La automatización de procesos es un tema cada vez más relevante en el entorno empresarial. Con el avance de la tecnología, se han desarrollado herramientas que permiten la automatización de tareas repetitivas y tediosas, liberando a los empleados para que puedan concentrarse en tareas más creativas e innovadoras. Dos de las tecnologías más utilizadas en este ámbito son la Robotic Process Automation (RPA) y la Inteligencia Artificial (IA).
¿En qué se diferencia RPA de IA?
La Robotic Process Automation (RPA) se refiere a la automatización de tareas simples y repetitivas mediante el uso de software o robots. Estos robots están programados para completar tareas específicas de manera precisa e independiente. Por otro lado, la Inteligencia Artificial (IA) se basa en la simulación de la inteligencia humana en máquinas, permitiéndoles realizar tareas más complejas que requieren razonamiento, toma de decisiones y análisis.
Si bien la RPA y la IA están relacionadas, existen diferencias importantes entre ambas. La RPA se enfoca en la automatización de tareas específicas y repetitivas, mientras que la IA tiene como objetivo simular la inteligencia humana en máquinas para realizar tareas más complejas. Además, la RPA no requiere de capacidades de IA para funcionar, mientras que la IA puede incorporar capacidades de RPA para automatizar tareas simples.
Intelligent Automation (IA)
La Intelligent Automation (IA), también conocida como Intelligent Process Automation (IPA), es una solución digital para procesos comerciales operativos que se logra mediante la incorporación de tecnologías como la RPA, la IA, el Machine Learning (ML), el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y la comprensión inteligente de documentos. Esta técnica utiliza la RPA para automatizar tareas rutinarias y repetitivas del servicio al cliente. La IA simula la inteligencia humana a través de tecnologías de IA, proporcionando las herramientas y técnicas para completar tareas de alto nivel que requieren razonamiento, juicio, toma de decisiones y análisis. Esta solución tecnológica es significativa porque brinda a los empleados, como los agentes de servicio al cliente, más tiempo para concentrarse en tener conversaciones y establecer conexiones con los clientes.
Ejemplos de Intelligent Automation
La automatización inteligente brinda a las empresas la opción de enfocar sus esfuerzos en operaciones comerciales más importantes. A continuación, exploraremos algunos ejemplos de diferentes industrias que utilizan IA de manera efectiva:
- Salud: El software de automatización inteligente puede buscar a través de grandes cantidades de datos estructurados y sugerir un tratamiento o diagnóstico basado en factores como el historial médico o los síntomas. Esto ahorra horas de investigación a los médicos, permitiéndoles pasar más tiempo con los pacientes.
- Asistente Virtual Inteligente: En lugar de utilizar chatbots, las empresas están optando cada vez más por asistentes virtuales inteligentes (IVAs). Estos utilizan IA para iniciar diálogos similares a los humanos. La comprensión del lenguaje natural les permite responder preguntas para las cuales no han sido específicamente entrenados. Los IVAs utilizan el aprendizaje profundo y el machine learning para comprender formulaciones coloquiales y proporcionar respuestas precisas a las consultas de los clientes.
- Onboarding y Offboarding de empleados: Los procesos de integración y desvinculación de empleados suelen requerir muchas horas de trabajo. Sin embargo, con la IA, estos procesos se pueden agilizar y completar de manera oportuna y sin errores. Los empleados pueden enfocar sus esfuerzos en otras tareas, dejando que los ordenadores se encarguen del trabajo tedioso.
- Control de inventario: El control de inventario tradicionalmente requiere un procesamiento manual extenso. Con la automatización inteligente, las empresas ya no dependen de los trabajadores de inventario para realizar tareas tecnológicas como la creación de facturas y la generación de órdenes de trabajo. En su lugar, los sistemas automatizados de control de inventario utilizan IA para gestionar operaciones en la oficina, como el seguimiento de inventario, el envío y el cumplimiento, las cadenas de suministro, entre otros.
Robotic Process Automation (RPA)
La Robotic Process Automation (RPA) se refiere a aplicaciones, scripts o software que automatizan tareas simples, repetitivas y basadas en reglas que suelen consumir mucho tiempo cuando se realizan manualmente. La RPA no solo evita errores humanos, sino que también reduce los costos laborales.
Estos robots están programados para completar tareas específicas de manera precisa e independiente. Pueden recuperar información, analizar datos no estructurados, procesar transacciones e incluso comunicarse con otros sistemas digitales.
La industria financiera fue una de las primeras en adoptar la tecnología RPA, pero ahora empresas de todos los sectores la utilizan, incluyendo manufactura, retail, salud, gestión de la cadena de suministro y servicios de recursos humanos.
Ejemplos de RPA
Existen varios casos de uso de RPA en diferentes industrias que pueden aprovechar la automatización para liberar recursos de los empleados para tareas creativas. A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo se implementa la automatización robótica de procesos:
- Procesamiento de nóminas: El procesamiento de nóminas requiere múltiples pasos de trabajo manual durante todo el año. Afortunadamente, los sistemas de RPA se pueden utilizar para automatizar procesos como la generación de recibos de pago, el cálculo de gastos y deducciones, la organización y almacenamiento de datos importantes, y la creación de informes anuales. La automatización en el procesamiento de nóminas elimina la carga de descifrar la compleja legislación fiscal, reduce costos, aumenta la productividad y mejora la precisión.
- Análisis web: Todas las industrias dependen de la capacidad de analizar grandes cantidades de datos de comportamiento en línea para comprender mejor a su audiencia. El software de análisis web automatizado puede predecir con precisión el comportamiento del consumidor, lo que permite a las empresas comercializar productos y servicios en función de esta nueva información. Esto no solo genera más ventas, sino también una mejor experiencia del cliente.
- Solicitudes de tarjetas de crédito: La mayoría de las aplicaciones de tarjetas de crédito en las instituciones financieras se realizan con tecnología RPA. El software está programado para recopilar información, analizar documentos, realizar verificaciones de crédito y antecedentes, y decidir si se debe emitir o no una tarjeta de crédito al solicitante.
- Registro de pacientes: Los hospitales atienden a un gran número de pacientes todos los días, y llevar un registro manual de todos los detalles puede ser tedioso y llevar mucho tiempo. Sin embargo, el registro de pacientes se puede agilizar con software de automatización. Los robots de IA están preparados para guiar a los pacientes a través del proceso de registro, proporcionándoles toda la información que necesitan. La automatización en el registro de pacientes significa menos margen de error humano, mejor calidad y ahorro de trabajo.
La automatización de procesos mediante RPA e IA ofrece a las empresas la posibilidad de optimizar sus operaciones y liberar recursos para tareas más valiosas. La RPA se centra en la automatización de tareas simples y repetitivas, mientras que la IA permite realizar tareas más complejas que requieren razonamiento y toma de decisiones. Ambas tecnologías tienen aplicaciones en diversos sectores de la industria, mejorando la eficiencia y la experiencia del cliente.
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