Ambiente inteligente de datos: simplificando la gestión con ia

En los últimos años, la gestión de datos ha evolucionado de manera significativa debido a la complejidad de los entornos de TI, la proliferación de datos y las amenazas cibernéticas. En este contexto, ha surgido un concepto clave para abordar estos desafíos: el ambiente inteligente de datos. Este enfoque utiliza la inteligencia artificial (IA) y la automatización para simplificar y mejorar la gestión de datos en entornos empresariales híbridos y multicloud.

¿Qué es la gestión inteligente de datos?

La gestión inteligente de datos es una forma automatizada y potenciada por IA de almacenar, identificar y proteger los datos empresariales en entornos híbridos y multicloud con un esfuerzo mínimo de TI. Esto no solo ahorra tiempo y dinero, reduciendo el riesgo empresarial, sino que también ayuda a desbloquear el valor latente en los datos, que es el activo más valioso de una organización, para impulsar la ventaja competitiva.

Las organizaciones modernas se enfrentan a entornos de TI cada vez más complejos y fragmentados. Desde los centros de datos locales hasta los servidores virtualizados, el hardware hiperconvergente, las aplicaciones de Software como Servicio (SaaS) y ahora múltiples nubes, la infraestructura de TI se ha vuelto más compleja que nunca.

Esta complejidad ha dificultado la capacidad de las organizaciones para gestionar de manera efectiva el creciente volumen de datos. La proliferación de datos ha hecho que las operaciones importantes, como la copia de seguridad, la gestión de datos no estructurados, la recuperación ante desastres, la seguridad, la gobernanza, el desarrollo y las analíticas, sean procesos ineficientes y costosos.

Las herramientas de gestión de datos heredadas no solo causan fragmentación masiva de datos, sino que también introducen una mayor superficie de ataque para los ciberdelincuentes. Los múltiples puntos de entrada y copias de datos son vulnerables a los atacantes de ransomware, que buscan encriptar y filtrar datos para obtener ganancias financieras.

El uso de una plataforma de gestión inteligente de datos es una forma automatizada y potenciada por IA para que las organizaciones eliminen el caos en la gestión de datos. La gestión inteligente de datos simplifica las tareas y reúne múltiples fuentes de datos, estructuradas, semiestructuradas y no estructuradas, con el objetivo de obtener una mayor visibilidad y defender proactivamente los datos contra actores malintencionados.

Por ejemplo, las integraciones de detección de anomalías basadas en IA pueden identificar amenazas cibernéticas ocultas en copias de seguridad o datos no estructurados. Los sistemas de recomendación inteligentes pueden prevenir problemas potenciales mientras predicen problemas y tendencias, permitiendo que los equipos de TI y seguridad cubran más terreno sin sacrificar su tiempo libre. Si hay una amenaza inminente, la gestión inteligente de datos puede ayudar a detectarla o comenzar los esfuerzos de remediación, acelerando los objetivos de tiempo de recuperación (RTO).

La gestión inteligente de datos pone a TI de nuevo en control y finalmente libera al negocio para extraer el valor que necesita de sus vastos tesoros de información.

¿Qué es una plataforma inteligente de datos?

Una plataforma inteligente de datos ayuda a las empresas de todos los sectores a simplificar y mejorar sus estrategias de gestión de datos. Automatiza la convergencia de fuentes de datos estructuradas, semiestructuradas y no estructuradas en un entorno único sin duplicar los datos. A partir de ahí, los equipos de la empresa pueden utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) para dar más valor a los datos, ideas a partir de ellos. También pueden ejecutar aplicaciones de terceros en los datos (moviendo los datos a recursos de cómputo) para descubrir vulnerabilidades.

¿Qué es un marco de gestión inteligente de datos?

Un marco de gestión inteligente de datos funciona mediante la consolidación de todas las fuentes de datos, no estructuradas, semiestructuradas y estructuradas, en una plataforma con capacidades integradas para automatizar la entrega de información y recomendar acciones de remediación, por ejemplo, en respuesta a un ataque de ransomware.

¿Cuántos sistemas de gestión de datos inteligentes existen?

En los últimos años, ha surgido una gran cantidad de sistemas de gestión de datos, pero muy pocos de ellos son verdaderamente inteligentes. Aquellos que están impulsados por IA son los más avanzados, aprovechando al máximo la IA para automatizar todo el ciclo de vida de gestión de datos para todo tipo de fuentes de datos.

