La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado muchos sectores, incluida la auditoría pública. La IA puede ayudar a realizar de manera más eficiente tareas que suelen ser repetitivas y que requieren mucho tiempo. En este artículo, exploraremos algunas aplicaciones específicas de la IA en la auditoría y cómo pueden ayudar a automatizar ciertas tareas.
Automatización robótica de procesos (RPA)
Una de las aplicaciones más comunes de la IA en la auditoría es la automatización robótica de procesos (RPA). La RPA puede realizar tareas iterativas de auditoría de manera más eficiente que los auditores humanos. Por ejemplo, puede identificar incoherencias y valores atípicos en los datos de las entidades auditadas.
Imaginemos que una entidad debe realizar retenciones fiscales en sus pagos. Si se realizan pagos sin estas retenciones fiscales, la RPA puede detectar esta información y alertar a los auditores humanos para que investiguen más a fondo. La RPA también puede tener en cuenta múltiples variables y alertar a las partes interesadas sobre posibles riesgos.
Herramientas de optimización de la búsqueda
Otra aplicación de la IA en la auditoría es el uso de herramientas de optimización de búsqueda. Estas herramientas pueden ayudar a evaluar los riesgos y asignar recursos de auditoría de manera más eficiente. Los algoritmos de IA pueden clasificar y agrupar entidades auditadas, y un motor de riesgo basado en IA puede calcular una puntuación de riesgo.
Estos motores de riesgo pueden tener en cuenta diversos criterios, como la materialidad, el volumen y la complejidad de las operaciones, para clasificar las entidades auditadas y asignar recursos de manera adecuada. Además, las herramientas de optimización de búsqueda pueden eliminar las limitaciones del muestreo de auditoría y ayudar a identificar transacciones de alto riesgo.
Red neuronal artificial
Las redes neuronales artificiales son otro ejemplo de cómo se puede aplicar la IA en la auditoría. Estas redes pueden reconocer y memorizar patrones de datos o transacciones. Por ejemplo, una entidad de auditoría puede utilizar una red neuronal artificial para detectar casos similares a problemas u observaciones identificadas en auditorías anteriores.
Además, se puede utilizar el reconocimiento óptico de caracteres para automatizar la extracción de información de documentos en diversos formatos. Los algoritmos también pueden conciliar los datos de recaudación de ingresos para ayudar a extraer conclusiones de auditoría.
Extracción de información y minería de datos
La extracción de información y la minería de datos son otras aplicaciones de la IA en la auditoría. La IA puede recopilar, agrupar, extraer y analizar los ingresos y gastos públicos almacenados en diversos sistemas. Los algoritmos también pueden corroborar los datos de importación y exportación para identificar anomalías.
Por ejemplo, la IA puede buscar y comparar los precios de catálogo de los bienes publicados por los productores con los precios de contratación pública. Además, se pueden utilizar técnicas de minería de datos en redes sociales o sitios web relacionados para obtener información adicional sobre las ventas de una empresa.
Procesamiento del lenguaje natural
Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural son una aplicación de la IA que puede automatizar clasificaciones de observaciones de auditoría basadas en datos históricos. Estos algoritmos pueden revisar los datos y generar automáticamente cuestionarios que se envían a las entidades auditadas si se detectan lagunas.
Por ejemplo, si un sistema identifica un aumento sustancial en los gastos generales de un contribuyente, puede generar automáticamente preguntas sobre las razones y pruebas de tales condiciones. Del mismo modo, si una entidad no cumple las normas de contratación, el procesamiento del lenguaje natural puede plantear preguntas y pedir aclaraciones.
La IA ha demostrado ser una herramienta valiosa en la auditoría pública, ayudando a realizar tareas de manera más eficiente y automatizando procesos repetitivos. Sin embargo, tener en cuenta que la IA no puede reemplazar por completo a los auditores humanos, ya que aún se necesita su juicio y capacidad de análisis.
La plena utilización de la IA en la auditoría requiere que las entidades auditadas estén automatizadas y proporcionen acceso a la información en línea. Además, las entidades de auditoría deben cultivar mano de obra cualificada que pueda aprovechar al máximo la tecnología de IA.
La IA tiene el potencial de transformar la auditoría pública y aumentar la confianza de los ciudadanos en los informes financieros y la gestión gubernamental. Las aplicaciones específicas de la IA en la auditoría mencionadas anteriormente son solo el comienzo, y es emocionante ver cómo se desarrollará esta tecnología en el futuro.
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