La inteligencia artificial (IA) ha sido un tema de discusión durante bastante tiempo. Con los avances rápidos en tecnología, la IA se está volviendo más prevalente e integrada en varias industrias. Está cambiando la forma en que las empresas operan y transformando el mercado laboral.
A medida que la IA continúa evolucionando, muchos trabajadores están preocupados por el impacto que tendrá en su seguridad laboral. Si bien es cierto que la IA ya está reemplazando ciertas tareas que antes realizaban los humanos, también está creando nuevas oportunidades laborales y cambiando la forma en que trabajamos. En este artículo, discutiremos el impacto de la IA en el mercado laboral, cómo adelantarse en la era de la inteligencia artificial y las habilidades que estarán en demanda en el futuro.
El impacto de la IA en el mercado laboral
El impacto de la IA en el mercado laboral es complejo y multifacético. Por un lado, la IA ya está reemplazando ciertas tareas que antes realizaban los humanos, como la entrada de datos, el servicio al cliente y la fabricación. Esto ha llevado a preocupaciones sobre la pérdida de empleo y el desempleo, especialmente para los trabajadores en industrias que son más vulnerables a la automatización.
Por otro lado, la IA también está creando nuevas oportunidades laborales y cambiando la forma en que trabajamos. Por ejemplo, la IA se utiliza para desarrollar nuevos productos y servicios, mejorar la atención médica y mejorar la experiencia del cliente. Además, la IA está cambiando la forma en que trabajamos al automatizar tareas rutinarias y permitir que los trabajadores se centren en actividades más creativas y estratégicas.
Cómo adelantarse en la era de la inteligencia artificial
Para adelantarse en la era de la inteligencia artificial, es esencial desarrollar nuevas habilidades y adaptarse al cambiante mercado laboral. Aquí hay algunas estrategias para adelantarse en la era de la inteligencia artificial:
- Asumir el aprendizaje constante: En la era de la IA, es importante estar constantemente aprendiendo y adaptándose a nuevas tecnologías y formas de trabajar. Esto significa tomar cursos, asistir a talleres y conferencias, y mantenerse actualizado con las últimas tendencias en su industria.
- Desarrollar habilidades blandas: Si bien la IA es excelente para realizar tareas rutinarias, todavía está lejos de replicar la inteligencia emocional y la creatividad humanas. Desarrollar habilidades blandas como la comunicación, la resolución de problemas y la colaboración será crucial en la era de la IA.
- Ser ágil: En la era de la IA, la capacidad de adaptarse rápidamente a las circunstancias cambiantes será clave. Esto significa estar dispuesto a aprender nuevas habilidades, asumir nuevas responsabilidades y cambiar de rumbo en nuevas carreras.
- Especializarse: A medida que la IA se vuelve más ubicua, habrá una demanda creciente de trabajadores con habilidades y conocimientos especializados. Al desarrollar experiencia en un área específica, puede aumentar su valor para los empleadores y diferenciarse en el mercado laboral.
9 habilidades que estarán en demanda en el futuro
A medida que la IA continúa evolucionando, habrá una creciente demanda de trabajadores con habilidades y conocimientos especializados. Aquí hay algunas de las habilidades que probablemente estarán en demanda en el futuro:
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático: A medida que la tecnología de IA continúa desarrollándose, habrá una creciente demanda de profesionales con experiencia en algoritmos de IA y aprendizaje automático.
- Ciencia de datos y análisis: A medida que la cantidad de datos disponibles para las empresas continúa creciendo, los profesionales con habilidades en análisis de datos, visualización de datos y gestión de datos estarán en alta demanda.
- Ciberseguridad: Con un número creciente de ataques cibernéticos y la creciente importancia de la privacidad de los datos, habrá una creciente necesidad de profesionales en ciberseguridad que puedan proteger sistemas, redes y datos de piratas informáticos y ciberdelincuentes.
- Marketing digital: A medida que las empresas continúan centrando su atención en los canales en línea, los profesionales con habilidades en marketing digital, incluido el marketing en redes sociales, SEO y SEM, serán muy buscados.
- Computación en la nube: Con el auge de la computación en la nube y la creciente popularidad de los servicios basados en la nube, los profesionales con habilidades en la gestión de infraestructura en la nube, la seguridad en la nube y el desarrollo de aplicaciones basadas en la nube estarán en alta demanda.
- Internet de las cosas (IoT): A medida que más dispositivos se conecten a Internet, habrá una creciente necesidad de profesionales con experiencia en tecnologías de IoT y sus aplicaciones.
