La analítica aplicada a la inteligencia artificial (IA) es un campo en constante crecimiento que está revolucionando la forma en que las empresas analizan y utilizan los datos. A diferencia de la analítica tradicional, que requiere la intervención de analistas de datos para generar informes y responder preguntas, la IA puede automatizar gran parte de este proceso y proporcionar respuestas rápidas y precisas en tiempo real.
AI Analytics vs Analítica Tradicional
Para comprender el impacto de la analítica de IA, es importante hacer una comparación con la analítica de datos en su estado actual. En muchos negocios, el análisis de datos es un proceso largo que se relega a equipos técnicos de analistas de datos. Estos equipos prueban sus hipótesis contra los datos y generan informes para los empresarios, quienes luego hacen preguntas de seguimiento o actúan en base a la información del informe.
En la práctica, el proceso se ve así:
- Las ventas están bajando.
- Los analistas de datos trabajan para determinar por qué las ventas están bajando formando hipótesis, como:
- Las ventas están bajando porque nuestro competidor está ganando cuota de mercado.
- Las ventas están bajando porque el clima ha sido malo.
- Las ventas están bajando porque nuestra mensajería de marca no es efectiva.
- Los analistas prueban los datos contra estas hipótesis hasta encontrar suficiente evidencia para respaldar o refutar sus afirmaciones.
Todos estos pasos básicamente intentan responder a la pregunta ¿por qué están bajando las ventas?. Este proceso puede ser extenso, lo que significa que un negocio puede no recibir la respuesta a su pregunta en el tiempo óptimo para actuar.
La IA desmantela todo este proceso y actúa como un asistente de IA para el usuario empresarial. Si le hacemos la misma pregunta a la IA, no comenzará con ninguna suposición. En cambio, la IA consultará directamente los datos. La IA comprende que las ventas son la métrica principal que importa en esta pregunta y examinará exhaustivamente todo el almacén de datos para determinar qué está impulsando realmente la disminución.
En este sentido, la IA es menos sesgada que una persona en su enfoque de investigación. Además, puede probar muchas más posibilidades en menos tiempo. Puede determinar el mismo resultado (digamos que todas las hipótesis mencionadas anteriormente son correctas), pero también podrá descifrar el grado en que cada factor afectó la disminución.
Esto significa que un analista de datos podría tener razón al decir que el clima afectó negativamente las ventas. Pero la IA podría decirte que el impacto del clima fue mínimo en comparación con el efecto de la disminución de la penetración de la marca. Para el empresario, solucionar la marca es lo que realmente importa en su flujo de trabajo diario.
Debido al extenso trabajo que la IA puede realizar, la analítica de IA puede ser de autoservicio, lo que significa que los empresarios pueden utilizar estas herramientas directamente sin la ayuda de un analista (lo que permite que los analistas descarguen tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como la generación de informes rutinarios).
Beneficios de la analítica aplicada a la inteligencia artificial
La analítica aplicada a la inteligencia artificial ofrece una serie de beneficios para las empresas que la adoptan. Algunos de estos beneficios incluyen:
- Respuestas rápidas y precisas: La IA puede analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y proporcionar respuestas rápidas y precisas a las preguntas de negocio. Esto permite a las empresas tomar decisiones informadas de manera oportuna.
- Automatización de tareas: La IA puede automatizar tareas repetitivas y consumidoras de tiempo, como la generación de informes rutinarios. Esto permite a los analistas de datos centrarse en tareas más estratégicas y de alto valor.
- Identificación de patrones y tendencias: La IA puede identificar patrones y tendencias en los datos que pueden pasar desapercibidos para los analistas humanos. Esto puede ayudar a las empresas a descubrir oportunidades de crecimiento y optimización.
- Personalización y recomendaciones: La IA puede analizar los datos de los clientes y proporcionar recomendaciones y personalizaciones en tiempo real. Esto puede mejorar la experiencia del cliente y aumentar la retención y lealtad.
- Optimización de procesos: La IA puede identificar ineficiencias en los procesos empresariales y sugerir mejoras para optimizar la eficiencia y reducir los costos.
Consultas habituales sobre la analítica aplicada a la inteligencia artificial
¿Cómo se obtienen los datos para la analítica de IA?
Los datos para la analítica de IA se obtienen de diversas fuentes, como bases de datos internas, medios sociales, registros de transacciones, sensores IoT y más. Estos datos se recopilan, limpian y procesan para su uso en los modelos de IA y análisis de datos.
¿Qué tipo de modelos de IA se utilizan en la analítica?
En la analítica de IA, se utilizan diversos modelos de IA, como aprendizaje automático (machine learning), redes neuronales, algoritmos genéticos y más. Estos modelos se entrenan con datos históricos y se utilizan para hacer predicciones y tomar decisiones basadas en datos.
¿Cuál es el papel de los analistas de datos en la analítica de IA?
En la analítica de IA, el papel de los analistas de datos cambia de ser principalmente responsables de generar informes y responder preguntas a ser facilitadores y asesores en la implementación y uso de la IA. Los analistas de datos trabajan en estrecha colaboración con los usuarios empresariales para comprender sus necesidades y ayudarles a aprovechar al máximo las capacidades de la IA.
La analítica aplicada a la inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas analizan y utilizan los datos. La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y proporcionar respuestas rápidas y precisas es invaluable para tomar decisiones informadas y actuar de manera oportuna. Con la automatización de tareas y la identificación de patrones y tendencias, las empresas pueden aprovechar al máximo sus datos y mejorar su rendimiento. La analítica de IA es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a ganar una ventaja competitiva en el mercado actual.
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