En los últimos 70 años, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un rápido crecimiento y se ha aplicado en una amplia gama de áreas, desde la salud y las finanzas hasta el transporte y la educación.
La IA se refiere al desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. Estas tecnologías involucran diversas técnicas, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, para permitir que las máquinas aprendan y realicen tareas sin una programación explícita.
Los beneficios potenciales de la IA son numerosos, incluyendo un aumento en la eficiencia, una mayor precisión y una mejor toma de decisiones en diversas industrias.
¿Qué es una ciudad inteligente?
Una ciudad inteligente es un lugar donde se utiliza la tecnología y la innovación para resolver problemas y crear un futuro mejor para todos. Está diseñada para poner a las personas en el centro, fomentando la participación y la inclusión. El objetivo es crear lugares sostenibles, resilientes y habitables que apoyen comunidades prósperas.
Las ciudades inteligentes se centran en abordar problemas sociales, económicos y medioambientales, así como problemas urbanos complejos. Esto requiere un enfoque holístico para la gestión urbana y nuevas formas de pensar y resolver problemas.
Aplicación de la Inteligencia Artificial en las Ciudades Inteligentes
La IA tiene el potencial de revolucionar la planificación urbana al proporcionar nuevas herramientas y métodos para analizar y modelar sistemas urbanos complejos. La planificación urbana tradicional a menudo se basa en modelos estáticos y datos limitados, lo que puede llevar a ineficiencias y toma de decisiones subóptima. Sin embargo, con el advenimiento de las tecnologías de IA, la planificación urbana puede transformarse en un proceso más dinámico, basado en datos y centrado en el ciudadano.
La monitorización y el análisis de datos son aspectos fundamentales de la IA en la planificación urbana. Los sistemas de IA pueden recopilar y procesar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, como sensores, dispositivos de IoT, redes sociales y registros públicos. Estos datos abarcan diversos aspectos de la vida urbana, como el transporte, el consumo de energía, la gestión de residuos, la seguridad pública y el comportamiento de los ciudadanos. Al integrar y analizar estos datos, la IA puede proporcionar información valiosa sobre el funcionamiento de la ciudad, identificando patrones, tendencias y desafíos.
Una de las principales ventajas de la IA en la planificación urbana es su capacidad para proporcionar recomendaciones y optimizar el uso de recursos. Mediante el análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático, los sistemas de IA pueden identificar áreas de ineficiencia y proponer estrategias de mejora.
Además de optimizar los sistemas urbanos, la IA también puede mejorar la experiencia de los ciudadanos y proporcionar servicios personalizados. Al analizar datos sobre las preferencias y el comportamiento de los ciudadanos, los sistemas basados en IA pueden ofrecer recomendaciones personalizadas de restaurantes, eventos y actividades. Esto mejora la participación y la satisfacción de los ciudadanos y contribuye a una cultura urbana vibrante.
Mejora de la eficiencia en la movilidad urbana
La IA se puede utilizar para gestionar el flujo de tráfico en tiempo real mediante el análisis de datos de sensores, cámaras y otras fuentes. Esto puede ayudar a optimizar los semáforos, reducir la congestión y mejorar la seguridad para peatones y ciclistas.
En la municipalidad de Odense Kommune, Dinamarca, esta tecnología permite la recopilación inteligente de datos de tráfico desde 2019, incluyendo el conteo y seguimiento de automóviles, peatones y bicicletas. Los datos se utilizan para facilitar el desarrollo urbano proactivo y la gestión del tráfico, lo cual antes era inexistente. Esta analítica basada en visión por computadora permite una visualización fácil y accesible de los datos de tráfico, lo que facilita la optimización del flujo de tráfico y la planificación urbana informada.
La visión por computadora es un campo de la inteligencia artificial y la ciencia de la computación que se centra en permitir que las computadoras adquieran una comprensión de alto nivel de los datos visuales, como imágenes y videos, de manera similar a cómo los humanos perciben e interpretan la información visual. Esto implica el desarrollo de algoritmos y técnicas que permiten a las computadoras extraer información significativa y dar sentido a las entradas visuales.
