En la actualidad, el manejo de datos es fundamental para el éxito de cualquier empresa. Sin embargo, saber cómo utilizarlos de manera adecuada es clave para aprovechar su potencial. En este sentido, existen dos enfoques principales: la inteligencia de negocios (BI, por sus siglas en inglés) y los modelos tradicionales de análisis de datos. A continuación, analizaremos las diferencias entre ambos enfoques y cómo pueden impactar en la toma de decisiones empresariales.
¿Qué es la inteligencia de negocios (BI)?
La inteligencia de negocios se refiere al conjunto de herramientas y procesos utilizados para analizar datos históricos y generar información relevante que permita tomar decisiones empresariales más informadas. Esta disciplina abarca tanto el análisis de datos como otras herramientas de informes para basar las decisiones en datos pasados.
¿Qué es el análisis de datos empresariales?
El análisis de datos empresariales, también conocido como Business Analytics (BA), utiliza algoritmos específicos con capacidades predictivas para determinar la relación entre los datos empresariales. Este enfoque formula las preguntas correctas a los datos, las cuales son traducidas por la inteligencia de negocios en información accesible para la empresa.
Principales diferencias entre la inteligencia de negocios y el análisis de datos
Ambas tecnologías son impactantes para las operaciones empresariales, ya que utilizan datos para extraer información que informe sobre las necesidades de los clientes y aumente la productividad. Sin embargo, existen diferencias significativas entre la inteligencia de negocios y el análisis de datos que vale la pena destacar:
Tamaño operativo
El tamaño de una empresa suele determinar si es más conveniente utilizar inteligencia de negocios o análisis de datos empresariales. Las herramientas de inteligencia de negocios, aunque inicialmente fueron diseñadas para organizaciones más grandes, también son adecuadas para empresas más pequeñas cuyo personal no tiene un amplio conocimiento en ciencia de datos.
Etapa de la empresa
Si tu empresa está recién comenzando, es probable que el análisis de datos empresariales sea más adecuado para predecir tendencias futuras en lugar de analizar el rendimiento pasado. Sin embargo, si tu empresa ya está establecida y busca cambiar su enfoque, la inteligencia de negocios puede ser más apropiada.
Metodología
La inteligencia de negocios utiliza una variedad de herramientas para el análisis de datos, como informes, análisis de mapeo, análisis en tiempo real, procesamiento y tableros de control, entre otros. Por otro lado, el análisis de datos empresariales incorpora diversas fases en el análisis, como modelado predictivo, análisis SWOT, modelado de datos y análisis de requisitos, entre otros.
Nivel de sofisticación
La inteligencia de negocios proporciona un análisis básico de los datos existentes, mientras que el análisis de datos empresariales toma los informes de inteligencia de negocios, procesa la información y la muestra visualmente de manera más sofisticada. El análisis de datos empresariales requiere un mayor conocimiento de aplicaciones de software para llevar a cabo las tareas requeridas.
Formato de los datos
Mientras que la inteligencia de negocios utiliza los datos en un formato determinado, el análisis de datos empresariales transforma los datos existentes en diferentes formatos para extraer información relevante. El análisis de datos empresariales ofrece soluciones a desafíos mediante la tecnología y la conversión de datos en una forma práctica.
Requisitos empresariales
La inteligencia de negocios se utiliza principalmente para mejorar la efectividad de las operaciones en curso, mientras que el análisis de datos empresariales busca cambiar las operaciones actuales para hacer que el negocio sea más productivo. Es una forma importante de proteger el futuro de tu empresa en esta economía en constante cambio.
Estructura de los datos
La inteligencia de negocios se aplica a datos estructurados dentro de una empresa, como los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y los sistemas de software financiero, permitiendo acceder a datos de la cadena de suministro y las operaciones. Por otro lado, el análisis de datos empresariales puede transformar tanto datos estructurados como semiestructurados en datos significativos.
Edad de los datos
La inteligencia de negocios utiliza tanto datos actuales como pasados para obtener información, mientras que el análisis de datos empresariales se basa únicamente en datos pasados para obtener conocimientos que se puedan utilizar para impulsar el futuro del negocio.
Si aún no estás seguro de si la inteligencia de negocios o el análisis de datos empresariales son adecuados para tu empresa, lo mejor es consultar a expertos en el campo. Canvas Intelligence, por ejemplo, ofrece soluciones superiores de inteligencia de negocios que te brindan acceso a datos visuales en tiempo real en dispositivos móviles, PC o tabletas, además de un soporte continuo para todos sus clientes.
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