este nivel de experiencia crea naturalmente divisiones en una organización, entre aquellos que pueden trabajar con los datos y aquellos que no.
La inteligencia artificial rompe estas divisiones al hacer posible que más personas accedan y comprendan los datos para tomar decisiones más informadas. La IA permite plataformas de autoservicio de datos. Cubre las brechas en el conocimiento técnico al automatizar procesos y completar tareas de datos que llevarían a los humanos horas en cuestión de minutos. Esto hace posible que cada departamento se convierta verdaderamente en impulsado por los datos y aumente la inteligencia empresarial en general. También alivia la presión y la demanda sobre los equipos de datos, permitiendo que los expertos en datos aborden problemas más complicados en lugar de pasar tiempo procesando datos.
Herramientas como Domo aprovechan el poder de las tecnologías de IA, que incluyen el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo, para ayudar a las empresas a obtener información más rápidamente y guiar la toma de decisiones. La IA hace posible la automatización de la entrega de datos y utiliza el aprendizaje profundo para generar resúmenes de texto de gráficas de datos junto con la detección de valores atípicos, distribuciones, correlaciones y otros conocimientos que los humanos podrían no haber notado de otra manera. Y con el aprendizaje automático automatizado (AutoML) de Domo, la IA y el aprendizaje automático pueden ser fáciles para todos.
¿Cómo pueden las empresas utilizar la IA?
Aunque existen tecnologías y herramientas prácticamente ilimitadas que las empresas pueden utilizar para incorporar la IA en su organización, hay tres áreas principales en las que la IA brinda soporte:
Automatización de procesos
La IA es muy útil para automatizar tareas. Estas tareas pueden ser físicas o digitales, pero a menudo son administrativas o repetitivas. Guiar a los clientes a través de soluciones de problemas, como reemplazar una tarjeta de crédito perdida o actualizar la información de contacto, son dos ejemplos.
Obtener información
La IA puede utilizarse para encontrar patrones en grandes volúmenes de datos y traducirlos en acciones, alertas y predicciones. Esta utilización de la IA incluye funciones como predecir qué comprarán los clientes, detectar fraudes financieros o de seguros y personalizar la publicidad.
Interacción con los seres humanos
La IA se utiliza cada vez más para interactuar con los clientes y los empleados. Los chatbots y los asistentes inteligentes son ejemplos perfectos. A través de la IA, las empresas pueden brindar soporte al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y ayudar a recomendar planes de salud a los empleados según sus historiales de salud personal.
¿Cómo evolucionará el uso de la IA en el futuro?
En las próximas décadas, la inteligencia artificial transformará la forma en que trabajamos. Aunque muchos temen que la IA elimine empleos, una afirmación más precisa sería que cambiará la apariencia de los empleos. Al aprovechar los datos y utilizarlos para alimentar la IA que automatiza procesos, obtiene información y se relaciona con los clientes y empleados, las empresas liberan a los seres humanos para hacer lo que mejor saben hacer: aprovechar la creatividad y tomar decisiones. Las organizaciones que comiencen a aprovechar la IA para sus datos ahora estarán preparadas para el éxito y una ventaja competitiva en el futuro.
Consultas habituales sobre la inteligencia artificial Dompl3
- ¿Qué es Dompl3?
Dompl3 es una empresa de tecnología que se especializa en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para negocios.
- ¿Cuáles son las tecnologías de IA que utiliza Dompl3?
Dompl3 utiliza tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo para brindar a las empresas insights más rápidos y guiar la toma de decisiones.
- ¿Qué ventajas ofrece la inteligencia artificial en los negocios?
La inteligencia artificial permite a las empresas automatizar procesos, obtener información valiosa de grandes volúmenes de datos y interactuar con clientes y empleados de manera más eficiente.
- ¿Cómo puede mi empresa comenzar a utilizar la IA?
Para comenzar a utilizar la inteligencia artificial, es recomendable buscar un proveedor de soluciones de IA como Dompl3 y trabajar en conjunto para identificar las necesidades y desarrollar una estrategia de implementación.
La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que los negocios utilizan los datos. A través del aprendizaje automático y la IA, las empresas pueden automatizar procesos, obtener información valiosa y mejorar la interacción con clientes y empleados. Aquellas organizaciones que adopten la IA ahora estarán bien preparadas para enfrentar los desafíos futuros y obtener una ventaja competitiva en el mercado en constante evolución.
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