La inteligencia artificial es una tecnología que permite a las máquinas imitar el comportamiento humano. La ciencia de datos nos ayuda a analizar datos complejos. La inteligencia artificial y la ciencia de datos son componentes críticos de numerosas aplicaciones del entorno real. En India, existen innumerables oportunidades para la educación superior. Puedes obtener un trabajo gratificante después de cursar el programa de B. Tech. en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Además de enseñar tecnologías fundamentales como inteligencia artificial, minería de datos y modelado de datos, este curso también se centra en el aprendizaje automático y el análisis de big data. Al final del período, los estudiantes habrán desarrollado habilidades interdisciplinarias en estadísticas, ciencias de la computación y aprendizaje automático. Estarán calificados para trabajar como científicos de datos y disfrutar de oportunidades en campos como la salud, los negocios, el comercio electrónico, las redes sociales, la climatología, la biotecnología y la genética. El objetivo principal de este plan de estudios es proporcionar a los estudiantes la capacidad de pensar matemáticamente y estadísticamente y aprender sobre la visualización. En este artículo, compartiremos información sobre el alcance de B. Tech. en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
¿Por qué estudiar B. Tech. en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos?
La inteligencia artificial y la ciencia de datos son ciencias interdisciplinarias de la ingeniería y la tecnología. Generan un cambio de paradigma en casi todas las empresas tecnológicas, campos académicos y áreas de estudio. La inteligencia artificial y la ciencia de datos, que están cambiando rápidamente el entorno, son tecnologías del futuro. El propósito de los programas de B. Tech. en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es preparar a los estudiantes para los desafíos de desarrollar inteligencia generada por máquinas y análisis que pronto impregnarán casi todos los aspectos de nuestras vidas y afectarán significativamente los bienes de consumo a través de avances importantes en los sectores de fabricación, salud, finanzas y comercio minorista.
El alcance de B. Tech. en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es vasto. Toda organización empresarial necesita ciencia de datos para identificar tendencias y cambios a través de análisis avanzados de big data. La ciencia de datos utiliza diversas técnicas y herramientas para interpretar y predecir resultados comerciales a partir de múltiples fuentes de datos mediante análisis estadístico, agregación de datos y minería de datos. El volumen masivo de datos diarios y la potencia de procesamiento disponible hacen posible esto. Debido a esto, B. Tech. en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es una opción de carrera gratificante para las personas que desean comenzar a trabajar después de graduarse.
Carreras en inteligencia artificial y ciencia de datos
Científico de datos
Un científico de datos puede extraer ideas esenciales de los datos proporcionados. Realizar análisis predictivos y utilizar el aprendizaje automático y técnicas relacionadas para extraer datos son parte del trabajo de un científico de datos. Cualquier organización que reciba datos a menudo que estos deben ser limpiados ya que están desordenados. Aquí es donde entran en juego los científicos de datos. Se espera que un científico de datos limpie los datos y los presente de una manera que beneficie al negocio.
Ingeniero de aprendizaje automático
Para enseñar a los robots cómo ejecutar tareas específicas, un ingeniero de aprendizaje automático debe integrar los campos de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Es imprescindible tener habilidades sólidas de programación informática para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático. Los ingenieros especializados en aprendizaje automático escriben programas informáticos que permiten a las computadoras realizar tareas sin ser programadas o instruidas formalmente.
Desarrollador de inteligencia empresarial
Tener un desarrollador de inteligencia empresarial en el equipo de una organización es una posición distintiva y significativa. Se requiere desarrollo de inteligencia empresarial para recopilar y analizar datos complejos y comprender y predecir las tendencias del mercado y los negocios. Un desarrollador de inteligencia empresarial debe crear, modificar y almacenar datos complejos en una plataforma fácil de usar conectada a la nube.
Ingeniero/arquitecto de big data
Una de las carreras más rentables en ciencia de datos e inteligencia artificial es la de ingeniero/arquitecto de big data. El objetivo de cualquier ingeniero/arquitecto de big data es diseñar un sistema que permita la recopilación de datos accesibles y una comunicación eficiente entre diversas unidades de negocio. La programación informática y los lenguajes como C++, Java, Python y Scala se anticipa que se conviertan en expertos cuando los ingenieros/arquitectos de big data prominentes ingresen al mercado laboral.
Desarrollador de bases de datos
Un desarrollador de bases de datos debe mejorar las operaciones de bases de datos existentes y actualizar los estándares y estructuras de la empresa mediante la codificación eficiente de programas. Todo desarrollador de bases de datos también es responsable de administrar las bases de datos actuales, encontrar y solucionar fallas del sistema, mejorar la base de datos actual y resolver cualquier problema o preocupación que pueda surgir en los sistemas de bases de datos en el futuro.
Consultas habituales
- ¿Qué es B. Tech. en inteligencia artificial y ciencia de datos?
- ¿Es bueno estudiar B. Tech. en inteligencia artificial y ciencia de datos?
- ¿Qué es mejor, CSE o inteligencia artificial y ciencia de datos?
El programa B. Tech. en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es una carrera universitaria que combina big data, ciencias de datos, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje automático e inteligencia artificial en su conjunto.
El campo del aprendizaje automático ofrece numerosas oportunidades laborales bien remuneradas y es una excelente opción de carrera. Es un campo que está listo para cambiar significativamente la industria de la automatización. Un B. Tech. en ciencia de datos e inteligencia artificial te ayudará a iniciar una carrera exitosa en esta industria.
Ingeniería de software, gráficos por computadora, interacción humano-computadora e inteligencia artificial son solo algunos de los cursos opcionales que ofrece CSE. A pesar de tener electivas, los programas de inteligencia artificial y ciencia de datos pueden estar más concentrados en temas específicos dentro de estos campos.
Admisiones abiertas en CGC Jhanjeri
Admisiones abiertas en CGC Jhanjeri para B. Tech. en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. CGC Jhanjeri es uno de los mejores colegios para estudiar inteligencia artificial en Chandigarh. Has leído sobre el alcance de B. Tech. en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en este artículo. Si deseas construir tu carrera en inteligencia artificial, contacta a nuestro equipo de admisiones. Siempre estamos listos para ayudarte.
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