En el entorno empresarial actual, la inteligencia de negocios y la analítica de datos se han convertido en conceptos fundamentales para la toma de decisiones y el crecimiento empresarial. Aunque a menudo se confunden y se considera que la inteligencia de negocios abarca la analítica de datos, existen diferencias significativas entre los dos términos.
¿Qué es la analítica de datos?
La analítica de datos es un proceso centrado en el análisis de datos y en responder preguntas específicas y bien definidas sobre un negocio. Esto implica la creación de informes y predicciones continuos, mediante el diseño y la implementación de un sistema automatizado para el consumo y el monitoreo de datos. Además del análisis de datos, la analítica de datos también incluye la recopilación y preparación de datos, la visualización y comunicación de los resultados del análisis, y la configuración de sistemas automatizados para la generación de informes periódicos.
Existen cuatro tipos de analítica de datos: descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva. Cada uno de ellos puede responder a diferentes tipos de preguntas.
- La analítica descriptiva es el tipo más básico y describe eventos particulares que han ocurrido, como cuando los servicios de transmisión determinan qué programas son tendencia para listarlos en su pantalla de inicio.
- La analítica diagnóstica se utiliza para descubrir por qué ocurrió algo, por ejemplo, por qué los clientes están cancelando sus suscripciones a un servicio.
- La analítica predictiva se utiliza para predecir lo que se espera que ocurra en el futuro. Por ejemplo, un departamento de marketing puede utilizar el análisis predictivo para pronosticar tendencias, lo que les ayudaría a determinar el mejor momento para lanzar una campaña.
- Por último, la analítica prescriptiva es el tipo más complejo y utiliza técnicas avanzadas de modelado estadístico y aprendizaje automático para determinar qué debe hacer una empresa a continuación. El análisis predictivo y prescriptivo a menudo son realizados por científicos de datos, pero aún se consideran parte de la analítica de datos.
¿Qué es la inteligencia de negocios?
En su forma más simple, la inteligencia de negocios es el proceso de recopilar datos de diversas operaciones empresariales, almacenarlos y analizarlos. El propósito principal de la inteligencia de negocios es comprender la dirección general y las operaciones de la empresa, y apoyar la toma de decisiones empresariales utilizando datos. Esto se logra mediante la producción de informes para los gerentes, que les ayudan en sus decisiones. Estos informes pueden proporcionar información sobre lo que está sucediendo dentro del negocio, pero también pueden centrarse en factores externos que afectan al negocio, como realizar un análisis de un mercado en el que se desea operar.
Tradicionalmente, la inteligencia de negocios implicaba la producción manual de informes para una empresa. Sin embargo, a medida que los interesados solicitaban informes periódicos mensuales o trimestrales, producir exactamente los mismos informes se volvió bastante tedioso para los analistas de inteligencia de negocios. La inteligencia de negocios moderna ahora se basa en informes regulares automatizados, que a menudo provienen de procesos de analítica de datos internos, lo que hace que la analítica de datos sea parte de la inteligencia de negocios.
La diferencia entre la analítica de datos y la inteligencia de negocios
El propósito tanto de la analítica de datos como de la inteligencia de negocios es apoyar el proceso de toma de decisiones y, de esta manera, hacer crecer la empresa. Sin embargo, cada método lo hace de diferentes maneras. Aunque la analítica de datos es una parte fundamental de la inteligencia de negocios en general, existen diferencias clave entre estos términos.
- Frecuencia de los informes: La inteligencia de negocios históricamente implicaba responder preguntas puntuales, mientras que la analítica de datos implica responder la misma pregunta de manera regular. Esto podría incluir cosas como informes mensuales sobre si las suscripciones han aumentado o disminuido.
- Alcance: La inteligencia de negocios se trata de comprender la dirección general y las operaciones de la empresa, mientras que la analítica de datos dentro de una empresa se trata de responder preguntas específicas, por lo que tiene un alcance más reducido. Un analista de inteligencia de negocios generalmente tiene un salario más alto que un analista de datos, posiblemente porque el puesto requiere un conocimiento empresarial de alto nivel.
- Enfoque temporal: La analítica de datos incluye análisis predictivos y prescriptivos, que son más complejos y se enfocan en el futuro, mientras que la inteligencia de negocios tiende a enfocarse solo en datos descriptivos, teniendo un enfoque más histórico.
- Habilidades técnicas: Un analista de datos tiende a tener más habilidades técnicas que un analista de inteligencia de negocios (SQL avanzado, análisis estadístico y algunas habilidades de programación como Python y R), mientras que el analista de inteligencia de negocios es a menudo un experto más holístico en el negocio e incluso puede investigar datos fuera de la empresa para comprender mejor el mercado y el contexto empresarial.