Para asegurarse de elegir el sistema de gestión de datos inteligente adecuado, es necesario asegurarse de que esté impulsado por IA y que:

• Converja todas las fuentes de datos, estructuradas, no estructuradas y semiestructuradas, para eliminar los silos de datos en su negocio.
• Aproveche la arquitectura hipercalidad para escalar según sea necesario sin tener que detenerse y aprovisionar, configurar y administrar infraestructura adicional.
• Admita un entorno de nube híbrida que le permita controlar toda su gestión de datos desde un solo lugar con una consola única e intuitiva.

De todos los software de gestión de datos inteligentes que están surgiendo en el mercado, es necesario implementar uno basado en la nube que utilice IA para realizar el monitoreo de flujo de datos y seguridad, incluyendo el ransomware, permitiendo que las aplicaciones se ejecuten más rápido, reduciendo los ciclos de desarrollo y aumentando la productividad y el valor de los datos.

¿Cuánta gestión inteligente de datos necesito?

La inteligencia no se trata solo de escala. Las organizaciones necesitan capacidades modernas de gestión inteligente de datos para ayudar a los equipos a trabajar de manera más inteligente, no más difícil. Con la gestión inteligente de datos, las organizaciones pueden mejorar la toma de decisiones y acelerar la respuesta a las amenazas.

Por ejemplo, la visibilidad de amenazas basada en IA permite a TI monitorear y detectar anomalías que podrían ser el inicio de un ataque de ransomware. Las alertas automatizadas y las conexiones de IA con otras soluciones de software pueden ayudar a unificar la respuesta, también.

Las recomendaciones proactivas de las plataformas de gestión inteligente de datos son ideales para monitorear, modelar y optimizar las operaciones. Los equipos pueden utilizar estas analíticas predictivas para detectar tendencias tempranas y planificar cambios.

Finalmente, una plataforma de gestión inteligente de datos ahorra tiempo a los profesionales de TI al automatizar tareas manuales y que consumen tiempo, y cuando surge un problema, mejora los objetivos de tiempo de recuperación.

Cohesity y la gestión inteligente de datos

La forma altamente fragmentada y fragmentada de gestionar volúmenes crecientes de datos dificulta, si no imposible, obtener una imagen integral de toda la información que posee una organización. Tradicionalmente, esta información se ha almacenado en diferentes centros de datos y, cada vez más, en la nube e incluso en múltiples nubes. Esto ha resultado en silos aislados de datos para diferentes operaciones y ha creado enormes desafíos para las empresas que necesitan proteger los datos, realizar copias de seguridad y realizar análisis exhaustivos en todos los stacks de infraestructura aislados, sin mencionar la defensa de los datos contra ataques de ransomware cada vez más sofisticados.

Para impulsar la gestión inteligente de datos, Cohesity ha considerado los principios del software moderno, en particular de los hipercalificadores y su uso de IA.

En lugar de simplemente mejorar el marco de gestión de datos heredado, Cohesity ha introducido una gestión de datos de próxima generación. Este nuevo enfoque redefine y transforma por completo la gestión de datos, pasando de una colección dispersa de partes aisladas que sirven a diferentes silos, a una solución híbrida en la nube totalmente integrada y consolidada, capaz de gestionar todos los datos desde una ubicación central. Y está impulsado por ideas de IA.

Cohesity avanza en los conceptos de plataforma de gestión inteligente de datos, utilizando IA para automatizar esfuerzos manuales y generar alertas proactivas y controles de salud. La detección de amenazas basada en IA evita los ciberataques, especialmente el ransomware. Y las recomendaciones impulsadas por IA reducen la carga operativa de TI al tiempo que aumentan la ciberresiliencia.

