La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que tiene el potencial de automatizar muchas tareas laborales y, impulsar el crecimiento económico a nivel mundial. Según las investigaciones de Goldman Sachs, se espera que la IA comience a tener un impacto medible en el PIB de los Estados Unidos en 2027 y afecte el crecimiento en otras economías del entorno en los años siguientes.
Automatización de tareas laborales
Los economistas de Goldman Sachs estiman que la IA podría automatizar alrededor del 25% de las tareas laborales en economías avanzadas y entre el 10% y el 20% en economías emergentes. Esto podría resultar en un impulso al PIB de los Estados Unidos de aproximadamente 0.4 puntos porcentuales, de 0.3 puntos porcentuales en promedio en otros países desarrollados y de 0.2 puntos porcentuales en promedio en mercados emergentes avanzados para el año 203
Se espera que esta automatización genere ahorros en costos laborales y libere el tiempo de los trabajadores, lo cual podría ser asignado a nuevas tareas. Sin embargo, la magnitud de estos efectos dependerá de la capacidad real de la IA y de cómo se implemente.
Aumento de la productividad
En el escenario base, los economistas de Goldman Sachs estiman que la IA podría aumentar el crecimiento de la productividad en los Estados Unidos en un 5% anual, asumiendo una adopción generalizada durante un período de 10 años. Se esperan efectos similares en otros mercados desarrollados y un impacto ligeramente menor de entre 0.7% y 3% en la mayoría de las economías emergentes debido a su mayor participación en sectores con baja exposición a la IA, como la agricultura y la construcción.
Estos aumentos en la productividad podrían resultar en un salto significativo en el crecimiento del PIB a nivel mundial. Sin embargo, los economistas de Goldman Sachs creen que el efecto neto será algo menor debido a dos razones principales.
En primer lugar, los pronósticos económicos ya incluyen la innovación tecnológica. Si se agregaran las estimaciones del impulso en la productividad debido a la IA a la tendencia actual, podría haber una duplicación de los efectos. Además, el crecimiento subyacente de la productividad se ha desacelerado. La investigación académica sugiere que el crecimiento en la productividad total de los factores tiende a reducirse con el tiempo a medida que los países se desarrollan, excepto durante cambios de régimen raros, como los desencadenados por las revoluciones industriales.
Predicciones de superinteligencia de IA
Algunos observadores argumentan que la IA generativa podría ser una tecnología que cambie paradigmas y que impulse un nuevo régimen de crecimiento de la productividad. Los analistas de equidad de Goldman Sachs han identificado sectores en los que creen que esto podría suceder, como la salud, el descubrimiento de medicamentos, la ciberseguridad, el diseño y el desarrollo de software. Algunos incluso ven los avances recientes en IA como un paso significativo hacia una superinteligencia capaz de procesar información, formular opiniones e innovar más allá de las capacidades humanas.
Sin embargo, los economistas de Goldman Sachs consideran que estas predicciones extremas son prematuras, especialmente dado las limitaciones documentadas de los modelos de IA actuales. En su opinión, la IA generativa impulsará principalmente ganancias de eficiencia al automatizar tareas menos difíciles pero que consumen mucho tiempo, lo que permitirá a los trabajadores dedicarse a actividades más productivas.
Impacto en el PIB a largo plazo
El impacto de la IA en el PIB tomará tiempo en manifestarse. Las encuestas a empresas y ejecutivos indican que se espera un impacto pequeño de la IA en la actividad y las necesidades de contratación en los próximos 1-3 años, pero un impacto mucho mayor en los próximos 3-10 años. Goldman Sachs Research espera que la adopción generalizada de la IA se acelere en los Estados Unidos a partir de la segunda mitad de esta década. Es probable que la adopción en otros países sea más lenta, ya que históricamente los Estados Unidos y otras economías avanzadas han liderado en la adopción de tecnologías revolucionarias.
La IA probablemente tendrá un impacto positivo en el PIB en la próxima década, pero llevará algunos años reflejarse en los números. Goldman Sachs Research mantiene sus pronósticos sin cambios al menos hasta 2027 para los Estados Unidos y hasta 2028 para otras economías. El tiempo de adopción, la cantidad de inversión en tecnologías de la información y la comunicación que se desplaza hacia el gasto en IA, el alcance de las capacidades emergentes de la IA y las posibles barreras regulatorias, influirán en la medida en que estos beneficios económicos se hagan realidad.
El desarrollo de la IA capaz probablemente será una de las historias macroeconómicas más importantes del siglo XXI, con implicaciones importantes para el rendimiento económico relativo, los rendimientos del mercado financiero y las tasas de interés a largo plazo.
Consultas habituales
- ¿Cuándo comenzará a tener un impacto medible la IA en el PIB de los Estados Unidos?
Según Goldman Sachs Research, se espera que la IA comience a tener un impacto medible en el PIB de los Estados Unidos en 202 - ¿En qué sectores se espera que la IA tenga un mayor impacto?
Los analistas de Goldman Sachs Research identifican sectores como la salud, el descubrimiento de medicamentos, la ciberseguridad, el diseño y el desarrollo de software como áreas donde la IA podría tener un impacto significativo en la productividad. - ¿Cuánto podría aumentar la productividad debido a la IA?
Según las estimaciones de los economistas de Goldman Sachs, la IA podría aumentar el crecimiento de la productividad en los Estados Unidos en un 5% anual, asumiendo una adopción generalizada durante un período de 10 años. - ¿Cuánto tiempo tomará que se refleje el impacto de la IA en el PIB?
Se espera que el impacto de la IA en el PIB tome varios años en manifestarse. Las encuestas indican que se espera un impacto pequeño en los próximos 1-3 años, pero un impacto mucho mayor en los próximos 3-10 años.
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