- Generación de informes: El estilo de generación de informes y visualización de datos diferirá dependiendo del tipo de datos y el escenario. Si desea pronosticar tendencias futuras basadas en datos pasados, la generación de informes de analítica de datos es la mejor opción. En contraste, la inteligencia de negocios es la mejor opción si desea obtener grandes cantidades de datos actuales para generar un informe.
Una diferencia principal entre la inteligencia de negocios y la analítica de datos es que la analítica de datos puede ejecutar el mismo informe muchas veces, de forma automática.
Herramientas y técnicas de inteligencia de negocios
Existen varias herramientas y técnicas que puedes utilizar para mejorar la inteligencia de negocios en tu empresa. Estas técnicas incluyen:
- Análisis de datos: un valioso método de inteligencia de negocios que plantea hipótesis para que el negocio las explore. La analítica de datos ahora es una parte importante de la inteligencia de negocios moderna, ya sea descriptiva, diagnóstica, predictiva o prescriptiva.
- Monitoreo en tiempo real: responder preguntas relacionadas con el negocio en tiempo real, para que las decisiones se puedan tomar al instante. Por ejemplo, los niveles de stock de productos deben conocerse en tiempo real para evitar vender un artículo que no está en stock; un informe mensual de esta información no será suficiente. Otro ejemplo es proporcionar a los operadores financieros información sobre las tasas de cambio en tiempo real, que necesitan conocer ya que esta información cambia constantemente.
- Minería de datos: encontrar patrones en grandes conjuntos de datos, utilizando análisis estadístico, aprendizaje automático o consultas SQL simples. Esto puede ser realizado por analistas de datos o científicos de datos.
- Minería de texto: transformar texto no estructurado en datos estructurados para facilitar la búsqueda de información útil. Esto tiende a ser realizado por científicos de datos.
- Benchmarking: comparar los procesos y métricas de rendimiento de tu negocio con los estándares de la industria.
- Gestión del rendimiento: un enfoque basado en datos que implica establecer objetivos comerciales, definir indicadores clave de rendimiento (KPI) y analizar datos para determinar si estás alcanzando tus objetivos y qué te está frenando. Se puede utilizar software de gestión del rendimiento para permitir a los líderes empresariales administrar este proceso ellos mismos.
Beneficios de la inteligencia de negocios y la analítica de datos
La analítica de datos es ahora una técnica comúnmente utilizada dentro de la inteligencia de negocios, y muchas herramientas modernas de inteligencia de negocios utilizan elementos de la analítica de datos. Tu enfoque de inteligencia de negocios dependerá del escenario empresarial y de lo que tu empresa quiera lograr, y en muchos casos, los enfoques de inteligencia de negocios de las empresas incluyen la analítica de datos.
Tanto la inteligencia de negocios como la analítica de datos tienen un profundo impacto en el crecimiento empresarial, permitiendo a las empresas comprender mejor a su audiencia, las ventas y la eficiencia interna del negocio. Utilizar ambos en conjunto te permite responder todo tipo de preguntas diferentes: describir el pasado, predecir el futuro o determinar qué debe hacer tu negocio a continuación.
Tradicionalmente, la inteligencia de negocios se refería a responder preguntas puntuales relacionadas con el negocio; sin embargo, cuando la analítica de datos se utiliza con fines empresariales, se considera parte de la inteligencia de negocios. A medida que los servicios de computación en la nube ganan popularidad, los analistas de datos ahora pueden proporcionar informes y respuestas a preguntas de forma regular, en lugar de proporcionar una respuesta puntual como lo haría un analista de inteligencia de negocios. Aún existe la demanda de respuestas a preguntas puntuales, y esto todavía lo hace un analista de inteligencia de negocios, pero los analistas de datos pueden crear un flujo de trabajo para responder estas preguntas de manera más regular.
Los analistas de inteligencia de negocios tienen un enfoque holístico en el negocio y en todo lo que lo afecta, por lo que su enfoque es amplio, mientras que los analistas de datos se centran en responder preguntas específicas y automatizar sus informes para que se pueda ejecutar el mismo análisis de manera regular.
Debido a la naturaleza más específica del trabajo del analista de datos, tienden a tener una comprensión más profunda de los datos y del área específica sobre la que responden preguntas, y a menudo tienen más experiencia en programación básica y estadísticas que el analista de inteligencia de negocios.
En lugar de centrarse en las diferencias y pensar en inteligencia de negocios vs. analítica de datos, es más útil pensar en la analítica de datos como una técnica que puede ayudar a la inteligencia de negocios. Tanto los analistas de inteligencia de negocios como los analistas de datos a menudo trabajan juntos en colaboración para proporcionar información importante a tu negocio.
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