Economía de la ia madura: impacto y desafíos

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el entorno del trabajo y, en consecuencia, la economía. A medida que la tecnología de la IA se vuelve más madura, su impacto en el empleo y la distribución de la riqueza es un tema que preocupa a muchos. En este artículo, exploraremos cómo la IA afectará el empleo y la economía, y las diferentes perspectivas sobre el futuro de la economía de la IA.

Índice
  1. El impacto de la IA en el empleo
  2. El camino de la automatización vs. el camino de la mejora humana
  3. Los desafíos para la economía de la IA madura
    1. Reconocer a los trabajadores como un recurso clave
    2. El sector tecnológico debe priorizar la ayuda a los trabajadores
    3. El trabajo debe tener voz en cómo se utilizan las tecnologías
  4. El camino a seguir
    1. Consultas habituales

El impacto de la IA en el empleo

La IA tiene el potencial de automatizar muchas tareas y trabajos que actualmente son realizados por humanos. Esto plantea la preocupación de que la IA pueda reemplazar a los trabajadores y causar desempleo masivo. En particular, los trabajos con elementos rutinarios, como el cumplimiento normativo o el trabajo administrativo, y aquellos que implican la recopilación de datos, el resumen de datos y las tareas de redacción son los más propensos a desaparecer.

En el pasado, la automatización ha contribuido a la disminución del empleo en sectores como la manufactura, lo que ha llevado a un aumento en la desigualdad económica. Si la IA intensifica la automatización, es probable que veamos más de lo mismo: una brecha entre el capital y el trabajo, más desigualdad entre la clase profesional y el resto de los trabajadores, y menos empleos de calidad en la economía.

El camino de la automatización vs. el camino de la mejora humana

Hay dos caminos distintos que la revolución de la IA podría tomar. Uno es el camino de la automatización, en el que la IA se utiliza para realizar tareas tan bien o incluso mejor que los seres humanos. Esta visión domina actualmente en el sector tecnológico de Estados Unidos, donde empresas como Microsoft y Google están trabajando arduamente para desarrollar nuevas aplicaciones de IA que puedan reemplazar la mayor cantidad posible de tareas humanas.

El impacto negativo en las personas a lo largo del camino de solo automatizar es fácil de predecir a partir de las olas anteriores de tecnologías digitales y robóticas. Fueron estas formas anteriores de automatización las que contribuyeron al declive del empleo en la manufactura estadounidense y al gran aumento de la desigualdad en las últimas cuatro décadas. Si la IA intensifica la automatización, es muy probable que veamos más de lo mismo: una brecha entre el capital y el trabajo, más desigualdad entre la clase profesional y el resto de los trabajadores, y menos empleos de calidad en la economía.

Sin embargo, hay un segundo camino, muy diferente, disponible para nosotros. Este camino se centraría en crear nuevas tareas y capacidades para los seres humanos, en lugar de marginarlos. Esta no es una idea nueva en la historia. La mejora de las capacidades humanas, mediante la creación de nuevas tareas y proporcionando mejores herramientas e información para los trabajadores, fue la base del crecimiento salarial y la prosperidad compartida en las décadas que siguieron a la Segunda Guerra Mundial.

En principio, la IA podría ampliar las posibilidades de cambio tecnológico complementario a los humanos. Podría permitir el desarrollo de una amplia gama de herramientas que brinden mejor información a los tomadores de decisiones humanos. Es fundamental destacar que esto no se limita a los trabajadores de oficina y profesionales. Gran parte de la fuerza laboral actual, desde trabajadores de cuello azul en fábricas hasta electricistas, plomeros, educadores y proveedores de atención médica, depende de la resolución de problemas y la toma de decisiones en tiempo real. Con una mejor información específica del contexto, estos trabajadores podrían ser más productivos en las tareas que realizan y aventurarse en tareas nuevas y más complejas.

Los desafíos para la economía de la IA madura

Hay tres grandes cambios sociales que son necesarios para que la economía de la IA madura siga el camino de la mejora humana en lugar del camino de la automatización:

Reconocer a los trabajadores como un recurso clave

La gestión debe ver y entender a los trabajadores como un recurso clave cuya productividad debe ser mejorada, cuya información debe ser mejorada y cuya formación debe ser una prioridad. Sin embargo, la perspectiva dominante en la mayoría de las empresas considera que el trabajo es un costo que debe reducirse, ya sea para resistir la competencia o para remunerar mejor a los accionistas. Lo que se pierde en la prisa por reestructurar la empresa con menos trabajadores es la salud a largo plazo de las empresas, que nunca logran los prometidos aumentos de productividad debido a la automatización mediocre y la externalización. Las empresas deben reconocer que, en realidad, el trabajo es un recurso crítico para el crecimiento de la productividad.

