La agricultura ha sido una ocupación intensiva en mano de obra durante siglos. Sin embargo, con la creciente adopción de tecnología en las operaciones agrícolas, la gestión de las fincas se ha vuelto menos laboriosa y mucho más gratificante. En los últimos años, la evolución de la tecnología digital ha dado lugar a varios conceptos nuevos, algunos de los cuales se utilizan indistintamente. En este artículo, exploraremos dos conceptos muy similares pero no idénticos: la agricultura de precisión y la agricultura inteligente.
¿Qué es la agricultura de precisión?
Como su nombre lo indica, la agricultura de precisión implica una producción agrícola altamente controlada, precisa y optimizada. Facilita una utilización más eficiente de los recursos, un mayor rendimiento y un menor impacto ambiental, todo al mismo tiempo. Un ejemplo ideal de la práctica de la agricultura de precisión es la aplicación de agroquímicos enfocada con análisis asistido por inteligencia artificial, dirigida solo a las áreas que necesitan atención en lugar de una aplicación generalizada.
Esta práctica agrícola implica la implementación de tecnologías modernas de información y comunicación (TIC). Los productores también incorporan una combinación de dispositivos y maquinaria que ayudan a capturar datos vitales del campo, incluyendo:
- Sensores remotos
- Hardware y software automatizados
- Telemática
- Drones
- Vehículos autónomos
- Muestreo de suelo con GPS
- Robótica
Gracias al análisis de datos impulsado por la IA y el aprendizaje automático, se obtienen información detallada y en tiempo real sobre la finca. Cómo las soluciones de Cropin pueden ayudarte.
La agricultura de precisión existe desde que John Deere introdujo por primera vez la tutorial GPS para tractores en la década de 1900 para mejorar el rendimiento automatizando la dirección y reduciendo el desperdicio de insumos agrícolas. Las invenciones de la agricultura de precisión han evolucionado significativamente desde entonces, gracias a los rápidos avances tecnológicos de los últimos años que han permitido obtener los beneficios de la agricultura de precisión.
¿Qué es la agricultura inteligente?
La agricultura inteligente se centra en la implementación de tecnologías de datos e información para utilizar la mano de obra de manera más eficaz y mejorar la calidad y cantidad de los cultivos. Este enfoque es lo que impulsa la misión de Cropin de permitir que las empresas agrícolas crezcan más con menos.
Hoy en día, la mayoría de los agricultores, especialmente en áreas rurales, dependen de conocimientos transmitidos de generación en generación y estimaciones aproximadas para llevar a cabo la siembra, la aplicación de fertilizantes y productos de protección de cultivos y la cosecha.
La agricultura inteligente mejora estos procesos y aumenta su eficiencia con la ayuda de herramientas agrícolas y soluciones de software. Ayuda a los productores a tomar decisiones más informadas basadas en datos y lograr eficiencia económica al reducir los requisitos de mano de obra.
Lo que diferencia a la agricultura inteligente de la agricultura de precisión es que no se centra en mediciones precisas. En cambio, la agricultura inteligente se centra en capturar datos e interpretarlos utilizando tecnologías informáticas para que las operaciones agrícolas sean más predecibles y eficientes.
Las tecnologías de agricultura inteligente se utilizan para transmitir datos agrícolas a través de plataformas basadas en TIC. Algunos de los componentes que utilizan las plataformas basadas en TIC para la agricultura inteligente son:
- Dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes y tabletas
- Internet de las cosas (IoT)
- Inteligencia Artificial (IA)
- Robótica
- Sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS)
- Sensores y actuadores
- Drones en la agricultura
Utilizando las soluciones de Cropin para avanzar en tus operaciones agrícolas
A continuación, se muestra una lista de operaciones que los agricultores pueden optimizar utilizando los productos de Cropin:
Agricultura inteligente
Recopila, procesa y analiza datos agrícolas de múltiples fuentes para una agricultura basada en datos: La plataforma de agricultura digital de Cropin utiliza monitoreo satelital y datos meteorológicos, información que el personal de campo recopila de los agricultores y datos de dispositivos de IoT. Estos puntos de datos se almacenan en la nube para un fácil acceso en cualquier momento y desde cualquier lugar. El software de gestión agrícola analiza estos puntos de datos y proporciona información práctica que tutorial los procesos de toma de decisiones de las empresas.
