Impacto de la inteligencia artificial en la industria automotriz

La Inteligencia Artificial (IA) ha tenido un claro impacto en muchos sectores empresariales, pero es especialmente poderosa en las industrias manufactureras y automotrices. Las proyecciones muestran que la IA en la industria automotriz tendrá una tasa de crecimiento anual compuesta de casi el 40 por ciento, alcanzando los $19 mil millones para el año 202El entorno está viendo un aumento continuo en la demanda de vehículos conectados y tecnologías inteligentes como el reconocimiento de voz y de imágenes. El resultado es una industria que seguirá confiando en la IA y la automatización en el diseño, producción y uso de automóviles.

Índice
  1. Más allá de los coches autónomos
  2. La cadena de valor automotriz
    1. Manufactura
    2. Transporte
    3. Servicio
  3. Gemelos digitales en la fabricación automotriz
  4. La experiencia del conductor
    1. ¿Cuál es el impacto de la IA en la industria automotriz?
    2. ¿Qué papel juegan los gemelos digitales en la fabricación de automóviles?
    3. ¿Cómo mejora la IA la experiencia del conductor?
    4. ¿Cuáles son las aplicaciones futuras de la IA en la industria automotriz?

Más allá de los coches autónomos

Para muchos, la idea de la IA en la industria automotriz evoca imágenes de coches autónomos o sin conductor. Estos vehículos son ciertamente una de las aplicaciones más visibles de la tecnología, pero hay mucho más detrás de escena y debajo del capó proverbial. La IA y la automatización se han vuelto esenciales en el diseño y producción de automóviles, así como en los miles de partes asociadas que se utilizan en cada coche. La automatización y el uso de robots inteligentes han sido cruciales para el proceso de fabricación. La IA también se ha convertido en una parte fundamental de la interacción entre la producción y las ventas de automóviles. Los datos de ventas y los datos de los vehículos se pueden utilizar en modelos predictivos para regular mejor la producción de acuerdo con la demanda en tiempo real. Este tipo de agilidad es necesaria ya que la industria ha experimentado múltiples fallas en la cadena de suministro durante la reciente pandemia.

La cadena de valor automotriz

La inteligencia artificial y la automatización se utilizan en las tres categorías principales dentro de la cadena de valor automotriz:

Manufactura

El proceso de fabricación comienza con el diseño y avanza a través de la cadena de suministro, la producción y la posproducción. El uso de IA en la industria automotriz permite el diseño del vehículo, así como el diseño de los equipos y robots utilizados en la construcción de los autos. Ejemplos incluyen exoesqueletos inteligentes impulsados por IA que los diseñadores pueden usar para ayudar a desarrollar una mayor seguridad y comodidad en los automóviles.

Transporte

El transporte se beneficia del uso de IA en la industria automotriz mediante el desarrollo de programas de asistencia al conductor, conducción autónoma, evaluaciones de riesgo del conductor y monitoreo del conductor, como el monitoreo de los ojos del conductor para identificar el peligro de quedarse dormido al volante.

Servicio

La IA se puede utilizar para el mantenimiento predictivo y notificaciones sobre el rendimiento del motor y la batería, así como para programas de seguros que monitorean el comportamiento del conductor para calcular riesgos y costos.

Gemelos digitales en la fabricación automotriz

Diseñar y probar un automóvil y las miles de partes involucradas en la fabricación puede ser extremadamente costoso y lleva mucho tiempo. El compromiso de tiempo y la inversión financiera son lo que hace que la tecnología de gemelos digitales sea invaluable. ¿Qué es un gemelo digital? Introducido inicialmente hace 20 años, un gemelo digital es simplemente un modelo virtual utilizado para probar procesos, productos y servicios. Los analistas, ingenieros y científicos pueden estudiar escenarios del entorno real en entornos virtuales seguros, rentables y virtuales. En la fabricación automotriz, la tecnología de gemelos digitales ofrece un método más rentable para probar el automóvil o una parte del automóvil utilizando el gemelo virtual para obtener una comprensión más profunda del rendimiento del producto en el entorno real. La tecnología de gemelos también se puede utilizar para probar correcciones, modificaciones o reparaciones. Además de los obvios ahorros de costos, las empresas pueden ahorrar tiempo y reducir defectos en el producto final.

La experiencia del conductor

Las visiones futuristas de coches autónomos pueden no estar tan lejos, pero la IA ofrece oportunidades más inmediatas y beneficiosas al mejorar la experiencia del conductor. Mediante el uso de la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización robótica, los fabricantes están produciendo vehículos más seguros y cómodos. Estos vehículos están equipados con tecnología informática y conectividad que pueden comprender mejor las condiciones de la carretera y del clima, el comportamiento de otros conductores y el tráfico. Considera estos sistemas que estarán disponibles pronto o que ya están disponibles:

  • El monitoreo del conductor ofrece servicios que van desde ajustar los controles para diferentes conductores hasta monitorear la posición de la cabeza y el cuerpo para detectar somnolencia o ajustar la posición del cuerpo durante un accidente.
  • La asistencia al conductor puede utilizar IA para monitorear los puntos ciegos, ayudar con la dirección y el frenado, alertar a los conductores sobre condiciones peligrosas e incluso ayudar a estacionar el automóvil.
  • La evaluación del conductor puede analizar el historial de un conductor y predecir posibles problemas basados en el comportamiento histórico o incluso en el estado de ánimo en ciertas circunstancias.

¿Cuál es el impacto de la IA en la industria automotriz?

La IA tiene un impacto significativo en la industria automotriz, desde el diseño y la fabricación hasta las ventas y el servicio. Permite la creación de vehículos más seguros, eficientes y conectados.

¿Qué papel juegan los gemelos digitales en la fabricación de automóviles?

Los gemelos digitales permiten probar y simular el rendimiento de los automóviles y sus componentes en un entorno virtual, lo que ahorra tiempo y dinero en el proceso de desarrollo y mejora la calidad final del producto.

¿Cómo mejora la IA la experiencia del conductor?

La IA mejora la experiencia del conductor al proporcionar sistemas de asistencia al conductor, monitoreo del conductor y análisis predictivo del comportamiento del conductor. Esto ayuda a aumentar la seguridad y la comodidad en la conducción.

¿Cuáles son las aplicaciones futuras de la IA en la industria automotriz?

Las aplicaciones futuras de la IA en la industria automotriz incluyen coches autónomos completamente funcionales, sistemas de asistencia avanzados y personalización de la experiencia del conductor.

La implementación de la Inteligencia Artificial en coches está revolucionando la industria automotriz. Desde la fabricación hasta la experiencia del conductor, la IA está impulsando avances significativos en términos de seguridad, eficiencia y conectividad. A medida que la tecnología continúa avanzando, podemos esperar ver más innovaciones y aplicaciones emocionantes en el futuro de los coches inteligentes.

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