El sector tecnológico debe priorizar la ayuda a los trabajadores

El sector tecnológico debe priorizar la ayuda a los trabajadores en lugar de centrarse en herramientas de automatización y vigilancia. La visión de la industria ha estado demasiado tiempo moldeada por la búsqueda inadecuada de la inteligencia artificial general y la inteligencia artificial autónoma, y muchos tecnólogos todavía están obsesionados con demostrar cómo sus algoritmos pueden alcanzar la paridad humana. En la práctica, eso significa automatizar tantas tareas como sea posible.

El trabajo debe tener voz en cómo se utilizan las tecnologías

El trabajo debe tener voz en cómo se utilizan las tecnologías. Esta voz es fundamental no solo para resistir el énfasis excesivo en la reducción de costos laborales y la automatización, sino también porque los trabajadores suelen saber qué partes de sus trabajos se beneficiarían de la automatización y cuáles no. Reconocen qué tareas podrían ser más eficientes, liberándolos para dedicar tiempo a actividades más productivas o incluso creando nuevas oportunidades para aumentar la productividad. La participación de los trabajadores reduce los incentivos de las empresas para intensificar aún más la vigilancia y el control de los trabajadores. También garantiza que cualquier aumento de la productividad se comparta de manera más justa entre el capital y el trabajo.

El camino a seguir

Estos tres cambios sociales son posibles, aunque es poco probable que ocurran sin un esfuerzo coordinado. Es crucial reconocer el problema: la tecnología se dirige en una dirección anti-laboral. Aquellos que promueven el cambio también deben reconocer la viabilidad y deseabilidad de una dirección pro-trabajador para el cambio tecnológico.

Tanto la industria tecnológica como otras grandes corporaciones no cambiarán radicalmente de rumbo sin una fuerte presión de otros sectores de la sociedad. Además de las voces laborales sólidas, la regulación gubernamental y las organizaciones de la sociedad civil han desempeñado un papel crítico en el pasado para impulsar a las empresas en la dirección correcta. Este papel es aún más importante hoy en día, cuando necesitamos una reorientación fundamental de la tecnología de IA.

El gobierno debería adoptar un conjunto de políticas complementarias que fomenten un mejor uso y desarrollo de la tecnología, como detallamos en un reciente memorando de política. Los legisladores deberían revisar el código tributario federal para igualar la carga impositiva entre el trabajo y las máquinas, de modo que las empresas se vean incentivadas a contratar, capacitar y retener a trabajadores humanos. Las agencias reguladoras también deberían encontrar formas de incluir y amplificar la voz de los trabajadores sobre cómo se utiliza la IA y otras tecnologías en el lugar de trabajo, incluida la regulación de la gestión de personal asistida por IA y la implementación de salvaguardias en torno a la vigilancia en el lugar de trabajo.

El sector público debe invertir en investigación que priorice la tecnología de IA complementaria a los humanos y crear un centro de experiencia consultiva de IA del gobierno federal para respaldar a los legisladores y funcionarios que necesitan comprender esta tecnología. Debemos utilizar esta experiencia federal para evaluar si las tecnologías de IA específicas cumplen con su promesa de mejorar el trabajo humano antes de implementarlas en programas financiados públicamente, como la educación o la atención médica.

Consultas habituales

  • ¿La inteligencia artificial reemplazará a los trabajadores?
  • ¿Qué trabajos serán los más afectados por la inteligencia artificial?
  • ¿Es posible que la inteligencia artificial mejore la productividad de los trabajadores?
  • ¿Qué cambios sociales son necesarios para que la economía de la inteligencia artificial madura beneficie a los trabajadores?
  • ¿Cuál es el papel del gobierno y las organizaciones de la sociedad civil en la regulación de la inteligencia artificial?

La economía de la inteligencia artificial madura tiene el potencial de transformar el entorno del trabajo y la distribución de la riqueza. Si la IA se utiliza principalmente para automatizar tareas y reemplazar a los trabajadores, es probable que veamos un aumento en la desigualdad económica y una disminución de los empleos de calidad. Sin embargo, si la IA se utiliza para mejorar las capacidades humanas y crear nuevas oportunidades de trabajo, podríamos lograr un futuro más equitativo y próspero. Para lograr esto, es necesario que los trabajadores sean reconocidos como un recurso clave, que el sector tecnológico se enfoque en ayudar a los trabajadores en lugar de reemplazarlos, y que el trabajo tenga voz en cómo se utilizan las tecnologías. Además, el gobierno y las organizaciones de la sociedad civil deben desempeñar un papel activo en la regulación y dirección de la IA. Con los cambios adecuados, la economía de la inteligencia artificial madura puede beneficiar a todos los miembros de la sociedad.

Si quieres conocer otras notas parecidas a Economía de la ia madura: impacto y desafíos puedes visitar la categoría Tecnología.

Subir