La Inteligencia Artificial (IA) es uno de los mayores avances de nuestro tiempo. En particular, el Aprendizaje Automático y las implicaciones que conlleva están revolucionando muchos aspectos de cómo hacemos las cosas, permitiéndonos utilizar software de IA donde antes usábamos a un humano o un proceso menos eficiente. A veces esto causa preocupación en las personas, especialmente en aquellos que temen que los sistemas de IA y la inteligencia de las máquinas puedan reemplazar los trabajos humanos, o incluso el escenario de ciencia ficción en el que la IA sea lo suficientemente inteligente y organizada como para gobernar a los humanos.
Lo que sabemos es que probablemente solo hemos arañado la superficie en términos de lo que es posible. Como dijo Steve Miranda, EVP de Oracle y jefe de aplicaciones, en un evento reciente: dentro de dos años, probablemente estaremos hablando de un conjunto completamente nuevo de cosas en esta categoría que probablemente ninguno de nosotros ni siquiera está pensando hoy.
En otras palabras, la IA y sus métodos, como el Aprendizaje Automático, se están moviendo bastante rápido. Lo que discutimos hoy puede que no sea de lo que hablaremos en unos pocos años.
Tendencias en el Desarrollo de IA
Dado que es importante estar informado sobre el estado de la IA, aquí hay algunas tendencias recientes que demuestran cómo la tecnología está avanzando:
Robots de IA que Aprenden a través de la Observación
El mecanismo a través del cual la IA aprende generalmente es a través del entrenamiento por parte de los humanos o el Aprendizaje Automático, donde el bot aprende procesando datos por sí mismo. Por ejemplo, un bot podría observar que pareces ir al mismo lugar a la misma hora todos los días, y podría comenzar a buscar automáticamente las condiciones de tráfico y clima para brindarte un tiempo estimado de conducción.
Un avance revolucionario en la IA ha sido el desarrollo de la capacidad de los robots para aprender a través de la observación de las acciones de los humanos. Nvidia demostró un robot que realiza tareas en un entorno del entorno real observando cómo se realizan esas tareas, un mecanismo diferente y más práctico de cómo se entrenan normalmente los robots.
Si los robots pueden aprender mediante la observación de demostraciones, esto tiene implicaciones, especialmente en el lugar de trabajo y para realizar tareas físicas. Tal vez los robots del futuro estén en los hogares, observando cómo se realizan las tareas domésticas y encargándose de ellas.
En otro desarrollo similar, un programa de bot llamado AlphaGo se enseñó a sí mismo estrategias avanzadas para jugar al juego Go, sin entrenamiento humano. Esto destaca aún más una tendencia creciente de IA que puede ser independiente del conocimiento humano.
Robots de IA Cuidadores para Suplir la Escasez
¿Cómo te sentirías si fueras cuidado por una enfermera robot, o si tus familiares mayores fueran atendidos por cuidadores robots? Muchos países en todo el entorno se dirigen hacia una crisis en términos de tener suficientes cuidadores para las poblaciones envejecidas. En particular, a medida que la gran generación del baby boom alcanza la vejez, se prevé que la escasez sea más pronunciada.
La Inteligencia Artificial se está desarrollando para suplir esta escasez. El gobierno japonés, en particular, está trabajando en aumentar la aceptación de la tecnología que reemplace a los roles de enfermería y cuidado humano. Se prevé que Japón enfrentará una escasez de 370,000 cuidadores para 2025, y los desarrolladores están enfocando su atención en aplicaciones simples de tecnología de IA. Por ejemplo, un robot podría ayudar a una persona a levantarse de la cama, o podría predecir cuándo un paciente va a necesitar usar el baño.
La resistencia potencial a la ayuda de un robot es uno de los problemas en los que los investigadores están trabajando. Las próximas prioridades de investigación incluyen dispositivos de ayuda a la movilidad y tecnología que guíe a las personas al baño en el momento adecuado según lo predicho por el robot.
Cerveceros de IA
¿Y si se pudiera elaborar la cerveza perfecta con la ayuda de la IA? Bueno, perfecta será muy subjetivo, pero la Inteligencia Artificial está siendo utilizada por IntelligentX para tener en cuenta los comentarios de los clientes tanto como sea posible. Técnicamente, la cerveza es el resultado de la experiencia del cliente, la IA y los cerveceros expertos.
Básicamente, el proceso funciona utilizando un algoritmo que está detrás de un bot de Facebook Messenger. El bot recopila los comentarios de los clientes y los pasa a los humanos que realmente elaboran la cerveza. La tecnología facilita a los cerveceros recibir esos comentarios más rápido de lo que lo hacían antes.
La empresa coloca códigos QR en las botellas que dirigen a los clientes a interactuar con el bot. Luego se les hacen una serie de preguntas, cuyas respuestas son interpretadas por el algoritmo. Se acumulan comentarios para identificar tendencias e informar el proceso de elaboración de la cerveza. Por supuesto, incluso con el advenimiento de la IA, las marcas de cerveza aún necesitan supervisar el resto de sus operaciones de manera eficiente. Ahí es donde tiene sentido una herramienta de gestión de cervecería fácil de usar como Ollie. La capacidad de automatizar y orquestar operaciones complejas, donde la precisión es fundamental, va de la mano con una experiencia del cliente mejorada.
Ciberseguridad basada en IA
La ciberseguridad ha sido un tema candente desde que se hizo necesario. A medida que la tecnología evoluciona, también lo hacen las posibles amenazas a la información y las redes sensibles. Ha habido una mayor demanda de soluciones de IA para fortalecer la ciberseguridad. Los profesionales esperan que acelere la detección de incidentes, mejore la respuesta a incidentes, identifique y comunique el riesgo, y en general les ayude a mantener una conciencia situacional óptima.