En base a este análisis de datos, los Sistemas Inteligentes de Control de Tráfico (SICT) también pueden ajustar las señales de tráfico en tiempo real para optimizar el flujo de tráfico. Esto puede incluir ajustar la duración de las luces verdes y rojas en los cruces para reducir los tiempos de espera y mejorar el flujo de tráfico.
Esto también se puede utilizar para desarrollar sistemas de estacionamiento inteligentes que ayuden a los conductores a encontrar lugares de estacionamiento disponibles de manera rápida y fácil. Estos sistemas pueden utilizar datos en tiempo real de sensores y cámaras para identificar espacios de estacionamiento disponibles y proporcionar actualizaciones en tiempo real a los conductores.
La IA también se puede utilizar para desarrollar sistemas de mantenimiento predictivo para infraestructuras de movilidad, como carreteras, puentes, túneles y autopistas. Estos sistemas pueden recopilar y analizar datos para predecir cuándo se necesita mantenimiento, lo que puede ayudar a prevenir accidentes y reducir el tiempo de inactividad.
En los próximos años, la ciudad de Essen, Alemania, confiará en la inteligencia artificial (IA) para la evaluación de daños en las carreteras. Se creó un gemelo digital de la red de carreteras de Essen utilizando el mapeo móvil y la recopilación de datos basada en vehículos. Esto incluyó mediciones de escaneo láser móvil, adquisición extensiva de imágenes del espacio de la carretera y mediciones continuas de GPR, lo que permitió evaluaciones confiables de daños en las carreteras, necesidades de renovación y posibles baches futuros.
Mejora de la gestión de recursos en las ciudades
La IA puede desempeñar un papel importante en la mejora de la gestión de recursos en las ciudades al permitir una mejor toma de decisiones, optimización y automatización de diversos procesos.
El análisis de datos de diversas fuentes, como sensores, para predecir la demanda y oferta de energía puede ayudar a las autoridades de la ciudad a gestionar mejor las redes de energía y reducir el desperdicio de energía, lo que conduce a importantes ahorros de costos y reducción de emisiones de carbono. En 2022, la ciudad de Bad Hersfeld, Alemania, implementó un sistema de control de iluminación adaptativo y dinámico para el alumbrado público, lo que resultó en un ahorro de energía de alrededor del 77%. La detección basada en sensores de las condiciones de la carretera mojada conduce a ahorros de energía adicionales considerablemente y reduce los efectos de deslumbramiento al disminuir el nivel de atenuación de las luces de la calle.
La IA también se puede utilizar para monitorear el consumo de energía de los edificios inteligentes e identificar patrones que puedan indicar fallas en los equipos o necesidades de mantenimiento.
Este fue el caso en el Ayuntamiento de Barcelona, España, en 2020, con un software de eficiencia energética basado en inteligencia artificial para edificios no residenciales que conectaba los datos internos con variables externas, creando un gemelo digital. Los algoritmos inteligentes consideran tanto los factores externos como los internos después de establecer una conexión a través del sistema de gestión de edificios. Un enfoque similar también puede ayudar a las ciudades a optimizar el uso del agua con sensores, pronósticos del tiempo o sistemas de suministro de agua. Esto permite una mejor gestión de los recursos hídricos, detectar fugas y reducir el desperdicio de agua, lo que conduce a una mayor sostenibilidad del agua.
Además, la IA puede proporcionar información práctica para la gestión de residuos al identificar patrones, tendencias y anomalías a partir de los datos de monitoreo de sensores. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden identificar rutas óptimas de recolección de residuos en función de los niveles de llenado, predecir el desbordamiento de los contenedores o detectar contaminación en los flujos de reciclaje.
Mejora de la calidad de vida de los ciudadanos
La IA puede ayudar a las ciudades a interactuar con sus ciudadanos al analizar las redes sociales, las encuestas y otros datos para comprender sus necesidades y preferencias. Esto puede ayudar a las ciudades a diseñar servicios que satisfagan mejor las necesidades de sus ciudadanos.
