Inteligencia aplicada en cuernavaca: innovación y crecimiento

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial, transformando la forma en que vivimos y trabajamos. La IA ha dejado de ser solo un concepto teórico para convertirse en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Cuernavaca, una ciudad ubicada en el estado de Morelos, México, no ha sido ajena a esta revolución tecnológica. La inteligencia aplicada en Cuernavaca ha surgido como una fuerza impulsora de la innovación y el crecimiento en diversos sectores de la economía.

Índice
  1. ¿Qué es la inteligencia aplicada?
  2. Importancia y relevancia de la IA aplicada
  3. Ejemplos de proyectos de IA aplicada en práctica
  4. Beneficios de la IA aplicada
  5. El futuro de la IA aplicada en Cuernavaca
  6. Consultas habituales
    1. ¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial e inteligencia artificial aplicada?
    2. ¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia artificial aplicada?
    3. ¿Qué tipo de proyectos se pueden desarrollar con inteligencia artificial aplicada?
    4. ¿Cómo se puede implementar la inteligencia artificial aplicada en una organización en Cuernavaca?

¿Qué es la inteligencia aplicada?

La inteligencia aplicada, también conocida como IA aplicada, engloba todas las actividades relacionadas con la operacionalización de la IA, desde la experimentación hasta la producción. A diferencia de la IA teórica, la IA aplicada se basa en datos reales y proporciona resultados y soluciones concretas en el entorno real. La IA aplicada aprovecha las capacidades de las aplicaciones de software y potencia el aprendizaje automático, lo que la hace altamente precisa y adaptable. Es la IA aplicada la que está transformando los procesos empresariales y la sociedad moderna en general.

La IA aplicada funciona mediante la combinación de grandes cantidades de datos con procesamiento rápido e iterativo y algoritmos inteligentes, lo que permite que el software aprenda automáticamente a partir de patrones o características en los datos. Para garantizar que los datos fluyan de manera integrada, altamente precisa y rápidamente en la IA, es fundamental contar con un marco analítico sólido.

Importancia y relevancia de la IA aplicada

La IA aplicada no tiene por qué ser exclusiva de aquellos que poseen conocimientos técnicos o son expertos en lenguajes de programación de IA/aprendizaje automático. Las plataformas de aprendizaje automático de bajo código o sin código permiten a personas sin experiencia en IA crear aplicaciones de IA a partir de componentes predefinidos. Estas plataformas se basan en una interfaz gráfica intuitiva para diseñar la aplicación y en la programación visual en lugar de técnicas de programación codificadas. A medida que se desarrollan soluciones de IA, cada vez más personas podrán crear aplicaciones de IA y utilizar esta tecnología, lo que liberará a los programadores altamente capacitados para que se centren en los problemas más difíciles.

Se estima que para 2024, más del 65% de las aplicaciones se desarrollarán utilizando el enfoque de desarrollo de bajo código o sin código. Además, se espera que para el mismo año, más del 75% de las grandes empresas utilicen al menos cuatro herramientas de desarrollo de bajo código o sin código.

La crisis global del coronavirus ha impulsado la demanda de plataformas de desarrollo de bajo código o sin código debido a la necesidad de desarrollo de software. Como resultado, se proyecta que el mercado mundial de tecnologías de desarrollo de bajo código alcance los $18 mil millones en 202

Ejemplos de proyectos de IA aplicada en práctica

En el Centro de Innovación en IA (CEAI) de Cuernavaca, se ayuda a ejecutivos y gerentes no técnicos pero con experiencia a diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA en una plataforma de bajo código o sin código. Esto se logra a través de un programa de certificación en IA aplicada (CAAI) de tres meses, que permite a los propietarios de proyectos ser dueños de su activo de propiedad intelectual y crear prototipos (TRL 4-6) en su propia organización.

A continuación, se presentan algunos ejemplos de proyectos de IA aplicada del primer grupo del programa CAAI:

  • Gestión del talento
    • Aprendizaje personalizado para estudiantes de veterinaria
    • Sistemas de entrenamiento personalizados
    • Habilidades de empleabilidad adaptadas para buscadores de empleo
    • Gestión de datos de programas académicos y estudiantiles
    • Seguimiento del progreso de estudiantes de posgrado
    • Plan de lecciones y habilidades de enseñanza
    • Evaluación del talento del personal
  • Tecnología verde
    • Monitoreo de edificios y equipos: mantenimiento predictivo
    • Alertas tempranas de floraciones de algas dañinas
  • Información de mercado
    • Perfilado de empresas y personas para coincidir con necesidades en eventos
    • Información sobre la cadena de suministro para optimizar decisiones de marketing
  • Inversiones y finanzas sociales
    • Análisis de riesgo y rendimiento compatible con la Sharia para valores de renta variable
    • Evaluación de nuevas empresas en busca de elementos potenciales de unicornio
    • Evaluación y seguimiento de los beneficiarios de donaciones/impacto social
    • Informes sostenibles para empresas con parámetros ESG
  • Sistema de toma de decisiones socio-políticas
    • Evaluar sentimientos y fundamentos asociados con los problemas sociales y políticos de un país
  • Salud y bienestar
    • Seguimiento y monitoreo del estado de atención médica de las personas mayores a través de IoT/análisis
    • Diagnóstico dental digital y automatización de la salud oral personalizada de los pacientes
  • Planificación y gestión de proyectos
    • Análisis de costo-beneficio de proyectos con puntuación basada en riesgo y recomendaciones
    • Gestión de una gran cartera de activos en toda la cadena de valor
  • Gobernanza, riesgo y cumplimiento
    • Sistema de evaluación de riesgos de soborno/fraude
    • Evaluación de estándares alimentarios a través del análisis de seguridad alimentaria
    • Predicción de la probabilidad de incumplimiento contractual entre dos o más partes en una transacción/proyecto

Tener en cuenta que esta lista no es exhaustiva y algunos casos se han agrupado debido a similitudes o porque son abordados por más de una persona.

