En el entorno empresarial actual, nos enfrentamos a dos realidades muy marcadas: la competencia feroz y la importancia de los datos. Las empresas que tienen la mejor información cometen menos errores, lo que a su vez les ayuda a mantenerse por delante de la competencia.
La sociedad digital de hoy, a través de la explosión de Big Data y el Internet de las cosas (IoT), ha producido una gran cantidad de información. El desafío es darle sentido a todos estos datos. Con toda esa información, ¿quién puede discernir qué es útil y qué no? Por eso, la analítica de negocios es esencial para las industrias de hoy en día, y los analistas de negocios están muy solicitados. Hoy vamos a echar un vistazo a las aplicaciones analíticas de negocios más populares y algunos de los casos de uso más comunes.
¿Qué es la analítica de negocios?
Antes de adentrarnos en el meollo del asunto, vamos a tomarnos un momento para repasar. ¿Cuál es la definición de analítica de negocios? La analítica de negocios implica recopilar, clasificar, procesar y estudiar datos relacionados con el negocio utilizando modelos estadísticos y metodologías iterativas. El objetivo final es obtener información práctica y accionable para resolver los problemas de una organización, aumentando la eficiencia, la productividad y los ingresos. Tener en cuenta que hay una diferencia entre la analítica de negocios y la inteligencia de negocios (BI), aunque están relacionadas. La inteligencia de negocios se encuentra dentro de la disciplina de la analítica de negocios, es el proceso de recopilar los datos necesarios de todas las fuentes y prepararlos para su uso por parte de los analistas de negocios. La inteligencia de negocios te dice lo que está sucediendo, y la analítica de negocios te dice por qué está sucediendo y cuándo volverá a ocurrir. Por lo tanto, un analista de negocios identifica las áreas débiles de una empresa, recopila y selecciona datos, crea un plan basado en esos hallazgos y ayuda a implementarlo.
Aplicaciones de la analítica de negocios en diversas industrias
Aunque la analítica de negocios se está aprovechando en la mayoría de los sectores y las industrias comerciales, las siguientes aplicaciones son las más comunes:
Banca
Las tarjetas de crédito y débito son parte de la vida cotidiana de los consumidores y son una forma ideal de recopilar información sobre los hábitos de gasto, la situación financiera, las tendencias de comportamiento, la demografía y las preferencias de estilo de vida de los compradores.
Gestión de la relación con el cliente (CRM)
Las relaciones con los clientes son fundamentales para cualquier empresa que quiera mantener la lealtad de los clientes a largo plazo. Los sistemas de CRM analizan indicadores clave de rendimiento como la demografía, los patrones de compra, la información socioeconómica y el estilo de vida.
Finanzas
El entorno financiero es un lugar volátil, y la analítica de negocios ayuda a extraer información que ayuda a las organizaciones a maniobrar en terrenos complicados. Las empresas recurren a los analistas de negocios para optimizar la planificación presupuestaria, la banca, la planificación financiera, las previsiones y la gestión de carteras.
Recursos Humanos
Aunque a menudo se ridiculiza a los recursos humanos, su valor para mantener una empresa exitosa no debe subestimarse. Las grandes empresas están compuestas por un gran personal, y es responsabilidad de los recursos humanos no solo encontrar a los candidatos ideales, sino también mantenerlos en la empresa. Los analistas de negocios ayudan en el proceso al analizar los datos que caracterizan a los candidatos de alto rendimiento, como su formación académica, la tasa de rotación, la duración media del empleo, etc. Al trabajar con esta información, los analistas de negocios ayudan a los recursos humanos a prever las mejores coincidencias entre la empresa y los candidatos.
Manufactura
Los analistas de negocios trabajan con datos para ayudar a los interesados a comprender los factores que afectan a las operaciones y al resultado final. La identificación de cosas como el tiempo de inactividad del equipo, los niveles de inventario y los costos de mantenimiento ayuda a las empresas a optimizar la gestión de inventarios, los riesgos y la gestión de la cadena de suministro para lograr la máxima eficiencia.
