En la industria del cine, existen opiniones encontradas sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA). Sin embargo, hay quienes la están abrazando y utilizándola para mejorar la calidad de las producciones cinematográficas. Un ejemplo reciente de esto es la película indiana jones y el dial del destino, donde los creadores, con la ayuda de la compañía de efectos visuales Industrial Light and Magic (ILM), rejuvenecieron al actor principal Harrison Ford utilizando IA.
La tecnología detrás de la magia
Con un equipo de 100 artistas, ILM utilizó su tecnología FaceSwap para hacer que el actor de 80 años luciera más joven en la película. Utilizaron herramientas como gráficos generados por computadora (CGI), aprendizaje automático y geometría derivada de la fotografía para la secuencia de flashback de 25 minutos en la película. Según el publicista senior de ILM, Ian Kintzle, sabíamos que íbamos a utilizar todas las técnicas que habíamos desarrollado hasta la fecha y cualquier otra que pudiéramos desarrollar para esta producción y para usar en el futuro.
Los creadores utilizaron cámaras adicionales junto con la cámara principal para capturar todos los datos necesarios, incluida la iluminación y los detalles del rostro de Ford. El supervisor de efectos visuales de ILM, Robert Weaver, reveló que la IA desempeñó un papel importante en este proceso. ILM utilizó una computadora para examinar las antiguas películas de Indiana Jones, lo que les dio suficientes imágenes de referencia para igualar cada toma en el dial del destino.
Una vez que la película fue completamente grabada, los creadores trabajaron toma por toma y utilizaron la tecnología FaceSwap para hacer que Ford pareciera más joven. Weaver reveló que el aprendizaje automático les ayudó a obtener una réplica en 2D de lo que necesitaban, pero también necesitaron un poco de ayuda de escaneos en 3D del rostro del actor. Para esto, el protagonista de la franquicia, Harrison Ford, tuvo que pasar por el proceso de grabar sus expresiones faciales en diferentes escenas, las cuales fueron combinadas para obtener la actuación final. Cabe destacar que el dial del destino tomó tres largos años en completarse antes de llegar a los cines.
El lado oscuro de la IA: Deepfakes
Si bien el uso de la IA en el cine puede resultar emocionante y revolucionario, también existe un lado oscuro de esta tecnología: los deepfakes. Los deepfakes son imágenes, contenido y videos engañosos creados con la ayuda de la IA y difundidos en Internet. Estas creaciones falsas pueden hacer que dudemos de nuestros propios ojos y oídos.
Un ejemplo reciente de deepfake es la película de Indiana Jones mencionada anteriormente, donde se utilizó IA para rejuvenecer a Harrison Ford en más de 40 años. Sin embargo, el uso de deepfakes no se limita solo al entretenimiento, también representa una creciente preocupación en el ámbito de la ciberseguridad. Recientemente, alguien logró robar más de $240,000 haciéndose pasar por un ejecutivo de una empresa energética británica. Lo sorprendente de este caso es que el ejecutivo ni siquiera existía, los ladrones utilizaron software de imitación de voz para imitar al verdadero ejecutivo y lograron salirse con la suya.
La tecnología deepfake utiliza inteligencia artificial para generar o manipular contenido digital, especialmente videos y audios, de una manera difícil de distinguir de material auténtico y original. Esta tecnología utiliza algoritmos de aprendizaje automático para sintetizar nuevos contenidos basados en datos existentes, como imágenes o videos de personas reales.
La tecnología deepfake tiene el potencial de ser utilizada tanto para propósitos positivos como negativos. En el lado positivo, puede ser utilizada para crear efectos visuales más realistas en películas o para generar simulaciones realistas con fines de entrenamiento. Por otro lado, también puede ser utilizada para difundir información falsa o manipular la opinión pública mediante la creación de videos falsos de personas diciendo o haciendo cosas que nunca dijeron o hicieron. También existen preocupaciones sobre el uso malicioso de la tecnología deepfake, como la creación de videos falsos de políticos u otras figuras públicas para desacreditarlos.
Beneficios y desventajas de la tecnología deepfake
Beneficios de la tecnología deepfake
- Aplicaciones educativas: La tecnología deepfake podría ser utilizada para crear videos o simulaciones educativas más atractivas e interactivas para los estudiantes.
- Efectos visuales mejorados: La tecnología deepfake podría ser utilizada para crear efectos visuales más realistas en películas, programas de televisión y otros medios, lo que proporcionaría una experiencia visual más inmersiva y atractiva para el público.
- Simulaciones mejoradas: La tecnología deepfake podría ser utilizada para crear simulaciones realistas con fines de entrenamiento en diversas industrias, como la aviación, el ejército y la atención médica. Esto ayudaría a preparar a los profesionales para situaciones de la vida real y mejorar sus habilidades de toma de decisiones.
- Mayor accesibilidad: La tecnología deepfake podría ser utilizada para crear subtítulos o traducciones para contenido de audio y video, lo que lo haría más accesible para personas con discapacidad auditiva o que hablan diferentes idiomas.