Automatiza procesos para reducir el esfuerzo humano, reducir costos y aumentar la eficiencia: Uno de los objetivos principales de la agricultura inteligente es lograr la máxima utilización de la mano de obra humana, y lo hace mediante la automatización de tareas repetitivas. SmartFarm permite a los usuarios configurar recomendaciones agronómicas, planes de actividad y paquetes de prácticas para cada variedad de cultivo y configurar notificaciones para los agentes de campo. SmartFarm también realiza automáticamente copias de seguridad de los datos que el personal de campo captura en la aplicación móvil para eliminar el papeleo y aumentar la productividad.
Monitorea las operaciones de forma remota y garantiza una alta productividad: SmartFarm de Cropin utiliza datos de monitoreo satelital de dispositivos de IoT para realizar un seguimiento continuo del rendimiento de las parcelas. También envía alertas al personal de campo para guiar a los agricultores sobre posibles riesgos de plagas, enfermedades o condiciones climáticas desfavorables. De esta manera, pueden atender estos problemas lo antes posible para garantizar un rendimiento de calidad y pérdidas mínimas.
Aumenta la transparencia y la responsabilidad en todos los niveles: Las empresas de alimentos y agroindustrias también pueden construir confiabilidad de marca entre sus clientes con SmartFarm y RootTrace. El personal de campo puede registrar cada actividad agrícola en la aplicación móvil para facilitar el seguimiento de un producto hasta sus raíces. Con RootTrace, las personas pueden escanear un código QR determinado para rastrear el origen, la seguridad y la calidad del producto, lo que facilita la completa transparencia.
Agricultura de precisión
Obtén un mejor control sobre la producción de cultivos y reduce los riesgos de producción con inteligencia a nivel de píxel: SmartRisk utiliza IA y análisis de imágenes satelitales para realizar el mapeo de parcelas agrícolas y un monitoreo de 360 grados. Las empresas pueden acceder a análisis casi en tiempo real sobre la salud de los cultivos a nivel de parcela y regional durante todo el ciclo de cultivo. Al mismo tiempo, pueden recibir alertas sobre posibles riesgos, si los hay. Esta vigilancia continua ayuda a los agricultores a identificar problemas adversos de antemano, lo que les permite gestionar la producción de cultivos de manera más eficiente.
Optimiza el uso de recursos para reducir el desperdicio, los costos y fomentar una agricultura sostenible: El monitoreo satelital a través de SmartFarm también puede ayudar a los agricultores a recibir recomendaciones sobre la correcta utilización del agua, los nutrientes y los productos de protección de cultivos. Esto puede ayudarles a reducir el desperdicio de recursos y los costos innecesarios, y a mejorar la gestión en general. Además, las empresas agrícolas pueden obtener predicciones meteorológicas antes de la siembra y la cosecha para determinar el momento perfecto para ambas.
Reduce el impacto ambiental de las actividades agrícolas: La sostenibilidad y la agricultura de precisión van de la mano. La implementación de soluciones digitales es solo una forma de alinearse aún más con la narrativa ecológica. La aplicación precisa de fertilizantes, pesticidas e insecticidas puede prevenir la contaminación del suelo y el agua debido a los residuos químicos. Las recomendaciones sobre ciclos de riego efectivos y técnicas de conservación del suelo también pueden evitar el agotamiento innecesario de estos recursos naturales.
Estima los rendimientos de antemano para tomar mejores decisiones agronómicas y después de la cosecha: SmartRisk utiliza datos históricos de patrones de cultivo e imágenes satelitales periódicas para analizar la salud y el rendimiento de los cultivos. Esto permite a las empresas agrícolas planificar actividades de la cadena de suministro de manera efectiva, sin demoras. También ayuda a las empresas de insumos agrícolas a desarrollar planes de ventas y marketing eficientes.
Ahora que conoces las diferencias detalladas entre la agricultura inteligente y la agricultura de precisión, no cometas el error de centrarte en objetivos individuales en lugar de confundir ambos conceptos.
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