Crear inteligencia artificial en java con spring boot y google cloud: tutorial paso a paso

En la era actual de aplicaciones impulsadas por datos, aprovechar servicios avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial, como la visión por computadora, se ha vuelto cada vez más importante. Uno de esos servicios es la API de Visión, que ofrece potentes capacidades de análisis de imágenes. En este artículo, exploraremos cómo crear una aplicación de Visión por Computadora utilizando Spring Boot y Java, lo que te permitirá desbloquear el potencial del reconocimiento y análisis de imágenes en tus proyectos. La interfaz de usuario de la aplicación aceptará como entrada URLs públicas de imágenes que contengan texto escrito o impreso, extraerá el texto, detectará el idioma y, si es uno de los idiomas admitidos, generará la traducción al inglés de ese texto.

Spring Boot y Google Cloud

Spring Boot es un poderoso marco de trabajo de código abierto para crear aplicaciones basadas en Spring. Simplifica el desarrollo al proporcionar autoconfiguración, dependencias iniciales y servidores integrados. También ofrece características listas para producción como métricas y comprobaciones de salud. Con Spring Boot, puedes centrarte en escribir código y desplegar aplicaciones eficientes sin preocuparte por configuraciones complejas o dependencias. Además de las características conocidas que lo convierten en una opción ideal para aplicaciones empresariales, un desarrollo emocionante es el soporte oficial para Native Image Builder utilizando GraalVM, lo que permite la creación de ejecutables nativos independientes sin la necesidad de un tiempo de ejecución de Java, los cuales son más livianos y ofrecen una experiencia de inicio súper rápida. Prueba Spring Native en Google Cloud.

La biblioteca Spring Cloud GCP facilita que las aplicaciones Spring Boot utilicen los servicios de Google Cloud. Proporciona APIs de Spring Boot para más de una docena de servicios de Google Cloud. Esto significa que puedes aprovechar los beneficios de los servicios de Google Cloud sin tener que aprender bibliotecas de clientes separadas de Google Cloud. Es muy fácil migrar o crear una nueva aplicación Spring Boot en Google Cloud. Con un solo comando, puedes crear la estructura de tu proyecto de Spring Boot listo para producción y comenzar a realizar cambios de código según tus requisitos. Consulta la documentación para obtener una lista completa de características.

Prerrequisitos

Antes de sumergirnos en el proceso de desarrollo, asegúrate de tener los siguientes prerrequisitos en su lugar:

• Una cuenta de Google Cloud con un proyecto creado y facturación habilitada.
• APIs de Vision, Translation, Cloud Run y Artifact Registry habilitadas.
• Cloud Shell activado.
• API de Cloud Storage habilitada con un bucket creado e imágenes con texto o escritura a mano en idiomas admitidos cargadas (o puedes utilizar los enlaces de imágenes de muestra proporcionados en este artículo).

Consulta la documentación para obtener los pasos sobre cómo habilitar las APIs de Google Cloud.

Crear un proyecto Spring Boot

Para comenzar, crea un nuevo proyecto Spring Boot utilizando tu IDE preferido o Spring Initializr. Incluye las dependencias necesarias, como Spring Web, Spring Cloud GCP y Vision AI, en la configuración de tu proyecto. Alternativamente, puedes utilizar Spring Initializr desde Cloud Shell para crear fácilmente tu aplicación Spring Boot, siguiendo los siguientes pasos:

1. Abre una terminal de Cloud Shell y asegúrate de que esté apuntando al proyecto correcto y de que estés autorizado (si no es así, puedes utilizar el siguiente comando para configurar el proyecto correcto):

gcloud config set project NOMBRE_DEL_PROYECTO

Reemplaza nombre_del_proyecto con el nombre de tu proyecto de Google Cloud.

Con estos pasos, estarás listo para comenzar a desarrollar tu aplicación de inteligencia artificial en Java utilizando Spring Boot y Google Cloud. Aprovecha las capacidades de análisis de imágenes proporcionadas por la API de Visión y desbloquea un nuevo nivel de funcionalidad en tus proyectos.

Consultas habituales

¿Es necesario tener conocimientos previos en inteligencia artificial para crear una aplicación de IA en Java?

No es estrictamente necesario tener conocimientos previos en inteligencia artificial para crear una aplicación de IA en Java utilizando Spring Boot y la API de Visión de Google Cloud. Sin embargo, tener una comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático y visión por computadora puede ser beneficioso para aprovechar al máximo las capacidades de la API.

¿Qué otros servicios de Google Cloud puedo utilizar junto con Spring Boot?

Con Spring Cloud GCP, puedes aprovechar una amplia gama de servicios de Google Cloud, como Cloud Storage, BigQuery, Cloud Pub/Sub, Cloud Spanner, entre otros. Estos servicios te permiten integrar fácilmente funcionalidades adicionales en tu aplicación Spring Boot y aprovechar toda la potencia de la plataforma de Google Cloud.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar Spring Boot para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en Java?

Spring Boot ofrece una serie de ventajas para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en Java. Algunas de estas ventajas incluyen la facilidad de configuración, la gestión automática de dependencias, la capacidad de desarrollar rápidamente aplicaciones listas para producción y la compatibilidad con una amplia gama de bibliotecas y herramientas de terceros. Además, Spring Boot se integra perfectamente con los servicios de Google Cloud a través de Spring Cloud GCP, lo que facilita aún más el desarrollo y despliegue de aplicaciones en la nube.

Crear una aplicación de inteligencia artificial en Java utilizando Spring Boot y la API de Visión de Google Cloud es una excelente manera de aprovechar las capacidades de análisis de imágenes en tus proyectos. Con la combinación de estas tecnologías, puedes desbloquear el potencial del reconocimiento y análisis de imágenes en tiempo real. ¡No dudes en explorar más sobre este tema y comenzar a desarrollar tus propias aplicaciones de IA en Java!

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