En el año 2050, dos de cada tres personas vivirán en una ciudad. Esta creciente urbanización trae consigo nuevos desafíos. ¿Cómo podemos satisfacer las necesidades energéticas de los habitantes de la ciudad en el contexto de la crisis climática? ¿Qué ejes y servicios deben desarrollarse para mejorar la calidad de vida de los habitantes de la ciudad? Desde un punto de vista económico, ¿cómo podemos optimizar los costos? La Ciudades Inteligentes o Smart Cities son ciudades (o autoridades locales) que utilizan nuevas tecnologías para enfrentar estos desafíos: interconexión de equipos urbanos, sensores de datos, análisis inteligente de datos, etc. Combinadas, estas tecnologías ayudan a mejorar la calidad de vida al crear nuevos servicios. También ayudan a optimizar los costos, particularmente los costos energéticos, e implementar políticas de transición ambiental en la región.
El papel de los datos en las Ciudades Inteligentes
Para lograr sus objetivos, las Ciudades Inteligentes se basan en datos. Los datos están en el corazón del concepto de la ciudad inteligente, lo que inevitablemente plantea preguntas sobre la gobernanza de los datos. ¿Qué datos son necesarios y suficientes para garantizar el funcionamiento óptimo de la Ciudad Inteligente? ¿Cómo podemos asegurar que los datos personales de los residentes y los datos comerciales de los operadores estén protegidos cuando la interconexión de datos y la interoperabilidad son inherentes al concepto de Ciudad Inteligente?
Los datos en el centro de la Ciudad Inteligente
La Ciudad Inteligente es un concepto paraguas que engloba varios subconceptos que se combinan para hacer que la ciudad esté más conectada y mejorar la calidad de vida de sus habitantes. Las elecciones estratégicas y políticas alentarán a las autoridades locales a empujar más o menos en una u otra dimensión. Sin embargo, la ciudad inteligente generalmente combina todos o algunos de estos elementos:
- Smart Building, que consiste en optimizar la comodidad y el uso de espacios y reducir su consumo de energía.
- Smart Lighting, que tiene como objetivo optimizar la iluminación pública adaptándola a los usos de los habitantes.
- Smart Metering, que racionaliza la producción y el consumo de energía.
- Smart security
- Smart Services, que incluyen servicios innovadores para los residentes, como los relacionados con la movilidad, el estacionamiento y el medio ambiente.
Generación masiva y heterogénea de datos
Para garantizar un funcionamiento óptimo, la Ciudad Inteligente recopila datos relacionados con estas diferentes áreas: energía, edificios, movilidad, transporte... Estos datos son de diversos tipos: datos de energía, datos meteorológicos, estaciones de carga eléctrica, datos de edificios, semáforos, aplicaciones...
Dada la evolución de las nuevas tecnologías (digital, IoT, sensores inteligentes...), la cantidad de datos recopilados es sin precedentes. Además, estos datos masivos y heterogéneos están entrelazados. Por ejemplo, si una autoridad local quiere cambiar a la iluminación inteligente, la gestión del sistema requiere el cruce de varios datos: tráfico, seguridad, datos de energía... La pregunta que surge es la de la gobernanza de datos: ¿cómo organizar todos estos datos interrelacionados?
Gobernanza de datos, un tema crucial para la Ciudad Inteligente
Un contexto de datos masivos
Los proyectos de las Ciudades Inteligentes se enfrentan a un fuerte problema vinculado a la multiplicación de datos. Hoy en día, la cuestión de la generación de datos ya no es una barrera. Las tecnologías existen para recopilar datos y son poderosas. El desarrollo de Internet de las Cosas, la inteligencia artificial y el despliegue del 5G deberían intensificar aún más la producción de datos. Pero la masa de datos potencialmente disponibles es tal que el desafío ahora es la gobernanza de datos: ¿qué datos son necesarios y suficientes para que la ciudad inteligente funcione? De hecho, el concepto de la Ciudad Inteligente asume que los datos públicos pueden ser abiertos a las partes interesadas para respaldar la toma de decisiones. Pero datos abiertos no significa que todos los datos deban ser accesibles para todos.
Aspectos legales
Algunos tipos de datos no están destinados a ser cargados en el sistema:
- Los datos personales están sujetos a regulaciones específicas (Ley de Protección de Datos, Ley de la República Digital, RGPD)
- Los datos comerciales de los operadores son confidenciales y no deben ser accesibles para sus competidores
- Finalmente, algunos datos públicos no necesariamente entran en el ámbito de la Ciudad Inteligente
La gobernanza de datos consiste en decidir qué tipos de datos deben cargarse para garantizar que la Ciudad Inteligente funcione de acuerdo con el marco legal.
Aspectos tecnológicos
Además de los aspectos legales, la inflación de datos plantea preguntas tecnológicas. Si optamos por subir todos los datos, necesitaremos tener mayores capacidades de almacenamiento de datos. Las infraestructuras de almacenamiento serán entonces más costosas y consumirán más energía. Además, dado que los datos son muy heterogéneos, existe un fuerte riesgo de crear nuevos silos de datos. El desafío de la Ciudad Inteligente radica en la interoperabilidad de los datos. Conjuntos de datos vastos, que rozan la exhaustividad, no tienen interés si no se pueden cruzar para alimentar aplicaciones o usos comerciales. El abandono de los proyectos en París con Cisco y en Toronto con Google muestra que la prueba de concepto de la Ciudad Inteligente depende de una gobernanza óptima de los datos.