- Realidad virtual y aumentada: A medida que estas tecnologías continúen desarrollándose y se vuelvan más comunes, habrá una creciente demanda de profesionales con experiencia en la creación y desarrollo de experiencias de realidad virtual y aumentada.
- Robótica y automatización: A medida que los robots y la automatización se vuelven más comunes en industrias como la manufactura, la logística y la atención médica, los profesionales con habilidades en robótica, automatización y mecatrónica estarán en alta demanda.
- Habilidades blandas: Además de las habilidades técnicas, las habilidades blandas como la comunicación, la colaboración y la adaptabilidad seguirán siendo muy valoradas por los empleadores, ya que son esenciales para el éxito en cualquier entorno laboral.
Aunque la IA ya está cambiando el mercado laboral de manera significativa, también está creando nuevas oportunidades laborales y cambiando la forma en que trabajamos. Para adelantarse en la era de la inteligencia artificial, es esencial adoptar el aprendizaje constante, desarrollar habilidades blandas, ser ágil y especializarse en un área específica. Al desarrollar estas habilidades y adaptarse al cambiante mercado laboral, los trabajadores pueden prosperar en la era de la IA y aprovechar las oportunidades que presenta.
¿Puede la inteligencia artificial saborear?
¿Puede la inteligencia artificial (IA) tener hambre? ¿Desarrollar un gusto por ciertos alimentos? Aún no, pero un equipo de investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania está desarrollando una novedosa lengua electrónica que imita cómo el gusto influye en lo que comemos en función de nuestras necesidades y deseos, proporcionando un posible modelo para la IA que procesa la información de manera más parecida a un ser humano.
El comportamiento humano es complejo, un compromiso y una interacción nebulosa entre nuestras necesidades fisiológicas y nuestros impulsos psicológicos. Si bien la inteligencia artificial ha avanzado mucho en los últimos años, los sistemas de IA no incorporan el lado psicológico de nuestra inteligencia humana. Por ejemplo, rara vez se considera la inteligencia emocional como parte de la IA.
El enfoque principal de nuestro trabajo fue cómo podríamos llevar la parte emocional de la inteligencia a la ia, dijo Saptarshi Das, profesor asociado de ciencias e ingeniería de materiales en la Universidad Estatal de Pensilvania y autor correspondiente del estudio publicado recientemente en Nature Communications. la emoción es un campo amplio y muchos investigadores estudian la psicología; sin embargo, para los ingenieros informáticos, los modelos matemáticos y los conjuntos de datos diversos son esenciales para fines de diseño. el comportamiento humano es fácil de observar pero difícil de medir, y eso dificulta su replicación en un robot y hacerlo emocionalmente inteligente. no hay una forma real en este momento de hacer eso.
Das señaló que nuestros hábitos alimentarios son un buen ejemplo de inteligencia emocional y la interacción entre el estado fisiológico y psicológico del cuerpo. Lo que comemos está influenciado en gran medida por el proceso de la gustación, que se refiere a cómo nuestro sentido del gusto nos ayuda a decidir qué consumir en función de las preferencias de sabor. Esto es diferente al hambre, la razón fisiológica de comer.
Si eres alguien afortunado de tener todas las opciones de alimentos posibles, elegirás los alimentos que más te gusten, dijo Das. no vas a elegir algo que sea muy amargo, sino que probablemente optarás por algo más dulce, ¿verdad?
Cualquiera que se haya sentido lleno después de un gran almuerzo y aún así haya sido tentado por una porción de pastel de chocolate en una fiesta de trabajo por la tarde sabe que una persona puede comer algo que ama incluso cuando no tiene hambre.
Si te dan comida que es dulce, la comerías a pesar de que tu condición fisiológica esté satisfecha, a diferencia de si alguien te diera, digamos, un pedazo de carne, dijo Das. tu condición psicológica aún quiere ser satisfecha, por lo que tendrás el impulso de comer los dulces incluso cuando no tienes hambre.
Aunque todavía hay muchas preguntas sobre los circuitos neuronales y los mecanismos a nivel molecular dentro del cerebro que subyacen a la percepción del hambre y el control del apetito, Das dijo que los avances como la mejora de la imagen cerebral han ofrecido más información sobre cómo funcionan estos circuitos en relación con la gustación.
