Los almacenes de datos son una parte fundamental de la inteligencia de negocios. Su evolución a lo largo de los años ha permitido que las organizaciones obtengan un mayor valor de sus datos y tomen decisiones más informadas. En este artículo, exploraremos qué son los almacenes de datos, por qué son importantes para la inteligencia de negocios y cómo se han transformado con el tiempo.
Qué son los almacenes de datos en inteligencia empresarial
Los almacenes de datos son sistemas que almacenan información de las bases de datos operativas de una empresa, así como de fuentes externas. A diferencia de las bases de datos operativas, los almacenes de datos almacenan información histórica, lo que facilita el análisis de datos a lo largo de un período de tiempo específico. Además, los almacenes de datos organizan los datos en función de diferentes temas, como clientes, productos o actividades empresariales.
Desde sus inicios en la década de 1980, los almacenes de datos han evolucionado para ofrecer un mayor valor a las empresas. Inicialmente, se utilizaban para transferir datos de los sistemas operativos a los sistemas de soporte de decisiones. Sin embargo, estos primeros almacenes de datos requerían una gran cantidad de redundancia, ya que cada entorno de soporte de decisiones requería la recopilación, limpieza e integración de datos por separado.
A medida que los almacenes de datos se volvieron más eficientes, evolucionaron de ser simples repositorios de información para plataformas de inteligencia de negocios tradicionales a infraestructuras analíticas más amplias que admiten una amplia variedad de aplicaciones, como análisis operativos y gestión del rendimiento. Con cada iteración, los almacenes de datos han agregado valor incremental a las empresas, llegando a la creación del almacén de datos empresarial (EDW, por sus siglas en inglés).
Las etapas de evolución de los almacenes de datos
La evolución de los almacenes de datos se puede dividir en cinco etapas distintas, cada una de las cuales agrega capacidades adicionales y valor empresarial:
- Etapa 1: Informes transaccionales: Proporciona información relacional para crear instantáneas del rendimiento empresarial.
- Etapa 2: Análisis ad hoc: Amplía las capacidades para obtener información más profunda y análisis más robustos.
- Etapa 3: Predicción del rendimiento futuro: Desarrolla visualizaciones y inteligencia empresarial orientada al futuro.
- Etapa 4: Análisis táctico: Ofrece escenarios hipotéticos para respaldar decisiones prácticas basadas en un análisis más completo.
- Etapa 5: Almacenamiento de datos a largo plazo: Almacena datos durante semanas o meses.
Cada una de estas etapas ha requerido una variedad cada vez mayor de conjuntos de datos. Las últimas tres etapas, en particular, han creado la necesidad de una gama aún más amplia de datos y capacidades analíticas.
En la actualidad, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando casi todas las industrias y activos empresariales, y los almacenes de datos no son una excepción. La expansión del big data y la aplicación de nuevas tecnologías digitales están impulsando cambios en los requisitos y capacidades de los almacenes de datos. El almacén de datos autónomo es el último paso en esta evolución, ofreciendo a las empresas la capacidad de extraer aún más valor de sus datos al tiempo que reduce costos y mejora la confiabilidad y el rendimiento del almacén de datos.
Por qué es importante el almacenamiento de datos para la inteligencia empresarial
La tecnología basada en la nube ha revolucionado el entorno empresarial, permitiendo a las empresas recuperar y almacenar fácilmente datos valiosos sobre sus clientes, productos y empleados. Estos datos se utilizan para tomar decisiones empresariales importantes.
Muchas corporaciones globales han recurrido al almacenamiento de datos para organizar la información que fluye desde las sucursales corporativas y los centros de operaciones de todo el entorno. Es esencial que los estudiantes de tecnología de la información comprendan cómo el almacenamiento de datos ayuda a las empresas a mantenerse competitivas en un mercado global en constante evolución.
¿Qué es el almacenamiento de datos?
El almacenamiento de datos es un sistema que almacena datos de las bases de datos operativas de una empresa, así como de fuentes externas. Las plataformas de almacenamiento de datos son diferentes de las bases de datos operativas porque almacenan información histórica, lo que facilita a los líderes empresariales analizar datos en un período de tiempo específico. Las plataformas de almacenamiento de datos también clasifican los datos en función de diferentes temas, como clientes, productos o actividades empresariales.
¿Por qué es importante el almacenamiento de datos?
El almacenamiento de datos es una herramienta cada vez más importante para la inteligencia empresarial, ya que permite a las organizaciones:
- Asegurar la consistencia: Los almacenes de datos están programados para aplicar un formato uniforme a todos los datos recopilados, lo que facilita a los tomadores de decisiones corporativos analizar y compartir información con sus colegas de todo el entorno. La estandarización de los datos de diferentes fuentes también reduce el riesgo de errores en la interpretación y mejora la precisión general.
- Tomar mejores decisiones empresariales: Los líderes empresariales exitosos desarrollan estrategias basadas en datos y rara vez toman decisiones sin consultar los hechos. El almacenamiento de datos mejora la velocidad y eficiencia de acceso a diferentes conjuntos de datos, lo que facilita a los tomadores de decisiones corporativos obtener información que guiará las estrategias comerciales y de marketing que los diferenciarán de sus competidores.
- Mejorar los resultados financieros: Las plataformas de almacenamiento de datos permiten a los líderes empresariales acceder rápidamente a las actividades históricas de su organización y evaluar iniciativas que hayan tenido éxito o fracaso en el pasado. Esto les permite ver dónde pueden ajustar su estrategia para reducir costos, maximizar la eficiencia y aumentar las ventas, mejorando así sus resultados financieros.
Existen muchas oportunidades emocionantes de carrera disponibles para los estudiantes interesados en trabajar con almacenes de datos o en el campo más amplio de la inteligencia empresarial (BI, por sus siglas en inglés), que incluyen analítica de datos, ciberseguridad, redes informáticas o gestión de TI. Los profesionales de BI incluyen arquitectos de datos, administradores de bases de datos, programadores y analistas, entre otros.
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