Marketing
¿Qué campañas publicitarias son más efectivas? ¿Cuánta penetración en las redes sociales debe intentar una empresa? ¿Qué cosas les gustan o les disgustan a los espectadores en los anuncios? Los analistas de negocios ayudan a responder a estas preguntas y muchas más, midiendo las métricas de marketing y publicidad, identificando el comportamiento del consumidor y el público objetivo, y analizando las tendencias del mercado.
Como se puede ver, la analítica de negocios desempeña un papel valioso en muchas industrias diferentes. También se puede observar que algunas de las aplicaciones se fusionan entre sí, pero eso no es sorprendente. Al aprovechar la analítica de negocios, varios departamentos y equipos pueden coordinar sus esfuerzos en función de la información recopilada y procesada. Es responsabilidad del analista de negocios identificar obstáculos y áreas que necesitan mejorar, ayudando a los diferentes departamentos a trabajar juntos para lograr un objetivo común.
Aplicaciones de la analítica de negocios
A continuación, se presentan algunas de las aplicaciones más comunes de la analítica de negocios:
Segmentación de clientes
La segmentación de clientes es una aplicación vital de la analítica de negocios que ayuda a las empresas a agrupar a sus clientes en función de características compartidas como la demografía, el comportamiento de compra y las preferencias. Al analizar los datos de los clientes, las empresas pueden adaptar sus estrategias de marketing, ofertas de productos y servicio al cliente para dirigirse de manera efectiva a segmentos específicos, aumentando la satisfacción del cliente y la rentabilidad general.
Analítica predictiva
La analítica predictiva utiliza datos históricos y en tiempo real para predecir tendencias y eventos futuros. Esta aplicación se utiliza ampliamente en industrias como las finanzas, la atención médica y el comercio electrónico para tareas como predecir los precios de las acciones, los resultados de los pacientes y la demanda de productos. Permite la toma de decisiones proactivas, la mitigación de riesgos y la optimización de las operaciones comerciales.
Optimización de la cadena de suministro
Las empresas utilizan la analítica para optimizar sus cadenas de suministro mediante el análisis de datos relacionados con los niveles de inventario, el rendimiento de los proveedores, la logística de transporte y las previsiones de demanda. Al identificar ineficiencias y cuellos de botella en la cadena de suministro, las empresas pueden reducir costos, mejorar la disponibilidad de productos y aumentar la eficiencia operativa en general.
Detección de fraudes
La analítica de detección de fraudes utiliza algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje automático para identificar y prevenir actividades fraudulentas, como el fraude con tarjetas de crédito, el fraude en seguros y los ciberataques. Al analizar los patrones y anomalías de los datos de transacciones, las organizaciones pueden minimizar las pérdidas financieras y mantener la confianza de sus clientes.
Análisis del mercado
El análisis del mercado implica examinar el historial de compras de los clientes para descubrir patrones de compras conjuntas de productos. Los minoristas utilizan esta aplicación para optimizar la ubicación de los productos, las estrategias de venta cruzada y las promociones. Al comprender qué productos se compran con frecuencia juntos, las empresas pueden aumentar las ventas y mejorar la experiencia de compra del cliente.
Análisis de la rotación de clientes
El análisis de la rotación de clientes se centra en identificar y reducir la rotación de clientes, es decir, la tasa a la que los clientes dejan de utilizar los productos o servicios de una empresa. Al analizar el comportamiento y las opiniones de los clientes, las empresas pueden implementar estrategias de retención para mantener a los clientes valiosos y reducir la pérdida de ingresos.
Pruebas A/B
Las pruebas A/B son una aplicación fundamental de la analítica para optimizar las campañas de marketing digital y el rendimiento de los sitios web. Consiste en realizar experimentos controlados asignando aleatoriamente a los usuarios a diferentes versiones de una página web o contenido de marketing. Al comparar el rendimiento de estas versiones, las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos para mejorar las tasas de conversión y la participación del usuario.
Analítica del rendimiento de los empleados
La analítica del rendimiento de los empleados ayuda a las organizaciones a evaluar la productividad y el compromiso de su fuerza laboral. Al analizar los datos sobre indicadores clave de rendimiento (KPI), asistencia y comentarios de los empleados, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre la gestión del talento, la formación y la optimización de la fuerza laboral.