Impulsado por ideas de IA es un principio fundamental de la gestión de datos de próxima generación de Cohesity, que incluye:

• Simplicidad a escala: Cohesity consolida las funciones de gestión de datos aisladas en una plataforma de software única y escalable capaz de ejecutar múltiples casos de uso a gran escala, reduciendo la complejidad y los costos. Como solución global integral, todo el ciclo de vida de gestión de datos se puede gestionar desde una única consola intuitiva.
• Seguridad de confianza cero: Cohesity pone la seguridad en primer lugar al diseñar su nueva plataforma de gestión de datos. Un sistema de archivos hipercalificado abarca desde el núcleo hasta el extremo, brindando a las organizaciones visibilidad y control total sobre los datos. Basadas en los principios de privilegios mínimos y segregación de funciones, las protecciones de seguridad de varios niveles de Cohesity son granulares, probadas y de clase mundial.
• Impulsado por ideas de IA: Cohesity cuenta con detección de anomalías basada en IA, evaluaciones de postura de riesgo, recuperación predecible, visibilidad profunda y capacidades de integración de seguridad líderes, lo que permite a las empresas combatir las ciberamenazas tanto desde dentro como desde fuera de su organización. Los sistemas de recomendación basados en IA incorporados evitan proactivamente problemas y ayudan a los equipos a detectar problemas antes de que afecten a los usuarios. Por último, las capacidades de IA y aprendizaje automático de Cohesity ayudan al personal de TI a cubrir más terreno sin afectar negativamente sus noches y fines de semana.
• Extensibilidad de terceros: Cohesity es una plataforma eficiente con API para integrar aplicaciones de terceros y aplicaciones de Cohesity, incluidas herramientas de automatización y orquestación. Esto mejora la seguridad de los datos, el costo, el cumplimiento y la visibilidad del valor.

El ambiente inteligente de datos es una forma innovadora de abordar los desafíos de gestión de datos en entornos empresariales complejos. Al utilizar la IA y la automatización, las organizaciones pueden simplificar la gestión de datos, mejorar la toma de decisiones y proteger sus activos más valiosos. Con soluciones como Cohesity, las empresas pueden aprovechar al máximo el poder de sus datos y mantenerse competitivas en la era digital.

Consultas habituales sobre el ambiente inteligente de datos

¿Cómo ayuda la gestión inteligente de datos a las organizaciones?

La gestión inteligente de datos ayuda a las organizaciones a simplificar la gestión de datos en entornos híbridos y multicloud utilizando la inteligencia artificial y la automatización. Esto ahorra tiempo y dinero, reduce el riesgo empresarial y desbloquea el valor latente en los datos para impulsar la ventaja competitiva.

¿Cuál es la diferencia entre una plataforma inteligente de datos y un marco de gestión inteligente de datos?

Una plataforma inteligente de datos es una solución que ayuda a las organizaciones a simplificar y mejorar la gestión de datos al converger fuentes de datos estructuradas, semiestructuradas y no estructuradas en un entorno único. Por otro lado, un marco de gestión inteligente de datos es un enfoque que utiliza la inteligencia artificial y la automatización para consolidar todas las fuentes de datos y ofrecer recomendaciones de remediación.

¿Cuántos sistemas de gestión de datos inteligentes existen?

Existen numerosos sistemas de gestión de datos en el mercado, pero muy pocos son verdaderamente inteligentes. Aquellos impulsados por IA son los más avanzados, ya que automatizan todo el ciclo de vida de gestión de datos y pueden manejar diferentes tipos de fuentes de datos.

¿Cuánta gestión inteligente de datos necesito?

La cantidad de gestión inteligente de datos que necesita depende de los desafíos y requisitos específicos de su organización. Sin embargo, las capacidades modernas de gestión inteligente de datos pueden ayudar a mejorar la toma de decisiones, acelerar la respuesta a las amenazas y simplificar las operaciones de TI.

¿Cómo puede Cohesity ayudar con la gestión inteligente de datos?

Cohesity ofrece una solución de gestión inteligente de datos que utiliza IA para automatizar tareas, detectar amenazas cibernéticas y ofrecer recomendaciones proactivas. Su plataforma simplifica la gestión de datos y proporciona seguridad de confianza cero, impulsada por ideas de IA.

¿Cuáles son los beneficios de utilizar un ambiente inteligente de datos?

Los beneficios de utilizar un ambiente inteligente de datos incluyen una gestión más eficiente de datos, una mejor toma de decisiones, una mayor protección de los datos y la capacidad de desbloquear el valor latente en los datos para impulsar la ventaja competitiva.

El ambiente inteligente de datos ofrece una solución innovadora para abordar los desafíos de gestión de datos en entornos empresariales complejos. Al utilizar la inteligencia artificial y la automatización, las organizaciones pueden simplificar la gestión de datos, mejorar la toma de decisiones y proteger sus activos más valiosos. Con soluciones como Cohesity, las empresas pueden aprovechar al máximo el poder de sus datos y mantenerse competitivas en la era digital.

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