Los Epochs en inteligencia artificial (IA) son una parte fundamental del proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. En términos simples, un Epoch se refiere a una iteración completa a través de todo el conjunto de datos de entrenamiento durante el proceso de entrenamiento de un modelo de IA.
Qué significa Epoch en Python
En Python, el término Epoch se refiere al punto en el cual el tiempo comienza. En el contexto de la programación, se utiliza la función time.gmtime(0) para obtener la Epoch. En la mayoría de las plataformas, la Epoch se establece en Enero 1, 1970, 00:00:00(UTC).
Además, el término seconds since the epoch se utiliza para referirse al número total de segundos transcurridos desde la Epoch. Sin embargo, tener en cuenta que este número excluye típicamente los leap seconds (segundos intercalares) en todas las plataformas compatibles con POSIX.
Qué son las épocas en el aprendizaje por refuerzo
En el aprendizaje por refuerzo, las épocas también juegan un papel importante. En este contexto, una época se refiere a un conjunto de interacciones entre un agente de refuerzo y su entorno. Estas interacciones se organizan en episodios, que consisten en una secuencia de pasos.
Cada paso en un episodio implica que el agente recibe una observación del estado actual del entorno y toma una acción basada en esa observación. A continuación, el entorno cambia a un nuevo estado y el agente recibe una recompensa por su acción. El objetivo del entrenamiento es aprender una política que maximice la recompensa acumulada a lo largo de múltiples episodios.
En el aprendizaje por refuerzo, una época generalmente corresponde a un número fijo de episodios jugados utilizando la política actual o actualizaciones cuando se utiliza un método basado en iteración de valores. Cada episodio está compuesto por varios pasos.
Destacando las diferencias
Un episodio es una secuencia de interacciones entre un agente y su entorno, mientras que una época es un pase completo sobre el conjunto de datos de entrenamiento durante el proceso de entrenamiento. En el aprendizaje por refuerzo, una época generalmente corresponde a un número fijo de episodios jugados utilizando la política actual o actualizaciones cuando se utiliza un método basado en iteración de valores.
La confusión en los términos ha surgido de la fusión de dos campos que son muy similares pero no iguales. El uso de terminología familiar mejora la comprensión en diferentes dominios, pero también puede causar cierta confusión. En general, tener en cuenta cómo los autores de los trabajos definen estos términos específicos en su contexto. Siempre se puede consultar la fuente original para obtener una mayor claridad.
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