En 2019, el Ayuntamiento de Dublín utilizó una plataforma de inteligencia social y análisis de voz para comprender mejor cómo los ciudadanos experimentan la región de la ciudad. Utilizando el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, se organizaron y decodificaron los datos no estructurados, como las opiniones de los ciudadanos expresadas a través de las redes sociales de manera anónima y agregada. Estos datos se presentaron a través de paneles visuales desde los cuales se pueden extraer ideas y utilizar para mejorar la vida en la ciudad.
Los chatbots alimentados por IA también pueden proporcionar asistencia automatizada a los ciudadanos, gestionando una amplia gama de consultas y problemas sin requerir intervención humana. Alimentado por la IA conversacional, se implementó una red de agentes virtuales (VAN) para los servicios de inmigración, impuestos, patentes y registro de empresas en Finlandia en 201Este VAN pudo transferir sin problemas a los visitantes a sus colegas digitales cuando un usuario hace una pregunta específica para cada departamento en particular, todo en la misma ventana de chat.
La analítica de video basada en IA se puede utilizar para detectar automáticamente posibles amenazas y mejorar la seguridad pública. Esto se vio especialmente con las herramientas desarrolladas para la respuesta pública a la pandemia de COVID-1La Ciudad de Londres (Alcalde de Londres), Reino Unido, utilizó una herramienta de IA para detectar cuándo y dónde las personas no podían mantener una distancia segura entre ellas, obteniendo una visión general de la efectividad de las medidas de mitigación. La herramienta también brindó consejos a las autoridades gubernamentales y a las empresas sobre cómo crear espacios seguros y mantener la distancia. Incluso reconocía a parejas que caminaban juntas o adultos con niños y los diferenciaba de otras personas que podrían haber estado ignorando las reglas de distanciamiento social.
Otra aplicación fue utilizada por ciudades suizas, que colocaron cámaras en puntos estratégicos de las estaciones de tren para evaluar cuántas personas llevaban mascarillas de higiene. Las cámaras de la estación filmaron el flujo de personas y el software evaluó in situ si las personas llevaban o no una mascarilla. Al analizar la efectividad de las políticas de uso de mascarillas, las ciudades pudieron reaccionar de manera inteligente para mejorar la salud pública de sus habitantes.
En general, la IA tiene el potencial de revolucionar la planificación urbana al proporcionar nuevas herramientas y métodos para analizar y modelar sistemas urbanos complejos. Esto puede ayudar a los planificadores a tomar decisiones más informadas y crear ciudades más habitables, sostenibles y resilientes para sus ciudadanos. Sin embargo, es importante asegurarse de que la IA se implemente de manera responsable, con un enfoque en la transparencia, la responsabilidad y la privacidad. Esta tecnología puede proporcionar análisis precisos mientras sigue siendo no intrusiva.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial se refiere al desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural.
¿Qué es una ciudad inteligente?
Una ciudad inteligente es un lugar donde se utiliza la tecnología y la innovación para resolver problemas y crear un futuro mejor para todos. Está diseñada para poner a las personas en el centro, fomentando la participación y la inclusión.
¿Cómo puede la inteligencia artificial aplicarse a las ciudades inteligentes?
La inteligencia artificial puede aplicarse a las ciudades inteligentes mediante el uso de herramientas y métodos de análisis y modelado de sistemas urbanos complejos. Esto puede ayudar a los planificadores a tomar decisiones informadas y crear ciudades más eficientes, sostenibles y habitables.
La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar las ciudades inteligentes al proporcionar nuevas herramientas y métodos para analizar y modelar sistemas urbanos complejos. Desde la mejora de la eficiencia en la movilidad urbana hasta la gestión más eficaz de los recursos, la IA puede ayudar a crear ciudades más habitables, sostenibles y resilientes para sus ciudadanos. Sin embargo, es importante garantizar que la implementación de la IA se realice de manera responsable, teniendo en cuenta la transparencia, la responsabilidad y la privacidad.
En BABLE Smart Cities, somos líderes en Europa en la facilitación de ciudades inteligentes. Nuestra misión es acelerar el cambio en los sectores público y privado al proporcionar acceso al mercado y conocimientos prácticos obtenidos por profesionales para profesionales. Si desea obtener más información, no dude en ponerse en contacto con nosotros.
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