Beneficios de la IA aplicada

La IA aplicada ofrece varios beneficios, como precisión, ahorro de costos y toma de decisiones mejorada. En un panorama empresarial dinámico, estos son los beneficios que la IA aplicada ofrece a las industrias:

  1. Mejor toma de decisiones: La IA aplicada permite reducir errores, predecir resultados cercanos a la precisión y lograr la automatización de procesos de extremo a extremo, lo que garantiza una toma de decisiones más acertada y eficiente.
  2. Precisión y precisión: La IA aplicada reduce errores y sesgos humanos, al tiempo que combina de manera efectiva el entorno digital y el entorno de las máquinas.
  3. Mayor eficiencia: La IA aplicada acelera la eficiencia en todas las etapas de los procesos empresariales, lo que ahorra tiempo, esfuerzo y dinero.
  4. Mejora de las habilidades humanas: La IA aplicada ayuda a automatizar tareas mundanas y repetitivas, liberando a los empleados para que dediquen su tiempo y esfuerzo a otras áreas que aumenten el retorno de inversión del negocio.
  5. Aumento de la rentabilidad: La IA aplicada aumenta la rentabilidad al identificar y resolver problemas empresariales complejos de manera más rápida que los humanos, gracias a sus capacidades de aprendizaje automático.

El futuro de la IA aplicada en Cuernavaca

Las soluciones de IA aplicada de bajo código o sin código ayudan a las organizaciones a reducir significativamente el tiempo de comercialización de las soluciones de IA, ahorran costos significativos en la contratación de expertos en software y IA/aprendizaje automático, y ofrecen la velocidad, simplicidad y flexibilidad de las soluciones de software listas para usar de manera personalizada.

Una perspectiva interesante es que las plataformas de IA sin código o de bajo código pueden ayudar a cualquier tipo de organización a iniciar una iniciativa de IA, especialmente para aquellas que carecen de una práctica formal de IA. Estas plataformas disponibles les ayudan a construir mejores aplicaciones y soluciones rápidamente, sin necesidad de experiencia en programación o infraestructura, a un costo mucho menor y con un impacto más visible.

Consultas habituales

¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial e inteligencia artificial aplicada?

La inteligencia artificial es un concepto teórico que se refiere a la capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana. Por otro lado, la inteligencia artificial aplicada se basa en la implementación y operacionalización de la inteligencia artificial en el entorno real. La inteligencia artificial aplicada utiliza aplicaciones de software y algoritmos inteligentes para procesar grandes cantidades de datos y ofrecer resultados y soluciones concretas.

¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia artificial aplicada?

La inteligencia artificial aplicada ofrece varios beneficios, como una mejor toma de decisiones, mayor precisión y eficiencia, automatización de tareas mundanas, mejora de las habilidades humanas y aumento de la rentabilidad. Estos beneficios contribuyen a impulsar la innovación y el crecimiento en diversos sectores de la economía.

¿Qué tipo de proyectos se pueden desarrollar con inteligencia artificial aplicada?

La inteligencia artificial aplicada se puede utilizar en una amplia gama de proyectos en diferentes sectores. Algunos ejemplos incluyen la gestión del talento, la tecnología verde, el análisis de mercado, las inversiones y finanzas sociales, los sistemas de toma de decisiones socio-políticas, la salud y el bienestar, la planificación y gestión de proyectos, y el cumplimiento de normas y regulaciones. Estos proyectos pueden ayudar a mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la rentabilidad de las organizaciones.

¿Cómo se puede implementar la inteligencia artificial aplicada en una organización en Cuernavaca?

Para implementar la inteligencia artificial aplicada en una organización en Cuernavaca, es recomendable buscar centros de innovación y programas de certificación en inteligencia artificial aplicada. Estos programas pueden ayudar a los ejecutivos y gerentes no técnicos a adquirir las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial en una plataforma de bajo código o sin código. Además, es importante contar con un marco analítico sólido y aprovechar las ventajas de las plataformas de desarrollo de bajo código o sin código para acelerar la implementación de proyectos de inteligencia artificial aplicada.

La inteligencia aplicada en Cuernavaca está impulsando la innovación y el crecimiento en la ciudad. La implementación de la inteligencia artificial aplicada en diversos sectores de la economía está generando beneficios como una mejor toma de decisiones, mayor precisión y eficiencia, automatización de tareas mundanas, mejora de las habilidades humanas y aumento de la rentabilidad. Con el uso de plataformas de desarrollo de bajo código o sin código, cada vez más organizaciones en Cuernavaca podrán aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial aplicada y acelerar su transformación digital.

Si quieres conocer otras notas parecidas a Inteligencia aplicada en cuernavaca: innovación y crecimiento puedes visitar la categoría Inteligencia.

Subir