Desventajas de la tecnología deepfake
- Desinformación y propaganda: La tecnología deepfake podría ser utilizada para difundir información falsa o propaganda mediante la creación de videos o grabaciones de audio falsos de personas diciendo o haciendo cosas que nunca dijeron o hicieron.
- Violaciones de privacidad: La tecnología deepfake podría ser utilizada para crear videos o grabaciones de audio falsos de personas sin su consentimiento, lo que podría violar su privacidad.
- Daño personal: La tecnología deepfake podría ser utilizada para crear videos o grabaciones de audio falsos de personas que sean embarazosos, ofensivos o perjudiciales para su reputación. Esto podría provocar daños personales o angustia para las personas representadas en el contenido falso.
- Problemas legales: La tecnología deepfake podría generar problemas legales relacionados con la propiedad intelectual, los derechos de autor y la difamación. Por ejemplo, si un video deepfake se utiliza para difamar a alguien o atribuir falsamente una declaración a esa persona, podría dar lugar a una acción legal.
- Preocupaciones éticas: También existen preocupaciones éticas sobre el uso de la tecnología deepfake, especialmente en lo que respecta al consentimiento y la transparencia. Es importante asegurarse de que las personas sean conscientes cuando interactúan con contenido deepfake y de que hayan dado su consentimiento para que se utilicen sus imágenes o voces de esta manera.
Cómo protegerse contra la tecnología deepfake
Aunque alguien pueda fabricar un video falso pero persuasivo, los ingenieros de software, los gobiernos y los periodistas a menudo pueden determinar si es real o falso, según Renée DiResta, experta en desinformación en el Observatorio de Internet de Stanford. Por lo general, hay indicios que pueden revelar a un observador cuidadoso que se está utilizando la tecnología deepfake, como algo que no se ve del todo correcto.
Por ejemplo, en un video deepfake del presidente ucraniano Volodymyr Zelensky, parece rendirse ante Rusia en el conflicto actual. Sin embargo, su cabeza desproporcionada y su acento peculiar identificaron el video como un deepfake, y finalmente se eliminó de las redes sociales. Desafortunadamente, a medida que la tecnología deepfake mejora, estos indicios serán más difíciles de detectar. Sin embargo, a medida que esta tecnología evoluciona, también lo hacen las herramientas de detección.
A pesar de la falta de herramientas de detección maduras, aquí hay algunas sugerencias que pueden ayudar a las personas y las instituciones a protegerse contra la tecnología deepfake:
- Ser escéptico de los medios de comunicación: es importante ser crítico con los medios que consumes y verificar la autenticidad de cualquier contenido de video o audio que encuentres. Busca signos de que el contenido pueda ser un deepfake, como movimientos antinaturales o distorsiones en el video o el audio.
- Tomarse en serio la verificación de identidad: los usuarios deben ejercer la debida diligencia para verificar que alguien sea quien dice ser.
- Utilizar herramientas de detección de deepfake: las herramientas de detección están evolucionando lentamente, con múltiples empresas trabajando en soluciones. Por ejemplo, Intel ha introducido un detector de deepfake en tiempo real que puede determinar si el sujeto en un video es real y muestra flujo sanguíneo en su rostro.
- Educar a los usuarios: familiariza a tus usuarios con los tipos de contenido deepfake que existen y enséñales a ser escépticos acerca de los medios de comunicación.
- Regulación gubernamental: deben implementarse medidas regulatorias o legales para abordar los impactos negativos de la tecnología deepfake. Lamentablemente, debido a la naturaleza compleja y en constante evolución de esta tecnología, muchos gobiernos de todo el entorno aún están luchando por definir la mejor manera de proteger a sus ciudadanos. Sin embargo, algunos gobiernos ya han comenzado a considerar legislaciones que prohibirían el uso de la tecnología deepfake con fines maliciosos.
- Adoptar un modelo de seguridad de confianza cero: Trust Zero es una nueva forma de ver la seguridad informática. Se basa en la suposición de que sus redes ya han sido infiltradas, sus computadoras ya están comprometidas y todos los usuarios representan un riesgo potencial: no confíe en nadie ni en nada y siempre verifique.
- Confirmar e implementar medidas básicas de seguridad: las mejores prácticas básicas de ciberseguridad desempeñarán un papel vital cuando se trata de minimizar el riesgo de cualquier ataque de ciberseguridad relacionado con deepfake. Algunas acciones críticas que puedes tomar incluyen: i) hacer copias de seguridad regulares para proteger tus datos; ii) utilizar contraseñas más fuertes y cambiarlas con frecuencia; y iii) continuar asegurando tus sistemas y educando a tus usuarios.
El futuro de la tecnología deepfake
En la actualidad, la tecnología deepfake está en sus primeras etapas y es fácilmente reconocible como falsa. Sin embargo, esta tecnología está madurando rápidamente y cada vez es más difícil de detectar.
Aunque existen muchas iniciativas de empresas tecnológicas para combatir los deepfakes, será una lucha constante hasta que finalmente superemos a los creadores de deepfakes, quienes con frecuencia encuentran rápidamente nuevas formas de mantenerse por delante de los métodos de detección y continúan cubriendo sus huellas.
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