En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas. Desde asistentes virtuales en nuestros teléfonos hasta sistemas de recomendación en plataformas de transmisión, la IA está en todas partes. Y uno de los líderes en el campo de la IA es Google. A través de su gama de herramientas y servicios, Google está impulsando la IA y desarrollando agentes inteligentes que pueden realizar una variedad de tareas.
¿Qué hace Google AI?
Google AI es un conjunto de herramientas y servicios que abarca una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial. Estas herramientas están diseñadas para ayudar a los desarrolladores y científicos de datos a crear, entrenar, probar y desplegar modelos de IA de manera eficiente. Algunas de las principales características de Google AI incluyen:
- IA generativa en Vertex AI: Una herramienta de Vertex AI que permite a los usuarios crear prototipos y probar rápidamente modelos de IA generativa. Con esta herramienta, los desarrolladores pueden diseñar sus propias peticiones y personalizar los modelos básicos y los LLMs para adaptarse a las necesidades de su aplicación.
- Búsqueda y conversación de Vertex AI: Esta herramienta proporciona orquestación paso a paso de aplicaciones de búsqueda y conversación empresariales. Con flujos de trabajo predefinidos, los desarrolladores pueden configurar y desplegar sus aplicaciones de búsqueda con la calidad de Google utilizando sus propios datos. Además, también es posible crear aplicaciones multimodales que pueden responder con texto, imágenes y otro contenido multimedia.
- Resumen de documentos de IA generativa: Esta solución automatiza el proceso de resumen de documentos de gran tamaño. Con un solo clic, se puede extraer texto de los documentos, crear un resumen utilizando Vertex AI Generative AI Studio y almacenar el resumen para búsquedas posteriores en una base de datos de BigQuery.
- Aprendizaje automático y MLOPs en Vertex AI Platform: Esta plataforma única permite a los científicos de datos e ingenieros crear, entrenar, probar, monitorizar, ajustar y desplegar modelos de aprendizaje automático e IA. Con una selección de más de 80 modelos del Model Garden de Vertex, los usuarios pueden entrenar y desplegar modelos con unos mínimos conocimientos de aprendizaje automático.
- Cuadernos de Vertex AI: Los cuadernos de Vertex AI ofrecen una interfaz para que los científicos de datos trabajen en todo el flujo de trabajo de ciencia de datos. Desde la exploración de datos hasta el prototipado y la producción, los cuadernos de Vertex AI brindan las herramientas necesarias para desarrollar soluciones de IA con una transición mínima.
- AutoML: Esta herramienta de Google permite a los usuarios entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados sin necesidad de tener conocimientos avanzados en la materia. Con AutoML, es posible desarrollar modelos en cuestión de minutos y entrenarlos según las necesidades específicas de cada empresa.
- Natural Language AI: Esta API de Google utiliza la comprensión del lenguaje natural para extraer información valiosa de textos sin estructurar. Con Natural Language AI, los desarrolladores pueden entrenar sus propios modelos de aprendizaje automático para clasificar, extraer y detectar opiniones.
- Speech-to-Text: Esta API de Google convierte voz en texto de forma precisa. Con el reconocimiento automático de voz, es posible realizar transcripciones en tiempo real y mejorar la calidad de las llamadas telefónicas en los centros de contacto.
- Text-to-Speech: Esta API de Google convierte texto en voz de forma natural. Con Text-to-Speech, es posible mejorar las interacciones con los clientes y proporcionar una comunicación personalizada.
- Translation AI: Esta solución de traducción automática permite que el contenido y las aplicaciones sean multilingües. Con Translation AI, es posible realizar traducciones en tiempo real, localizar el contenido y expandir la internacionalización de los productos.
- Vision AI: Esta herramienta utiliza modelos de aprendizaje automático para extraer información valiosa de imágenes. Con Vision AI, es posible realizar predicciones precisas, entrenar modelos personalizados y detectar objetos e interpretar texto en imágenes.
- Video AI: Esta herramienta permite descubrir contenido valioso en videos y ofrecer experiencias de video atractivas. Con Video AI, es posible extraer metadatos a nivel de video, etiquetar entidades personalizadas y realizar análisis de contenido.
- Document AI: Esta herramienta incluye modelos preentrenados para extraer datos de documentos, así como la capacidad de crear modelos personalizados y buscar y almacenar documentos. Con Document AI, es posible reducir el procesamiento manual de documentos y obtener información valiosa a partir de ellos.
- Dialogflow: Esta plataforma de IA conversacional permite crear experiencias de conversación naturales en aplicaciones web, dispositivos inteligentes, sistemas de respuesta de voz interactiva y más. Con Dialogflow, es posible crear y desplegar agentes virtuales avanzados y escalables para conversaciones complejas de varios turnos.
- Contact Center AI: Esta solución transforma los centros de contacto con la tecnología de IA. Con Contact Center AI, es posible aumentar la eficiencia operativa y ofrecer un servicio de asistencia personalizado a través de la asistencia paso a paso en tiempo real y la comunicación multicanal entre clientes y agentes.
- Duet AI para Google Cloud: Esta herramienta proporciona recomendaciones de código en tiempo real, identifica vulnerabilidades y errores en el código, y propone correcciones. Con Duet AI, los desarrolladores pueden acceder a la asistencia mediante una interfaz de chat o las extensiones IDE de Cloud Code.
- AI Infrastructure: Google ofrece una amplia gama de hardware optimizado para IA, incluyendo TPUs, GPUs y CPUs. Estos aceleradores de IA permiten acelerar cargas de trabajo específicas y realizar tareas de computación de manera más rápida.
Agentes inteligentes en acción
Los agentes inteligentes de Google están siendo utilizados en una variedad de industrias y aplicaciones. Por ejemplo, en el sector de los servicios al cliente, los agentes virtuales avanzados de Contact Center AI están ayudando a mejorar la eficiencia operativa y ofrecer un mejor servicio de asistencia personalizado. Estos agentes pueden proporcionar asistencia paso a paso en tiempo real para agentes humanos, lo que ayuda a resolver problemas de manera más eficiente.
En el ámbito de la traducción automática, la solución de Translation AI de Google está permitiendo que el contenido y las aplicaciones sean accesibles en múltiples idiomas. Esto ayuda a las empresas a llegar a un público más amplio y expandir su presencia global.
Además, los modelos de aprendizaje automático de Google AI están siendo utilizados en una variedad de tareas, como la clasificación de imágenes, la extracción de información de documentos y la comprensión del lenguaje natural. Estos modelos permiten a los desarrolladores y científicos de datos aprovechar el poder de la inteligencia artificial para automatizar y mejorar diversas tareas.
Los agentes inteligentes de Google están impulsando la inteligencia artificial y permitiendo a los desarrolladores y científicos de datos aprovechar todo su potencial. Con una amplia gama de herramientas y servicios, Google AI está facilitando la creación, entrenamiento, prueba y despliegue de modelos de IA. Desde la traducción automática hasta la comprensión del lenguaje natural, los agentes inteligentes de Google están transformando diversas industrias y mejorando la forma en que interactuamos con la tecnología.
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