El papel de la gobernanza de datos
La Ciudad Inteligente se basa en datos masivos y heterogéneos que se entrecruzan. También se encuentra en la intersección de cuestiones técnicas, regulatorias, económicas y políticas. En este contexto, la gobernanza de datos desempeña un papel regulador. Evita una dispersión excesiva, que podría conducir a bloqueos técnicos, pero también al desapego de ciertos actores o incluso al rechazo de los residentes.
La gobernanza de datos satisface varias necesidades de la Ciudad Inteligente:
- Poner los datos a disposición, exponerlos y explotarlos para las líneas de negocio, y en particular para perfiles no relacionados con la tecnología de la información
- Reforzar el nivel real de calidad de los datos y su seguridad
- Librarse del origen de los datos, su fuente, su heterogeneidad y su complejidad
- Procesar datos primarios o metadatos
- Crear datos de autoservicio
Esta gobernanza de datos se basa en un sistema de inteligencia de datos. Es precisamente en este sentido que proponemos nuestra solución Loamics a las autoridades locales que adoptan un proyecto de tipo Ciudad Inteligente.
¿Cómo soporta la arquitectura de Loamics la gobernanza de datos?
La gobernanza de datos consiste en hacer que los datos sean accesibles, confiables, utilizables, rentables y seguros. Sin ella, las autoridades locales no podrán controlar, explotar o mejorar los datos. La gestión no gobernada de datos conlleva riesgos:
- Vulneraciones de seguridad en instalaciones e infraestructuras públicas
- Riesgos en los datos privados de los ciudadanos y en los datos comerciales de las empresas
La diversidad de fuentes de datos que se deben agregar hace que sea esencial utilizar un sistema centralizado capaz de utilizar los datos, independientemente de su origen. Además, el sistema también debe ser capaz de absorber la integración de futuras nuevas fuentes de datos. La solución de software de Loamics es el fundamento de la ciudad inteligente y es capaz de recopilar datos masivos y heterogéneos de manera continua, en tiempo real y de manera automatizada e industrial. La solución gestiona, centraliza y homogeneiza continuamente estos diferentes tipos de conjuntos de datos para hacerlos fácilmente explotables para casos de uso. Ubicada en el sistema en la nube del cliente, la plataforma modular proporciona acceso ilimitado e inmediato a los datos para liberar todo su potencial y poder de manera totalmente segura. Luego, puede gestionar los derechos de acceso para garantizar que solo los datos necesarios y suficientes para sus fines estén disponibles para terceros.
Si estás planeando desarrollar tu territorio en una perspectiva de Ciudad Inteligente, la gobernanza de datos es un factor clave para el éxito. Pero es posible que no tengas los perfiles y las herramientas necesarias internamente para garantizar esta gobernanza de datos. La solución Loamics automatiza este trabajo de recopilación, clasificación y homogeneización de datos. Luego podrás basar tus decisiones y tus usos comerciales en datos verificados, explotables y seguros.
Consultas Habituales
¿Qué es una Ciudad Inteligente?
Una Ciudad Inteligente, o Smart City, es una ciudad o autoridad local que utiliza nuevas tecnologías para enfrentar los desafíos urbanos, como la optimización de costos, la mejora de la calidad de vida de los ciudadanos y la implementación de políticas de transición ambiental.
¿Qué papel juegan los datos en las Ciudades Inteligentes?
Los datos son fundamentales en las Ciudades Inteligentes, ya que permiten la interconexión de equipos urbanos, el análisis inteligente de datos y la creación de nuevos servicios. Los datos recopilados incluyen información sobre energía, edificios, movilidad y transporte, entre otros. Estos datos masivos y heterogéneos son necesarios para garantizar el funcionamiento óptimo de la Ciudad Inteligente.
¿Cuáles son los desafíos de la gobernanza de datos en las Ciudades Inteligentes?
La gobernanza de datos en las Ciudades Inteligentes implica la organización y gestión de datos masivos y heterogéneos. Esto plantea desafíos legales, tecnológicos y de seguridad. Es necesario determinar qué datos deben ser accesibles y proteger la privacidad de los ciudadanos y la confidencialidad de los datos comerciales. Además, la interoperabilidad de los datos y el almacenamiento adecuado son aspectos clave de la gobernanza de datos en las Ciudades Inteligentes.
Las Ciudades Inteligentes se basan en la utilización de datos masivos y heterogéneos para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y optimizar los costos. Sin embargo, la gestión de estos datos plantea desafíos en términos de gobernanza, incluyendo aspectos legales, tecnológicos y de seguridad. La solución Loamics ofrece una respuesta a estos desafíos al proporcionar una plataforma modular que permite la recopilación, clasificación y homogeneización de datos en tiempo real. Con una gobernanza adecuada de los datos, las Ciudades Inteligentes pueden aprovechar al máximo el potencial de los datos para tomar decisiones informadas y mejorar la calidad de vida de sus habitantes.
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