La inteligencia de negocios, también conocida como Business Intelligence (BI), se ha vuelto esencial para las empresas en la actualidad. Esta estrategia reúne herramientas y métodos que permiten recopilar, analizar y transmitir información relevante tanto para los líderes empresariales como para los empleados.
Pasos para lograr una inteligencia de negocios efectiva
Implementar la inteligencia de negocios en una empresa no es un proceso instantáneo, requiere de una planificación y ejecución adecuada. A continuación, se presentan los cinco pasos necesarios para lograr una estrategia de inteligencia de negocios exitosa:
Recopilación de datos
El primer paso consiste en extraer información de los diversos sistemas de producción de la empresa. Esta información debe ser transformada y enviada a una base de datos para su posterior análisis.
Este proceso, conocido como ETL (Extract-Transformation-Load), implica adaptar los datos recopilados para su uso en la toma de decisiones. Sin embargo, es importante destacar que este paso puede ser complejo y requiere de conocimientos en el manejo de datos informáticos, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de información provenientes de diferentes departamentos.
Almacenamiento de datos
Una vez recopilados, es fundamental contar con un lugar donde almacenar todos los datos de manera centralizada. Este almacenamiento, también conocido como modelado de datos, permite que la información esté disponible y sea fácil de analizar.
Es recomendable almacenar los datos en un almacén de datos o Data Mart, que es una base de datos específica para consultas de toma de decisiones. Es importante asegurarse de que los datos sean actualizados, completos, sin errores y sin duplicados.
Este paso también puede ser desafiante, ya que requiere de un sólido conocimiento en inteligencia de negocios para evitar cometer errores en el almacenamiento de los datos.
Análisis de datos
Una vez que los datos están ordenados, limpios y almacenados, es momento de analizarlos para obtener la mejor información posible para la industria. Esto se puede lograr utilizando diferentes herramientas, como los cubos OLAP (procesamiento analítico en línea) y la minería de datos.
Los cubos OLAP permiten clasificar los datos en diferentes dimensiones para facilitar su consulta y extracción. De esta manera, se puede visualizar únicamente la información necesaria para el análisis.
Por otro lado, la minería de datos permite buscar correlaciones entre los datos y ajustarse a las expectativas de los clientes o prospectos.
Restitución de datos
Una vez que los datos han sido recopilados y analizados, es fundamental devolver esta información a los empleados de la empresa. La comunicación fluida entre los diferentes departamentos es esencial para el éxito del negocio.
Es recomendable utilizar herramientas de informes, como los paneles ágiles, que están diseñados para simplificar la entrega de los datos. Estos paneles permiten tener una visibilidad en tiempo real de las actividades de la empresa y brindan a los equipos la información que necesitan de manera instantánea.
Elección de un software de dashboard accesible
Los dashboards se han convertido en herramientas de gestión indispensables. Estos permiten sintetizar los indicadores clave de rendimiento (KPI) en un solo lugar y facilitan la evaluación de una situación determinada.
Para que un dashboard sea eficiente, es importante elegir un software accesible que se adapte a las necesidades de la empresa. Algunos aspectos a considerar al elegir un software de dashboard son:
- Definir los contornos del proyecto y seleccionar las funcionalidades esenciales en la fase inicial.
- Optar por una herramienta que pueda evolucionar técnicamente, empresarialmente y organizativamente.
- Elegir un software simple, intuitivo y fácilmente configurable para que todos los empleados puedan utilizarlo.
En este sentido, DigDash Enterprise es una solución confiable para explotar los datos y compartirlos fácilmente con todos los departamentos de una empresa. Esta herramienta de dashboard se adapta a las especificidades de cada negocio y permite administrar, explorar y comunicar la información esencial de manera efectiva.
Los tres enfoques de la inteligencia de negocios
La inteligencia de negocios se subdivide en tres dimensiones: sistemas de información, innovación y proceso de toma de decisiones. Estas dimensiones se basan en una combinación de investigación cualitativa y cuantitativa para obtener resultados efectivos.
Los sistemas de información se refieren a la recopilación y análisis de datos para obtener información relevante para la empresa. Esto implica utilizar herramientas y técnicas para transformar los datos en conocimientos accionables.
La innovación en la inteligencia de negocios se centra en la creación de nuevas soluciones y enfoques para resolver problemas empresariales. Esto implica el uso de tecnologías emergentes y la implementación de estrategias creativas para mejorar la eficiencia y la competitividad de la empresa.
El proceso de toma de decisiones en la inteligencia de negocios se basa en el análisis de datos y en la evaluación de diferentes escenarios para tomar decisiones informadas. Esto implica el uso de herramientas de análisis y visualización de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
La estrategia de inteligencia de negocios es fundamental para optimizar las decisiones estratégicas de una empresa. Siguiendo los pasos mencionados anteriormente y utilizando las herramientas adecuadas, es posible implementar una estrategia efectiva que permita recopilar, analizar y compartir información relevante para el éxito del negocio.
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