En el campo de la inteligencia artificial, la pregunta de si una computadora puede pensar por sí misma ha sido objeto de debate y estudio durante décadas. Alan Turing, considerado el padre de la ciencia de la computación teórica y la inteligencia artificial, planteó esta pregunta por primera vez en su famoso artículo de 1950, computing machinery and intelligence. En este artículo, Turing introdujo la Prueba de Turing, que consiste en que un humano realiza preguntas tanto a otro humano como a una computadora. Si el interrogador no puede distinguir cuál de los dos es el humano y cuál es la computadora, entonces la computadora ha pasado la prueba de Turing.

Desde entonces, se ha especulado que las computadoras podrían llegar a pasar la prueba de Turing en algún momento. Sin embargo, hasta el año 2022, ninguna computadora ha logrado superarla. Aunque aún no hemos alcanzado el nivel de una computadora con inteligencia propia, la inteligencia artificial ha progresado de formas inesperadas y ha revolucionado los procesos empresariales.
La inteligencia artificial en la actualidad
Es importante comprender que la inteligencia artificial actual no se parece a la representación ficticia que se muestra en películas y libros. Los sistemas de inteligencia artificial modernos utilizan principios matemáticos para realizar tareas que pueden facilitar la vida de los seres humanos. Estos sistemas pueden procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones y construir modelos a partir de esos datos. Luego, pueden detectar patrones en nuevos conjuntos de datos, lo cual sería difícil para los humanos. Imagina tener que revisar 100,000 contratos para identificar los riesgos que contienen. ¿Cuántas personas se necesitarían para realizar esa tarea?
El impacto de la inteligencia artificial en los contratos
La inteligencia artificial ha sido de gran ayuda en los procesos empresariales, incluyendo la gestión de contratos. La inteligencia artificial aplicada a los contratos, como la que se encuentra en DocuSign CLM+, está diseñada específicamente para ayudar a las organizaciones a mejorar la eficiencia, reducir el riesgo y descubrir oportunidades a lo largo del ciclo de vida de los contratos.
La inteligencia artificial aplicada a los contratos no utiliza el razonamiento o el juicio humano para completar estas tareas. En cambio, utiliza el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías relacionadas para identificar, extraer y analizar términos comerciales y legales.
Esta tecnología mejora y amplía las formas más simples de análisis de texto, como la búsqueda de palabras clave. Mientras que un motor de búsqueda devuelve instancias de las palabras o frases ingresadas por el usuario dentro de un documento, los sistemas de inteligencia artificial aplicados a los contratos pueden realizar búsquedas basadas en conceptos para encontrar todo el texto relevante dentro del contexto de la búsqueda, incluso si la palabra exacta no aparece en el texto. Esta capacidad de encontrar y analizar texto basado en conceptos abre la puerta a diferentes tipos de análisis y capacidades más allá de la simple búsqueda.
Simplificación del análisis
Anteriormente, para comprender qué acuerdos podrían verse afectados por cambios regulatorios, un equipo de personas tenía que dedicar horas o incluso días a leer minuciosamente los contratos de una organización, identificar los acuerdos que requerían acción y categorizarlos y priorizarlos. Esto implicaba que los seres humanos pasaban muchas horas revisando contratos en lugar de tener tiempo para tareas que impulsan los objetivos comerciales, como la creatividad y el razonamiento.
Con un sistema de inteligencia artificial aplicado a los contratos, una organización puede utilizar la capacidad de reconocimiento de patrones de los modelos de inteligencia artificial para identificar qué acuerdos están sujetos a la supervisión regulatoria relevante y cuáles no lo están. Los modelos de inteligencia artificial pueden buscar lenguaje relevante en áreas como la ley aplicable, la jurisdicción, la resolución de disputas, la limitación de responsabilidad, la fuerza mayor, la privacidad y seguridad de datos, la cesión y el cambio de control, entre otros.
Esto es solo un ejemplo de los muchos puntos de datos clave que pueden identificarse y devolverse para que el usuario pueda responder a la pregunta: ¿necesitamos hacer algo respecto a este requisito legal o comercial?.
Comprensión de los contratos
Incluso cuando el lenguaje de los contratos está estandarizado dentro de una organización, una simple búsqueda de palabras clave no es suficiente para la mayoría de los casos de análisis de contratos. Por ejemplo, si una organización quiere entender cómo se ven afectadas las relaciones con los proveedores en caso de un evento catastrófico, un sistema de inteligencia artificial aplicado a los contratos puede encontrar y devolver todas las cláusulas de fuerza mayor en los contratos con proveedores, incluso si el término específico fuerza mayor no aparece en esas cláusulas.
El análisis mediante inteligencia artificial en los contratos también es rápidamente verificable de formas que son simplemente impracticables o imposibles con el análisis humano. Al ser un sistema informático que produce resultados estadísticamente medibles, las organizaciones pueden configurar su inteligencia artificial aplicada a los contratos para complementar de manera efectiva la experiencia de sus equipos legales y de contratos.
Mejora en las negociaciones
La inteligencia artificial aplicada a los contratos analiza los contratos en función de los parámetros establecidos por la organización que la utiliza. Esto la convierte en una herramienta extremadamente útil al negociar un contrato. El sistema de inteligencia artificial reduce el riesgo de error humano y acelera el proceso de análisis al extraer cláusulas y términos de los acuerdos entrantes, aplicar lógica para clasificar el nivel de riesgo de las secciones extraídas según los parámetros preestablecidos por la organización y recomendar lenguaje de reemplazo para cláusulas potencialmente riesgosas a partir de la biblioteca de cláusulas preaprobadas de la organización.
Si bien un sistema de inteligencia artificial aplicado a los contratos no puede decirte qué es un acuerdo justo o qué nivel de riesgo es tolerable, puede ofrecerte rápidamente la información necesaria, basada en los parámetros establecidos por tu organización, para que puedas tomar decisiones informadas utilizando el juicio humano de tu equipo.
Las computadoras con inteligencia propia aún no existen. Sin embargo, la inteligencia artificial aplicada a los contratos ha demostrado ser una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia y reducir el riesgo en la gestión de contratos. Aunque no pueden pensar como los seres humanos, los sistemas de inteligencia artificial pueden automatizar tareas tediosas y laboriosas, permitiendo a los profesionales dedicar más tiempo a tareas que requieren razonamiento y creatividad.
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