Recientemente, Palo Alto Networks presentó Magnifier, una solución de análisis de comportamiento basada en IA. Modela el comportamiento de la red utilizando Machine Learning estructurado y no estructurado para mejorar la detección de amenazas.
También está Chronicle, la plataforma de inteligencia de ciberseguridad de Alphabet, la empresa matriz de Google. Chronicle es una potencia para los datos de ciberseguridad, permitiendo una búsqueda y descubrimiento rápidos. La idea es que los equipos de seguridad ya tienen la información que necesitan dentro de sus sistemas, pero a menudo está oculta entre millones de centros de datos. La capacidad de búsqueda avanzada de Machine Learning impulsa una búsqueda más rápida.
Diagnósticos de IA para Radiografías
La tecnología médica es un campo propicio para la innovación de la IA. Áreas como los diagnósticos tradicionalmente se basan en la inteligencia y las capacidades humanas para leer e interpretar pruebas o resultados de imágenes. Esto naturalmente crea cierto retraso en el procesamiento y deja abierta la posibilidad de errores humanos.
Existen grandes desafíos en el área de la adopción de IA para diagnósticos. Por ejemplo, la IA debe ser enseñada para interpretar correctamente los resultados bajo supervisión humana, y es difícil enseñar la identificación de patologías raras debido a la escasez de imágenes.
Un desarrollo reciente ha utilizado el Aprendizaje Automático para hacer Aprendizaje Automático, utilizando radiografías generadas por computadora para mejorar el entrenamiento de IA. Como dijo Shahrokh Valaee, un académico de Google: estamos creando radiografías simuladas que reflejan ciertas condiciones raras para que podamos combinarlas con radiografías reales y tener una base de datos lo suficientemente grande para entrenar las redes neuronales para identificar estas condiciones en otras radiografías. Este desarrollo acerca aún más la idea de que la IA asuma el papel de los diagnósticos.
IA en Desarrollo
Tendencias de la IA en el Desarrollo de Aplicaciones
El desarrollo de aplicaciones no está exento de los avances más recientes en Inteligencia Artificial. Los desarrolladores están utilizando nuevas y poderosas herramientas de IA para mejorar el proceso de desarrollo de aplicaciones, así como la Experiencia del Usuario. Estas son algunas de las formas más importantes en las que la Inteligencia Artificial está impactando el desarrollo de aplicaciones:
IA en Aplicaciones para Smartphones
La IA está haciendo su aparición en una amplia gama de aplicaciones para smartphones diseñadas para consumidores comunes. Gartner predice que para 2022, el 80% de los smartphones estarán equipados con capacidades de IA incorporadas (en comparación con el 10% que tiene estas capacidades en la actualidad). Esto convierte a la Inteligencia Artificial en una oportunidad clave para los desarrolladores de todo tipo de aplicaciones.
Aquí hay algunas que se utilizan actualmente:
- Google Assistant : Puedes acceder a tu asistente manteniendo presionado el botón de inicio en tu teléfono Android, o diciendo en voz alta ok google . Desde allí puedes enviar mensajes, verificar citas, reproducir música y muchas otras cosas sin usar las manos.
- Socratic : ¡La ayuda para las matemáticas está aquí! Socratic es una aplicación de tutoría inteligente que puede explicar cómo resolver problemas analizando una imagen del problema matemático.
- Microsoft Pix : Todos quieren poder tomar y compartir la foto perfecta. Microsoft Pix ayuda capturando diez fotogramas por clic del obturador, utilizando IA para seleccionar los tres mejores y eliminar el resto, ahorrándote espacio de almacenamiento.
Inteligencia Artificial en FinTech
El FinTech ha experimentado mucha tecnología disruptiva en la última década. Las instituciones financieras tradicionales se enfrentan al desafío de mantenerse al día con la tecnología a medida que surgen nuevas aplicaciones. La IA es otro factor disruptivo en el sector.
La IA puede reducir los tiempos de procesamiento de las operaciones de las instituciones financieras. Por ejemplo, tu banco probablemente tiene una aplicación que te permite fotografiar un cheque para depositarlo. Los fondos suelen estar disponibles de inmediato, en parte debido a que la IA puede leer el cheque con precisión. Esto elimina la necesidad de que un operador humano lea y deposite el cheque.
La detección de fraudes es otro aspecto en el que el Aprendizaje Automático está ayudando. Por ejemplo, Pixmettle está desarrollando herramientas de IA a nivel empresarial para ayudar a detectar cosas como gastos duplicados y violaciones de políticas corporativas.
Los chatbots también se utilizan ampliamente. Muchas aplicaciones bancarias los utilizan como parte de su suite de servicio al cliente, mientras que existen aplicaciones específicamente desarrolladas para conectar cuentas financieras con Facebook Messenger (como Trim), lo que permite a los usuarios hacer preguntas a través de la aplicación, cancelar transacciones o obtener informes.
Por supuesto, el FinTech también es propicio para la ciberseguridad basada en IA, como se mencionó anteriormente. La Inteligencia Artificial es escalable y puede analizar rápidamente grandes cantidades de datos, lo que hace que los sistemas digitales sean más seguros y ayuda a los clientes a proteger sus productos financieros.
Finales
La Inteligencia Artificial representa una gran oportunidad en prácticamente todos los sectores. Ya ha demostrado ser disruptiva, pero se espera que sea mucho más generalizada en los próximos años. Si te preguntas cómo tu industria puede utilizar la IA para mejorar o cómo asegurarte de que tu empresa siga siendo competitiva y aproveche al máximo las nuevas tecnologías, la IA es un área a tener en cuenta. La mejor manera de comenzar a adoptar la IA es buscar un socio de desarrollo de aplicaciones calificado que pueda ayudarte a abordar tus necesidades específicas.
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