Control de calidad y mejora de procesos
En las industrias de fabricación y producción, se utiliza la analítica para controlar la calidad del producto, detectar defectos y optimizar los procesos de producción. Al analizar los datos de los sensores y las líneas de producción, las empresas pueden reducir los defectos, mejorar la eficiencia y minimizar los residuos.
Análisis de sentimientos
El análisis de sentimientos, también conocido como minería de opiniones, utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para evaluar el sentimiento y las opiniones del público a partir de fuentes como las redes sociales, las reseñas de los clientes y las encuestas. Las empresas pueden obtener información sobre cómo se percibe su marca y utilizar esta información para diseñar estrategias de marketing y desarrollo de productos.
Estas aplicaciones de la analítica de negocios permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos, mejorar sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente y mantenerse competitivas en el panorama empresarial centrado en los datos de hoy en día.
Uso de la analítica de negocios
La analítica de negocios ayuda a las organizaciones a funcionar de manera más eficiente y rentable. A continuación, se presentan seis casos en los que la analítica de negocios demuestra su valía en el sector comercial:
Prevención de la rotación de clientes
La rotación de clientes es la tasa de abandono de clientes, es decir, el porcentaje de suscriptores o clientes que dejan de hacer negocios con una empresa. Las empresas exitosas deben mantener la tasa de rotación baja y reemplazar cualquier pérdida de clientes que inevitablemente ocurra. Además, es más caro adquirir nuevos clientes que retener a los existentes. Mediante el uso del análisis predictivo, un analista de negocios ayuda a identificar la insatisfacción del cliente y los riesgos o motivos más probables de abandono.
Personalización del comercio electrónico
Las empresas en línea, como Amazon, recopilan, procesan y analizan los datos de los clientes para personalizar sus experiencias de compra. Al personalizar la experiencia, los vendedores pueden hacer recomendaciones y aumentar la probabilidad de nuevas ventas.
Mantenimiento predictivo
Las empresas deben enfrentarse a la inevitabilidad del mantenimiento de equipos, tanto programado como no programado. Los analistas de negocios trabajan con datos para crear métricas sobre los ciclos de vida del mantenimiento y predecir las necesidades futuras de mantenimiento y evitar costosos tiempos de inactividad no planificados.
Detección de fraudes en seguros
El fraude en los seguros es costoso tanto para las empresas como para sus clientes. Esto es especialmente cierto en la industria de los seguros médicos, donde el fraude cuesta a las organizaciones en Estados Unidos aproximadamente 68 mil millones de dólares al año. Los analistas de negocios utilizan big data para procesar miles de millones de reclamaciones y registros de facturación, lo que permite a los investigadores identificar y mitigar cualquier actividad fraudulenta.
Colocación automatizada de candidatos
Como se mencionó anteriormente, contratar nuevo personal conlleva sus riesgos e incertidumbres. Los analistas de negocios aprovechan las plataformas de reclutamiento impulsadas por datos para obtener una imagen más clara de cualquier candidato en particular, lo que mejora la probabilidad de una coincidencia laboral exitosa de manera más rápida. En algunos casos, la información incluso puede ayudar a anticipar las necesidades laborales antes de publicar un puesto.
Análisis de precios y ofertas
El análisis de precios y ofertas ayuda a las empresas a establecer estrategias de precios óptimas y a determinar las mejores ofertas y promociones para maximizar las ventas y la rentabilidad. Los analistas de negocios utilizan datos sobre la demanda del mercado, la competencia y otros factores para tomar decisiones informadas sobre la fijación de precios y las estrategias promocionales.
La analítica de negocios es una herramienta poderosa para las empresas de hoy en día. Permite tomar decisiones basadas en datos, mejorar la eficiencia operativa y mantenerse competitivo en un entorno empresarial en constante cambio. Desde la segmentación de clientes hasta el análisis de sentimientos, las aplicaciones de la analítica de negocios son diversas y pueden adaptarse a diversas industrias y necesidades empresariales. Al aprovechar al máximo la analítica de negocios, las empresas pueden obtener una ventaja competitiva y lograr el éxito a largo plazo.
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