Los receptores del gusto en la lengua humana convierten los datos químicos en impulsos eléctricos. Estos impulsos se envían a través de las neuronas hasta la corteza gustativa del cerebro, donde los circuitos corticales, una intrincada red de neuronas en el cerebro, dan forma a nuestra percepción del gusto. Los investigadores han desarrollado una versión biomimética simplificada de este proceso, que incluye una lengua electrónica y una corteza gustativa electrónica hecha con materiales 2D, que son materiales de uno a unos pocos átomos de grosor. Los botones de gusto artificial comprenden sensores electrónicos diminutos basados en grafeno llamados quimiotransistores que pueden detectar moléculas de gas o químicas. La otra parte del circuito utiliza memtransistores, que es un transistor que recuerda señales pasadas, hecho con disulfuro de molibdeno. Esto permitió a los investigadores diseñar una corteza gustativa electrónica que conecta una neurona de hambre impulsada por la fisiología, una neurona de apetito impulsada por la psicología y un circuito de alimentación.
Por ejemplo, al detectar sal o cloruro de sodio, el dispositivo detecta iones de sodio, explicó Subir Ghosh, estudiante de doctorado en ciencias e ingeniería de materiales y coautor del estudio.
Esto significa que el dispositivo puede 'saborear' la sal, dijo Ghosh.
Las propiedades de los dos diferentes materiales 2D se complementan entre sí para formar el sistema gustativo artificial.
Usamos dos materiales separados porque si bien el grafeno es un excelente sensor químico, no es muy bueno para la electrónica y la lógica, que se necesitan para imitar el circuito cerebral, dijo Andrew Pannone, asistente de investigación de posgrado en ciencias e ingeniería de materiales y coautor del estudio. por esa razón, usamos disulfuro de molibdeno, que también es un semiconductor. al combinar estos nanomateriales, hemos aprovechado las fortalezas de cada uno de ellos para crear el circuito que imita el sistema gustativo.
El proceso es lo suficientemente versátil como para aplicarse a los cinco perfiles de sabor primarios: dulce, salado, agrio, amargo y umami. Este sistema gustativo robótico tiene aplicaciones potenciales prometedoras, dijo Das, que van desde dietas curadas por IA basadas en la inteligencia emocional para la pérdida de peso hasta ofertas de comidas personalizadas en restaurantes. El próximo objetivo del equipo de investigación es ampliar el rango de sabor de la lengua electrónica.
Estamos tratando de hacer matrices de dispositivos de grafeno para imitar los aproximadamente 10,000 receptores de sabor que tenemos en nuestra lengua, cada uno de los cuales es ligeramente diferente en comparación con los demás, lo que nos permite distinguir entre diferencias sutiles en los sabores, dijo Das. el ejemplo que se me ocurre es de las personas que entrenan su lengua y se convierten en catadores de vino. quizás en el futuro podamos tener un sistema de ia que puedas entrenar para ser un catador de vinos aún mejor.
Un siguiente paso adicional es hacer un chip gustativo integrado.
Queremos fabricar tanto la parte de la lengua como el circuito gustativo en un solo chip para simplificarlo aún más, dijo Ghosh. ese será nuestro enfoque principal en el futuro cercano en nuestra investigación.
Después de eso, los investigadores dijeron que imaginan que este concepto de inteligencia emocional gustativa en un sistema de IA se traducirá a otros sentidos, como la inteligencia emocional visual, auditiva, táctil y olfativa, para ayudar al desarrollo de IA avanzada en el futuro.
Los circuitos que hemos demostrado eran muy simples, y nos gustaría aumentar la capacidad de este sistema para explorar otros sabores, dijo Pannone. pero más allá de eso, queremos introducir otros sentidos y eso requeriría diferentes modalidades, y quizás diferentes materiales o dispositivos. estos circuitos simples podrían ser más refinados y hacer que se replique el comportamiento humano más de cerca. además, a medida que comprendamos mejor cómo funciona nuestro propio cerebro, eso nos permitirá mejorar aún más esta tecnología.
Junto con Das, Pannone y Ghosh, otros investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania en el estudio incluyeron a Dipanjan Sen, estudiante de doctorado en ciencias e ingeniería de materiales; Akshay Wali, estudiante de doctorado en ingeniería eléctrica; y Harikrishnan Ravichandran, estudiante de doctorado en ciencias e ingeniería de materiales. Todos los investigadores también están afiliados al Instituto de Investigación de Materiales. La Oficina de Investigación del Ejército de los Estados Unidos y el Premio CAREER Temprano de la Fundación Nacional de Ciencias respaldaron esta investigación.
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