Imagínese vivir en una ciudad fresca y verde, llena de parques y recorrida por senderos peatonales, carriles para bicicletas y autobuses que llevan a las personas a tiendas, escuelas y centros de servicio en cuestión de minutos.
Ese sueño agradable es la epitome de la planificación urbana, encapsulada en la idea de la ciudad de los 15 minutos, donde todas las necesidades básicas y servicios están a solo un cuarto de hora de distancia, mejorando la salud pública y reduciendo las emisiones de vehículos.
La inteligencia artificial podría ayudar a los urbanistas a hacer realidad esa visión más rápido, según revela un nuevo estudio de investigadores de la Universidad de Tsinghua en China, que demuestra cómo el aprendizaje automático puede generar diseños espaciales más eficientes que los humanos, y en una fracción del tiempo.
¿Puede la IA diseñar una ciudad?
El científico de automatización Yu Zheng y sus colegas desarrollaron un sistema de inteligencia artificial para abordar las tareas más tediosas y computacionales de la planificación urbana, y descubrieron que produce planes urbanos que superan en un 50 por ciento a los diseños humanos en tres métricas: acceso a servicios y espacios verdes, y niveles de tráfico.
Comenzando con un enfoque pequeño, Zheng y su equipo asignaron a su modelo el diseño de áreas urbanas de solo unos pocos kilómetros cuadrados (aproximadamente 3x3 bloques).
Después de dos días de entrenamiento y utilizando varias redes neuronales, el sistema de IA buscó las disposiciones ideales de calles y uso del suelo, en línea con el concepto de la ciudad de los 15 minutos y las políticas y necesidades de planificación local.
Aunque el modelo de IA de Zheng y sus colegas tiene algunas características para ampliar su uso en la planificación de áreas urbanas más grandes, diseñar una ciudad entera sería infinitamente más complejo. Según estiman los investigadores, la planificación de un vecindario compuesto por 4x4 bloques implica el doble de decisiones de planificación que en un área de 3x3 bloques.
Pero automatizar incluso algunos pasos del proceso de planificación podría ahorrar una enorme cantidad de tiempo: el modelo de IA calculó en segundos ciertas tareas que a los planificadores humanos les llevó entre 50 y 100 minutos completar.
Automatizar las tareas más laboriosas de la planificación urbana liberaría a los planificadores para centrarse en tareas más desafiantes o centradas en las personas, como la participación pública y la estética, afirman los investigadores.
En lugar de reemplazar a las personas, Zheng y sus colegas imaginan que su sistema de IA funcionaría como un asistente para los urbanistas, quienes podrían generar diseños conceptuales optimizados por los algoritmos y revisados, ajustados y evaluados por expertos humanos en base a los comentarios de la comunidad.
Este último paso es fundamental para un buen diseño, escribe el científico investigador del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), Paolo Santi, en un comentario sobre el estudio.
La planificación urbana no es simplemente una asignación de espacio a edificios, parques y funciones, sino el diseño de un lugar donde las comunidades urbanas vivirán, trabajarán, interactuarán y, con suerte, prosperarán durante mucho tiempo, escribe Santi.
Comparando su flujo de trabajo humano-IA con los diseños realizados únicamente por humanos, Zheng y sus colegas descubrieron que el proceso colaborativo podría aumentar el acceso a servicios básicos y parques en un 12 y 5 por ciento, respectivamente.
Los investigadores también encuestaron a 100 diseñadores urbanos, quienes desconocían si los planes que se les pedía elegir habían sido generados por planificadores humanos o por IA. La IA obtuvo sustancialmente más votos para algunos de sus diseños espaciales, pero para otros planes no hubo una preferencia clara entre los participantes de la encuesta.
La verdadera prueba, por supuesto, estaría en las comunidades construidas a partir de esos planes, medida por la reducción de ruido, calor y contaminación, y las mejoras en la salud pública que una mejor planificación urbana promete ofrecer.
El estudio ha sido publicado en Nature Computational Science.
Consultas Habituales sobre la Inteligencia Artificial en el Urbanismo
¿Qué es la inteligencia artificial en el urbanismo?
La inteligencia artificial en el urbanismo se refiere a la aplicación de técnicas de aprendizaje automático y algoritmos de IA para mejorar la planificación y el diseño de las ciudades. Esto incluye la optimización de la distribución de espacios, la planificación de infraestructuras y servicios, y la mejora de la calidad de vida de los ciudadanos.
¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar en la planificación urbana?
La inteligencia artificial puede ayudar en la planificación urbana automatizando tareas tediosas y computacionales, lo que ahorra tiempo a los urbanistas para centrarse en tareas más desafiantes y centradas en las personas. Además, los algoritmos de IA pueden generar diseños espaciales más eficientes, optimizando el acceso a servicios, espacios verdes y reduciendo los niveles de tráfico.
¿La inteligencia artificial reemplazará a los urbanistas?
No, la inteligencia artificial no reemplazará a los urbanistas. En cambio, se espera que la IA funcione como un asistente para los urbanistas, generando diseños conceptuales optimizados que luego pueden ser revisados y evaluados por expertos humanos. La colaboración entre la IA y los urbanistas puede llevar a mejores soluciones y diseños urbanos.
La inteligencia artificial está demostrando ser una herramienta valiosa en el campo de la planificación urbana. La capacidad de la IA para generar diseños espaciales eficientes y optimizados puede ayudar a construir ciudades más sostenibles y habitables. Sin embargo, es importante recordar que la planificación urbana no se trata solo de la eficiencia y la optimización, sino también de crear lugares donde las comunidades puedan prosperar y disfrutar de una buena calidad de vida. La colaboración entre la IA y los expertos humanos es crucial para lograr un diseño urbano exitoso y centrado en las personas.
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